mitä on suora liikenne Google Analyticsissa ja miten sitä analysoidaan?

ah, suora liikenne, yksi Googleanalytiikan suurimmista myyteistä.

jos luulet, että suora liikenne johtuu yksinomaan siitä, että käyttäjä kirjoittaa verkkosivun osoitteen selaimeensa (tai klikkaa kirjanmerkkiä), tämä viesti on sinua varten.

ja, jos luulet suora liikenne on jotenkin huono sivustosi, jälleen, tämä viesti on sinulle.

mennään suoraan asiaan.

• mitä on suora liikenne Google Analyticsissa?
• mikä aiheuttaa suoraa liikennettä?
• 9 tapaa analysoida suoraa liikennettä Google Analyticsissa

mikä on suora liikenne Google Analyticsissa?

suora liikenne koostuu kaikista istunnoista, joiden lähdettä Google Analytics ei pysty määrittämään. Suora liikenne ei johdu vain siitä, että käyttäjät kirjoittavat suoraan verkkosivun osoitteen selaimeensa tai klikkaavat kirjanmerkkiä.

Google Analyticsin mukaan istunto käsitellään suorana liikenteenä, kun lähetelähteestä ei ole tietoa tai kun viittaava lähde tai hakutermi on määritetty ohitettavaksi.

yksinkertaisesti sanottuna voidaan sanoa, että suora liikenne on itse asiassa tuntematonta liikennettä.

onko olemassa keinoa tunnistaa käyttäjätyypit,jotka aiheuttavat suoria ruuhkia?

Katrina Dalao Referral rockista kertoo, että ” suora liikenne johtuu joistakin uskollisimmista, arvokkaimmista kävijöistä.”

niin enimmäkseen käyttäjiä, jotka vierailivat verkkosivustollasi aluksi sosiaalisen median, sähköpostin, blogin tai muun markkinointikanavan kautta ja päättävät sitten palata viikon kuluttua vierailemalla suoraan verkkosivustollasi.

Dalao lisää vielä: ”on parasta analysoida tämä liikenne yksityiskohtaisesti ja ennakoida näiden vierailijoiden tarpeet. Mitä he etsivät? Miten he liikkuvat sivustosi läpi?

voit esimerkiksi tarkistaa, mille sivulle he laskeutuivat, kuinka monella sivulla he vierailivat (sivun syvyys) ja kuinka kauan he viipyivät sivustollasi. Kun se tulee sivustosi sisältöä, nämä auttavat sinua näkemään, mitä alkuun kävijät nauttivat eniten.”

Editor ’ s Note: Käytä Google Analytics-verkkosivuston sitoutumista Kojelautapohjaan seurataksesi tärkeimpiä verkkosivustosi sitoutumisen mittareita, mukaan lukien keskimääräinen aika sivulla, pomppunopeus, keskimääräinen istunnon kesto, verkkosivustosi ainutlaatuisten kävijöiden määrä ja paljon muuta

liittyvät: 7 tapaa käyttää Google Analyticsin Sisältöryhmiä ymmärtääksesi paremmin sivustosi sisällön

mikä aiheuttaa suoraa liikennettä?

on paljon erilaisia syitä, miksi saatat nähdä äkillisiä piikkejä suorassa liikenteessä. Kuten mainittu, yksi syy on, kun käyttäjä manuaalisesti kirjoittaa sivustosi URL selaimessaan ja käy sivustossasi.

teimme hiljattain kyselyn ja kysyimme ihmisiltä, mikä prosenttiosuus heidän yrityksensä liikenteestä on luokiteltu kuukausittain ”suoraksi”.

lähes 40 prosenttia vastaajista sanoi, että 20 prosenttia tai vähemmän, ja 30 prosenttia vastaajista sanoi, että 30-50 prosenttia heidän yrityksensä liikenteestä luokitellaan ”suoraksi” joka kuukausi.

vaikka jotkut näistä istunnoista johtuvat suoraan markkinointiponnisteluista, toiset tapahtuvat, kun istunnoista puuttuu liikennettä ja kampanjan lähdetietoja.

joitakin näistä syistä ovat:

• Bottiliikenne

Bottiliikenne on pääosin Ei-ihmisliikennettä verkkosivustolle, ja se on tyypillisesti seurausta automatisoituja tehtäviä suorittavista ohjelmistosovelluksista. Bot liikennettä aiheuttaa hakukoneen indeksoijat, jotka luetteloivat ja indeksoivat web-sivuja, seuranta botit, jotka pitävät silmällä sivustosi terveyttä, kuten latausajat, seisonta-ajat ja vastaavat, ja romuttajat, jotka ”kaapivat” tietoja sivustostasi, kuten sähköpostiosoitteet, puhelinnumerot ja vastaavat.

• HTTPS > HTTP

jos käyttäjä seuraa suojatulla (HTTPS) sivulla olevaa linkkiä ei-suojatulle (HTTP) sivulle, referrer-tietoja ei siirretä, eli istunto näkyy suorana läheteliikenteenä eikä läheteliikenteenä. Tämä voi tapahtua, jos yksi tärkeimmistä suosittelijoista on siirtynyt HTTPS: ään.

• puuttuva seurantakoodi

kun aloitussivulla on puuttuva tracking GA-koodi ja vierailija laskeutuu sille, Google Analytics käsittelee kyseisen istunnon suorana liikenteenä.

• pieleen menneet uudelleenohjaukset

jos uudelleenohjausta ei käynnistetä kunnolla, voi suoran liikenteen määrä kasvaa. Javascript-uudelleenohjaukset ja meta refresh-uudelleenohjaukset aiheuttavat suoraa liikennettä.

• Ei-web-dokumentit

Microsoft Word-dokumenttien, slide-kansien tai PDF-tiedostojen linkit eivät läpäise viittaustietoja. Natiivien mobiilisovellusten, erityisesti niiden, joihin on upotettu ”in-app” – selaimet, napsautukset näkyvät myös suorana liikenteenä Google Analytics-raporteissasi.

• ”Dark social”

”Dark social” viittaa kaikkiin sosiaalisen jakamisen menetelmiin, joita ei voida helposti liittää tiettyyn lähteeseen, kuten pikaviestien, Skypen, Viberin, WhatsAppin ja Facebook Messengerin kautta.

• URL-lyhentäjät

jos käytät linkkien lyhentäjiä, he saattavat menettää viittaajan, joten tietolähdetietoja ei ole saatavilla. Voit korjata tämän ongelman lisäämällä UTM parametrit lopulliseen määränpäähän URL.

9 tapaa analysoida suoraa liikennettä Google Analyticsissa

”markkinoinnin mittaaminen on elintärkeää sen ymmärtämiseksi, miten kanavasi ja sisältösi toimivat yhdessä, jotta verkkosivustojen kävijöistä tulee asiakkaita. Toki tiedämme, että asiakasmatkat pitenevät koko ajan. Sivuston kävijä hyvin harvoin muuntaa ensimmäisen istunnon.

suoran liikenteen näkeminen Google Analytics-raportissasi voi olla hieman turhauttavaa, sillä se ei anna viitteitä siitä, mistä kyseinen web-kävijä on tullut.”Jakaa Laura Caveneyn Ruler Analyticsista.

mitkä ovat joitakin testattuja tapoja analysoida suoraa liikennettä Google Analyticsissa?

1. oikea UTM-merkintä
2. käytä kanava-analyysiä
3. radan pomppunopeus
4. lisää poissulkutermit ja analyyttiset koodit
5. Aloita ilmiselvästä
6. mene hieman syvemmälle
7. analysoi suoraa liikennettä sen sijainnin ja metriikan perusteella
8. study behavioral flow
9. look at dips and spikes

proper UTM tagging

Tim Koster clevercreationsista sanoo: ”kokemuksemme mukaan tehokkain tapa analysoida suoraa liikennettä on työskennellä aktiivisesti Googlen kampanjoiden kanssa. Paljon suoraa liikennettä tulee määrittelemättömistä lähteistä, kuten untagged bannerit, sovellukset, sähköpostit ja asiakirjat. Googlen UTM-koodien lisääminen näihin linkkeihin antaa meille enemmän tietoa siitä, mistä tämä suora liikenne tulee.”

Ruslan Konygin Triodoxista uskoo, että tehokkain tapa analysoida suoraa liikennettä on varmistaa, että minimoit ”väärennetyn” suoran liikenteen raporteissa niin paljon kuin mahdollista.

” Google Analytics laskee (suoraksi) / (ei mitään) liikenteeksi, jossa alkuperäistä lähdettä ei ole tunnistettu.

esimerkiksi, jos sähköpostien sisällä olevissa linkeissä ei ole UTM-tageja(utm_source, utm_medium, utm_campaign) – todennäköisesti nämä istunnot katsotaan (suoriksi)/(ei mitään)(esimerkiksi ”uutiskirjeen/sähköpostin” sijaan).

linkkien asianmukainen UTM-merkintä lisää merkittävästi mahdollisuuksiasi määrittää istuntosi oikein ja laskea vain ”todellisia” suoria käyntejä niin paljon kuin voit.”Kertoo Konygin.

Candor ’s Chris Hodge shares,” johdonmukaisesti UTM-koodien hyödyntäminen on välttämätöntä. Kaikkien markkinointikanavien liikennelähteiden jäsentäminen luo puhtaamman suoran liikennedatan. Kun yritys ei käytä UTM-koodeja, sähköpostimarkkinoinnin liikenne usein paisuttaa suorien istuntojen määrää. UTM-koodien avulla on helpompi analysoida dataa ja tehdä valistuneita arvauksia siitä, mitkä offline-kanavat edistävät suoraa liikennettä kuukausittain.”

Related: Everything You Can Learn from Your Google Analytics Audience Overview Report

Use channel analysis

” Google Analyticsissa on kaksi pääasiallista tapaa analysoida liikenteen lähteitä; lähde / medium-analyysi ja kanava-analyysi.”Selittää Slyecomin Pir Fahad Momim. ”Käytän mieluummin kanavaanalyysiä, koska se tarjoaa tietoa liikenteen hankinnasta, käyttäjän sitoutumisesta sivustoon, maalikonversioista ja verkkokauppatapahtumista.

voit tarkastella verkkosivustosi suoraa liikennettä hankkimalla Google Analytics-tililtäsi ”All Traffic” – kanavat.”

Lirnedin Sepy Bazzazi analysoi myös suoraa liikennettä kanava-analyysin avulla.

” analysoidaksesi suoran liikenteen yksinkertaisimmalla tavalla, Siirry Google Analyticsin Hankintavälilehteen ja valitse joko ”yleiskatsaus” – tai – napsauta ”Kaikki liikenne” ja sitten ”kanavat” nähdäksesi erittelyn eri tietolähteistä – joista yksi on suora.

muita voivat olla esimerkiksi ”Luomuhaku”, ”maksullinen haku”, ”lähete” ja paljon muuta. Mielestäni suora liikenne tulee enimmäkseen ihmisiltä, jotka kirjoittivat URL-osoitteesi selaimeensa vierailemaan verkkosivustollasi ja on yleensä osoitus vahvasta brändistä.

pidempään toimineilla yrityksillä on yleensä vahvempi brändien tunnettuus ja sitä kautta korkeammat suorat liikennemäärät. Uudemmat yritykset pyrkivät ansaitsemaan liikenteensä markkinointilähteiden, kuten sosiaalisen median, sähköpostin tai maksullisen haun kautta – ja niiden suora liikenne päätyy paljon pienemmäksi.”Kertoo Bazzazi.

Editorin Huomautus: lataa tämä Google Analytics hankinta Snapshot Dashboard malli kaivaa syvemmälle liikenteen lähteistä. Helposti tunnistaa parhaiten toimivat kampanjat ja avainsanat (maksettu ja orgaaninen), seurata käyttäjän käyttäytymistä, ja enemmän.

Track bounce rate

Joel Salinas Trusty Home Guide sharesista, ”kokemukseni mukaan paras tapa analysoida suoraa liikennettä on tarkastella kyseisen liikenteen pomppunopeutta sekä sivustolla vietettyä aikaa. Jos 100% liikenteestä on 100% bounce korko ja lähes mitään aikaa sivustollani, se on selkeä osoitus roskapostin sijaan varsinaisia käyntejä.”

Luke Smith We Buy Property in Kentucky on samaa mieltä ja lisää: ”haluamme tietää, kuinka kauan suora liikenne viipyy sivustollamme tai onko meillä korkea pomppuprosentti. Katsomme myös, kuinka paljon käyttäjiä siellä on verrattuna uusiin käyttäjiin istuntojen kokonaismäärästä. Jos se on suoraa liikennettä, he muistavat sivustomme ja he tulivat meille toisen vastauksen tai ehkä tarkistaa tarjontaamme.”

” tehokkain tapa analysoida suoraa liikennettä on nähdä sivuillamme käytetty aika. Näin voimme selvittää, mille sivuille ihmiset haluavat käyttää aikaansa ja mitkä sivut meidän on korjattava.”Sanoo Milkwhalen Andre Oentoro.

Related: 15 Ways for Using Google Analytics to Track Your SEO Efforts for Free

Add exclusion terms and analytic codes

” tehokkaasti analysoimalla suoraa liikennettä tulee usein alas varmistaa, että mittaat mitä luulet olevasi. Jos katsot suoraa liikennettä GA: lla ja näet suuren prosenttiosuuden, tyypillisesti yli 20%, on hyvä varmistaa, että käytät poissulkuehtoja raportoinnistasi ja että aloitussivuillasi on analyyttiset koodit. Jommankumman laiminlyöminen on yleinen virhe.

kun teimme sen, pystyimme kymmenkertaistamaan raportointitietojemme tarkkuuden. Alkuperäinen, virheetön suoraa liikennettä koskeva raporttimme julkaistiin huimat 29 prosenttia, joka laski myöhemmin 11 prosenttiin näiden muutosten myötä.”Osakkeet Selkeyttävät Pääomaa.

Aloita ilmiselvästä

” suoran liikenteen analysointi on ehdottomasti haaste ja jossain määrin jatkuva haaste, koska markkinoijat eivät täysin hallitse sitä.”Selitä Aaron Dicks.

” aloittaaksesi suoran liikenteen valvonnan, katso ylhäältä aloitussivuilta, onko siellä mitään ilmeistä, esimerkiksi Lähikaupan sivut, jos olet vähittäiskauppa, viimeaikaiset blogikirjoitukset, jos sinulla on aktiivinen sisältömarkkinointisuunnitelma, tai jopa Keskeiset myyntisivut, jos olet B2B: ssä.

kaikilla näillä esimerkeillä ja muilla esimerkeillä pystyt todennäköisesti päättelemään, miten keskeinen osa markkinointitoimintaasi voi olla Liikenteen ajaminen, mutta mittaamattomalla tavalla.”

Go a little deeper

Lora Bovie of Choosing Therapy jakaa kokemuksensa ja sanoo Google Analyticsin syvemmän kaivelun kannattavan isosti.

” joskus hieman syvempää kaivamista varten menen Behavior – > Site Content – >Landing Pages. Sitten minä klikkaa muutamia alkuun lueteltuja aloitussivuja, ja klikkaa ensisijainen ulottuvuus: lähde.

näin saan paremman käsityksen siitä, mille sivuille suora liikenne menee.”Kertoo Bovie.

analysoi suoraa liikennettä sen sijainnin ja mittareiden perusteella

” analysoimme suoraa liikennettä sen sijainnin ja mittareiden perusteella, kuten pomppunopeus, sivuja per istunto, istunnon kesto ja muunnokset, mm.

on myös erittäin tärkeää luoda analytiikan ominaisuuksiin suodattimia, jotka sulkevat pois organisaatiosi tai minkä tahansa tytäryhtiön IP-osoitteet, jotta olet varma, että analysoit täysin ulkoista suoraa liikennettä.”Kertoo Jack Landess Truck Driver Institutesta.

Shonavee Simpson-Anderson Firewire Digitalista on samaa mieltä.

” tehokkain tapa analysoida suoraa liikennettä on varmistaa ensin, että kaikki henkilöstöön liittyvät IP – osoitteet suljetaan datan ulkopuolelle-koska ne todennäköisimmin etsivät brändiäsi tai sivujasi suoraan.

kun tiedät, että tietosi ovat puhtaita, tärkein mittari suoraa liikennettä analysoitaessa on muunnokset-onko liikenne muuntumassa?

suoralla liikenteellä sinulla ei ole muuta tietoa – he eivät käyttäneet hakukyselyä löytääkseen sinut, he tiesivät jo sinusta ja menivät suoraan sivustollesi, joten jos he eivät ole muuttamassa, sinun täytyy katsoa tarkkaan sivuja, joille he laskeutuvat – millä näistä sivuista on korkeimmat pomppuprosentit? Onko sivuilla kipupisteitä? Onko näillä sivuilla käännytyspisteitä? Sinun täytyy katsoa ulkopuolelta mittareita analysoida suoraa liikennettä ja ymmärtää, mitä voi olla meneillään.”Sanoo Simpson-Anderson.

kysyttäessä, mikä on paras tapa analysoida suoraa liikennettä Google Analyticsissa, Howard Lee Lfdm Digital Marketing Advisorsista sanoo, ” Se on todella riippuvainen siitä, mikä ensisijainen tavoite on, mutta otan tämän näkökulmasta vain haluavat nähdä toiminnan Ei-yhtiön saapuvan liikenteen:

ensimmäinen, päästä eroon melusta ja poista sisäinen IP: n seuranta, Jos aiot tarkastella saapuvaa suoraa liikennettä, haluat vain seurata asiakkaitasi.

toiseksi, katso suoran liikenteen aloitussivut Google Analyticsin kautta ja asiakasmatka sieltä. Voit tunnistaa ihmisiä, jotka ovat juuri kirjautumassa sisään, verrattuna siihen, miten he ovat vuorovaikutuksessa sivustosi kanssa, jos he aikovat palata uuteen ostokseen. Yllättyisit mahdollisuudesta, jonka suora liikenne voi antaa sinulle.

käytä lopuksi jonkinlaista työkalua, kuten Hotjaria tai vastikään ilmaista Microsoft Claritya, tallentaaksesi käyttäjien vuorovaikutusta. Voit suodattaa näitä tallenteita suoria käyntejä varten, mutta varmista, että estät sisäiset IP-osoitteesi.”

Study behavioral flow

” verrataan Behavioral Flow chart välillä Direct Traffic ja kaikki Website Traffic voi usein näyttää arvokkaita oivalluksia.”Kertoo Ben McLaughlan Easy Mode mediasta.

” käyttäytymisen vuokaavion löydät Google Analyticsistä. Siirry kohtaan käyttäytyminen > Käytösvirta. Jos haluat löytää suoran liikenteen, valitse se segmentin lähteeksi.

kiinnitä huomiota pääsivuihin, joilla ihmiset vierailevat. Onko eroja verrattuna kaikkeen työmaaliikenteeseen? Tietty URL sivustossasi voi olla suosittu ja tallennetaan selaimeen tai kirjoitetaan suoraan, jos se on hyödyllinen käyttäjälle.

tunnistamalla, miten suora liikenne on vuorovaikutuksessa verkkosivustosi kanssa, voidaan näyttää kiinnostavia yleisösi segmenttejä ja toimivia oivalluksia.”

Look at dips and piikit

” Look a visualization of all of your website traffic over time.”Sanoo Branislav Kral B King Digitalista. ”Etsi piikkejä ja upotukset suoraan, jotka seuraavat muoto piikkejä ja upotukset toisessa liikennekanavassa. Näet, että suora on toiminto suurin liikenteen lähde. Voit vielä vahvistaa sen katsomalla, miltä aloitussivuilta ihmiset tulivat suoraan-kaikki muu kuin kotisivu kertoo.

optimoi sitten tuo pääliikennelähde ja pidä suoraa positiivisena merkkinä siitä, että kävijät palaavat sivustollesi. Saatat jopa nähdä, että usein he palaavat kääntymään.”

Jared Zabaldo USAMMISTA on samaa mieltä ja sanoo: ”Kun on kyse suoran liikenteen analysoinnista, muista seurata kaikkia käynnissä olevia mainoskampanjoita sekä niiden alkua ja loppua.

Katso suoran liikenteen piikkejä.

jos nämä päivämäärät täsmäävät, olet saattanut juuri huomata, että kampanjastrategiasi onnistuivat.”

” Käytä Google Analyticsia ja Google Search Consolea mahdollisimman paljon.