Top 10 des outils de science des données (autres que SQL Python R)

Introduction

Et si je disais qu’il y a un moyen pour vous de devenir un data scientist, quelles que soient vos compétences en programmation ! De plus, la plupart des gens pensent qu’il est indispensable de maîtriser les connaissances en programmation pour devenir un scientifique des données. Eh bien, cette affirmation n’est pas complètement vraie! La science des données n’est plus seulement une question de programmation.

Que sont les outils de science des données ?

Ce sont des outils qui évitent généralement l’aspect programmation et fournissent une interface graphique conviviale (Interface utilisateur graphique), par conséquent toute personne ayant une connaissance minimale des algorithmes peut simplement les utiliser pour créer des modèles d’apprentissage automatique de haute qualité.

De nombreuses entreprises (en particulier des startups) ont récemment lancé des outils de science des données pilotés par interface graphique. Ces outils couvrent différents aspects de la science des données comme le stockage de données, la manipulation de données, la modélisation de données, etc.

Pourquoi les outils de science des données ?

  1. Aucune expérience en programmation requise
  2. Meilleure gestion du travail
  3. Résultats plus rapides
  4. Meilleur mécanisme de contrôle de la qualité
  5. Uniformité du processus

Différents types d’outils de science des données

  1. Stockage des données
  2. Transformation des données
  3. Modélisation des données
  4. Déploiement de modèles
  5. Visualisation des données

Conclusion

Le succès de toute stratégie d’analyse de données moderne dépend d’un accès complet à toutes les données. Les solutions comme ci-dessus simplifient et accélèrent la prise de décision à partir de quantités massives de données provenant de n’importe quelle source de données. De plus, nous pouvons exécuter tous les modèles d’apprentissage automatique que vous avez développés pour approfondir vos connaissances et votre engagement avec vos clients, ou d’autres initiatives importantes.

Pour en savoir plus : Top 10 des outils de science des données (autres que SQL Python R) / Sans dimension

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