mi a közvetlen forgalom a Google Analytics – ben és hogyan kell elemezni?

Ah, közvetlen forgalom, a GoogleAnalytics egyik legnagyobb mítosza.

ha úgy gondolja, hogy a közvetlen forgalmat kizárólag az okozza, hogy a felhasználók beírják a webhely címét a böngészőjükbe (vagy rákattintanak egy könyvjelzőre), akkor ez a bejegyzés az Ön számára.

és ha úgy gondolja, hogy a közvetlen forgalom valahogy rossz a webhelyére, akkor ez a bejegyzés az Ön számára.

menjünk egyenesen a lényegre.

• mi a közvetlen forgalom a Google Analytics szolgáltatásban?
• mi okozza a közvetlen forgalmat?
• 9 a közvetlen forgalom elemzésének módjai a Google Analytics szolgáltatásban

mi a közvetlen forgalom a Google Analytics szolgáltatásban?

a közvetlen forgalom minden olyan munkamenetből áll, amelynek a Google Analytics nem tudja meghatározni a hivatkozó forrását. A közvetlen forgalmat nem csak az okozza, hogy a felhasználók közvetlenül beírják a webhely címét a böngészőjükbe, vagy rákattintanak egy könyvjelzőre.

a Google Analytics szerint a munkamenet közvetlen forgalomként kerül feldolgozásra, ha nem áll rendelkezésre információ a hivatkozási forrásról, vagy ha a hivatkozó forrást vagy keresési kifejezést úgy konfigurálták, hogy figyelmen kívül hagyja.

egyszerűen fogalmazva azt mondhatjuk, hogy a közvetlen forgalom valójában ismeretlen forgalom.

van-e mód arra, hogy azonosítsuk a közvetlen forgalmi túlfeszültséget okozó felhasználók típusát?

Katrina Dalao, a Referral Rock munkatársa elmagyarázza: “a közvetlen forgalmat a leghűségesebb, nagy értékű látogatók okozzák.”

tehát többnyire azok a felhasználók, akik kezdetben a közösségi médián, e-mailen, blogon vagy bármely más marketingcsatornán keresztül látogatták meg webhelyét, majd egy héttel később úgy döntenek, hogy közvetlenül meglátogatják webhelyét.

Dalao hozzáteszi: “a legjobb, ha részletesen elemezzük ezt a forgalmat, és előre jelezzük ezeknek a látogatóknak az igényeit. Mit keresnek? Hogyan mozognak a webhelyén?

például ellenőrizheti, hogy melyik oldalon landoltak, hány oldalt látogattak meg (oldalmélység), és mennyi ideig maradtak a webhelyén. Ami a webhely tartalmát illeti, ezek segítenek abban, hogy megnézze, mit élveznek a legjobban a legnépszerűbb látogatók.”

a szerkesztő megjegyzése: A Google Analytics Webhelyelkötelezettség-Irányítópult sablonja segítségével nyomon követheti a legfontosabb webhelyelkötelezettségi mutatókat, beleértve az oldalon töltött átlagos időt, a visszafordulási arányt, a munkamenet átlagos időtartamát, a webhely egyedi látogatóinak számát stb

kapcsolódó: 7 a Tartalomcsoportok használatának módjai a Google Analytics szolgáltatásban a webhely tartalmának jobb megértése érdekében

mi okozza a közvetlen forgalmat?

sok különböző oka lehet annak, hogy hirtelen megugrik a közvetlen forgalom. Mint említettük, az egyik ok az, amikor a felhasználó manuálisan írja be a webhely URL-jét a böngészőjében, és meglátogatja az Ön webhelyét.

nemrégiben készítettünk egy felmérést, amelyben megkérdeztük az embereket, hogy a vállalatuk forgalmának hány százaléka minősül ‘közvetlennek’ minden hónapban.

a válaszadók csaknem 40% – A mondta, hogy 20% vagy kevesebb, a válaszadók 30% – a pedig azt mondta, hogy vállalatuk forgalmának 30-50% – a havonta közvetlen besorolású.

míg ezeknek a munkameneteknek egy részét közvetlenül a marketing erőfeszítések okozzák, mások akkor fordulnak elő, amikor a munkamenetek hiányoznak a forgalomból és a kampány forrásadataiból.

ezen okok közül néhány a következőket tartalmazza:

• Bot forgalom

a Bot forgalom lényegében nem emberi forgalom egy weboldalra, és jellemzően automatizált feladatokat futtató szoftveralkalmazások eredménye. A botforgalmat a keresőmotorok robotjai okozzák, amelyek katalógusba és indexbe helyezik a weboldalakat, figyelemmel kísérik azokat a botokat, amelyek szemmel tartják a webhely egészségét olyan kérdésekben, mint a betöltési idők, a leállási idők és hasonlók, valamint a selejtezők, akik “lekaparják” az Ön webhelyéről származó információkat, például e-mail címeket, telefonszámokat és hasonlókat.

• HTTPS >HTTP

ha egy felhasználó egy biztonságos (HTTPS) oldalon lévő hivatkozást követ egy nem biztonságos (HTTP) oldalra, akkor a rendszer nem ad át hivatkozási adatokat, vagyis a munkamenet közvetlen forgalomként, nem hivatkozási forgalomként jelenik meg. Ez akkor fordulhat elő, ha az egyik fő hivatkozó áttelepült a HTTPS-re.

• hiányzó követőkód

ha a céloldalon hiányzik a követőkód, és egy látogató landol rajta, a Google Analytics ezt a munkamenetet közvetlen forgalomként dolgozza fel.

• az átirányítások hibásak

ha nem állítja be megfelelően az átirányítást, akkor a közvetlen forgalom növekedése következhet be. A Javascript átirányítások és a meta refresh átirányítások közvetlen forgalmat eredményeznek.

• nem webes dokumentumok

a Microsoft Word-dokumentumokban, a csúszólapokon vagy a PDF-fájlokban található hivatkozások nem adnak át hivatkozási információkat. A natív mobilalkalmazásokból származó kattintások, különösen azok, amelyek beágyazott “alkalmazáson belüli” böngészőkkel rendelkeznek, közvetlen forgalomként is megjelennek a Google Analytics jelentésekben.

• “sötét társadalmi”

“a” Dark social ” a közösségi megosztás minden olyan módszerére utal, amelyet nem lehet könnyen hozzárendelni egy adott forráshoz, például az azonnali üzenetküldés, a Skype, a Viber, a WhatsApp és a Facebook Messenger segítségével.

• URL-rövidítők

ha link rövidítőket használ, elveszítheti a hivatkozót, ezért nem állnak rendelkezésre forgalmi forrásadatok. A probléma megoldásához adja hozzá az UTM paramétereket a végső cél URL-jéhez.

9 a közvetlen forgalom elemzésének módjai a Google Analytics szolgáltatásban

“a Marketingmérés elengedhetetlen annak megértéséhez, hogy csatornái és tartalmai hogyan működnek együtt annak érdekében, hogy a webhely látogatóit a potenciális ügyfelek felé tereljék. Természetesen tudjuk, hogy az ügyfelek utazásai egyre hosszabbak. A weboldal látogatója nagyon ritkán konvertál az első munkamenetén.

a közvetlen forgalom látása a Google Analytics jelentésben kissé frusztráló lehet, mivel nem jelzi, hogy honnan jött az internetes látogató.”Osztja Laura Caveney-t a Ruler Analytics-től.

tehát milyen bevált módszerek vannak a közvetlen forgalom elemzésére a Google Analytics szolgáltatásban?

1. megfelelő UTM tagging
2. használja csatorna elemzés
3. pálya visszafordulási arány
4. Add kizárás kifejezések és analitikus kódok
5. kezdjük a nyilvánvaló
6. menj egy kicsit mélyebbre
7. elemezze a közvetlen forgalom alapján a földrajzi helymeghatározás és a metrics
8. study behavioral flow
9. nézd meg a dips and spikes

megfelelő UTM címkézés

Tim koster a clevercreations-től azt mondja: “tapasztalataink szerint a közvetlen forgalom elemzésének leghatékonyabb módja az, ha aktívan együttműködünk a Google kampányaival. Sok közvetlen forgalom nem meghatározott forrásokból származik, például címkézetlen bannerek, alkalmazások, e-mailek és dokumentumok. A Google UTM-kódjainak hozzáadása ezekhez a linkekhez több betekintést nyújt abba, hogy honnan származik ez a közvetlen forgalom.”

Ruslan Konygin (Triodox) úgy véli, hogy a közvetlen forgalom elemzésének leghatékonyabb módja az, ha a lehető legnagyobb mértékben minimalizálja a jelentések “hamis” közvetlen forgalmát.

“a Google Analytics (közvetlen)/(nincs) forgalomnak számít, ha az eredeti forrás nincs azonosítva.

például, ha az e-maileken belüli linkek nem tartalmaznak UTM – címkéket(utm_source, utm_medium, utm_campaign) – valószínűleg ezek a munkamenetek (direct)/(none) – nek minősülnek(például a ‘hírlevél/e-mail’ helyett).

a linkek megfelelő UTM-címkézése jelentősen növeli annak esélyét, hogy megfelelően hozzárendelje a munkameneteket, és csak a valós közvetlen látogatásokat számolja, amennyire csak lehet.”Magyarázza Konygin.

Candor Chris Hodge osztja: “az UTM kódok következetes használata elengedhetetlen. Az összes marketingcsatorna forgalmi forrásainak elemzése tisztább közvetlen forgalmi adatkészletet hoz létre. Ha egy vállalkozás nem használ UTM-kódokat, az e-mail marketingből származó forgalom gyakran megnöveli a közvetlen munkamenetek számát. Az UTM kódok megkönnyítik az adatok elemzését, és képzett találgatásokat tesznek arról, hogy mely offline csatornák járulnak hozzá a közvetlen forgalomhoz minden hónapban.”

kapcsolódó: minden, amit megtanulhat a Google Analytics Közönségáttekintési jelentéséből

csatorna elemzés használata

“a Google Analytics szolgáltatásban a forgalmi források elemzésének két fő módja van; Forrás/közepes elemzés és csatorna elemzés.”Magyarázza a SlyEcom Pir Fahad Momim. “Jobban szeretem a csatornaelemzést, mivel betekintést nyújt a forgalombeszerzésbe, a felhasználók elkötelezettségébe a webhelyen, a célkonverziókba és az e-kereskedelmi tranzakciókba.

webhelye közvetlen forgalmát úgy tekintheti meg, hogy a Google Analytics-fiókjából az “összes forgalom” csatornák beszerzésére lép.”

a Lirned Sepy Bazzazi a közvetlen forgalmat csatorna elemzéssel is elemzi.

“a közvetlen forgalom legegyszerűbb elemzéséhez lépjen a Google Analytics beszerzés lapjára, majd kattintson az “Áttekintés” – vagy – kattintson az “összes forgalom”, majd a “csatornák” elemre a különböző forgalmi források lebontásának megtekintéséhez – amelyek közül az egyik közvetlen lesz.

mások lehetnek “organikus keresés”, “fizetett keresés”, “Referral” és így tovább. Véleményem szerint a közvetlen forgalom többnyire olyan emberektől származik, akik beírták az URL-t a böngészőjükbe, hogy meglátogassák az Ön webhelyét, és általában az erős márka jelenlétét jelzik.

azok a vállalatok, amelyek már régóta léteznek, általában erősebb márkaismertséggel rendelkeznek, és így magasabb a közvetlen forgalom aránya. Az újabb vállalatok általában olyan marketingforrásokon keresztül keresik forgalmukat, mint a közösségi média, az e – mail vagy a fizetett keresés-és közvetlen forgalmuk sokkal alacsonyabb lesz.”Magyarázza Bazzazi.

a szerkesztő megjegyzése: töltse le ezt a Google Analytics beszerzési Pillanatkép-Irányítópult sablont, hogy mélyebben belemerüljön a forgalmi forrásokba. Könnyen azonosíthatja legjobban teljesítő kampányait és kulcsszavait (fizetett és organikus), figyelemmel kísérheti a felhasználói viselkedést és így tovább.

Kövesse nyomon a visszafordulási arányt

Joel Salinas a Trusty Home Guide-tól: “tapasztalatom szerint a közvetlen forgalom elemzésének legjobb módja az adott forgalom visszafordulási arányának, valamint a webhelyen töltött idő. Ha a forgalom 100% – ának 100% – os visszafordulási aránya van, és szinte nincs idő a webhelyemen, akkor ez egyértelműen a spamre utal, nem pedig a tényleges látogatásokra.”

Luke Smith (we Buy Property in Kentucky) egyetért azzal, hogy ” szeretnénk tudni, hogy mennyi ideig marad a közvetlen forgalom az oldalunkon, vagy ha magas a visszafordulási arányunk. Azt is megnézzük, hogy hány felhasználó van összehasonlítva az új felhasználókkal a munkamenetek teljes mennyiségéből. Ha közvetlen forgalomról van szó, emlékeznek az oldalunkra, és más választ kértek tőlünk, vagy esetleg áttekintették ajánlatainkat.”

” a közvetlen forgalom elemzésének leghatékonyabb módja az oldalainkon töltött idő megtekintése. Ezzel kideríthetjük, hogy az emberek mely oldalakon töltik az idejüket, és melyiket kell javítanunk.”Mondja a Milkwhale Andre Oentoro.

összefüggő: 15 módszer a Google Analytics használatához a SEO erőfeszítéseinek ingyenes nyomon követésére

add hozzá a kizárási feltételeket és az analitikus kódokat

“a közvetlen forgalom hatékony elemzése gyakran lecsökken arra, hogy megbizonyosodjon arról, hogy méri-e azt, amit gondol. Ha a ga közvetlen forgalmát nézi, és magas, általában 20% – nál nagyobb százalékot lát, érdemes meggyőződnie arról, hogy kizárási kifejezéseket használ a jelentésekben, és hogy A céloldalak analitikus kódokkal rendelkeznek. Vagy elhanyagolása általában gyakori hiba.

amikor ezt megtettük, tízszeresére tudtuk növelni jelentési adataink pontosságát. Kezdeti, hibás közvetlen forgalmi jelentésünk óriási 29% – kal jelent meg, amely később 11% – ra esett vissza ezekkel a változásokkal.”Részvények Tisztázza Tőke.

Kezdje a nyilvánvaló

“a közvetlen forgalom elemzése határozottan kihívás, és bizonyos mértékig folyamatos kihívás, mert a marketingszakemberek nem tudják teljesen irányítani.”Magyarázza Aaron Dicks.

“a közvetlen forgalom ellenőrzésének megkezdéséhez nézze meg a legfontosabb céloldalakat, hogy lássa, van-e benne valami nyilvánvaló, például a helyi áruházi oldalak, ha kiskereskedelmi vállalkozás, a legutóbbi blogbejegyzések, ha aktív tartalommarketing-tervvel rendelkezik, vagy akár a legfontosabb értékesítési oldalak, ha B2B-ben tartózkodik.

ezekkel a példákkal és még sok mással valószínűleg meg tudja határozni, hogy a marketing tevékenység kulcsfontosságú része hogyan irányíthatja a forgalmat, de mérhetetlen módon.”

menj egy kicsit mélyebbre

Lora Bovie a választott terápia megosztja tapasztalatait, és azt mondja, hogy a Google Analytics mélyebbre ásása nagy időt fizet.

“néha mélyebb ásáshoz megyek viselkedés –>webhely tartalma –> céloldalak. Ezután rákattintok néhány fent felsorolt céloldalra, majd az elsődleges dimenzióra: forrás.

ez ad nekem egy jobb ötlete, hogy milyen oldalakat a közvetlen forgalom fog.”Magyarázza Bovie.

a közvetlen forgalom elemzése a földrajzi hely és a mutatók alapján

“a közvetlen forgalmat a földrajzi hely és a mutatók, például a visszafordulási arány, a munkamenetenkénti oldalak, a munkamenet időtartama és a konverziók alapján elemezzük.

az is nagyon fontos, hogy az Analytics-tulajdonságokban olyan szűrőket hozzon létre, amelyek kizárják a szervezet vagy bármely leányvállalat IP-címét, így biztos lehet benne, hogy teljesen külső közvetlen forgalmat elemez.”Magyarázza Jack Landess, a teherautó-sofőr Intézet.

Shonavee Simpson-Anderson a Firewire Digital-tól hasonlóan gondolkodik.

“a közvetlen forgalom elemzésének leghatékonyabb módja az, ha először megbizonyosodik arról, hogy az összes személyzettel kapcsolatos IP – t kizárják az adatokból-mivel ezek a legvalószínűbb, hogy közvetlenül keresik a márkáját vagy az oldalakat.

miután megtudta, hogy adatai tiszták, a közvetlen forgalom elemzésekor a legfontosabb mutató a konverziók – konvertálja-e a forgalom?

közvetlen forgalom esetén nem lesz más információ – nem használtak keresési lekérdezést, hogy megtalálják Önt, már tudtak rólad, és közvetlenül a webhelyére mentek, így ha nem konvertálnak, akkor alaposan meg kell vizsgálnia azokat az oldalakat, amelyekre leszállnak – ezek közül az oldalak közül melyik a legmagasabb visszafordulási arány? Vannak fájdalompontok ezeken az oldalakon? Vannak konverziós pontok ezeken az oldalakon? A mutatókon kívülre kell néznie, hogy elemezze a közvetlen forgalmat, és megértse, mi történhet.”Mondja Simpson-Anderson.

arra a kérdésre, hogy mi a legjobb módja a közvetlen forgalom elemzésének a Google Analytics-ben, Howard Lee, az LFDM Digital Marketing Advisors azt mondja: “ez valóban attól függ, hogy mi az elsődleges cél, de ezt csak a nem vállalati bejövő forgalom tevékenységét szeretném látni:

először is, megszabaduljon a zajtól, és távolítsa el a belső IP-ket a követésből, ha a bejövő közvetlen forgalmat nézi, csak az ügyfeleket szeretné figyelemmel kísérni.

másodszor, nézd meg A céloldalak a közvetlen forgalom a Google Analytics és az ügyfél utazás onnan. Ön képes lesz arra, hogy azonosítsa azokat az embereket, akik csak bejelentkeznek, szemben azzal, hogy hogyan lépnek kapcsolatba a webhelyével, ha új vásárlást terveznek visszatérni. Meg fog lepődni a lehetőséget, hogy a közvetlen forgalom adhat.

végül használjon valamilyen eszközt, például a Hotjar-t vagy az újonnan ingyenes Microsoft Clarity-t a felhasználói interakció rögzítéséhez. Szűrheti ezeket a felvételeket közvetlen látogatásokra, de ismét győződjön meg róla, hogy blokkolja a belső IP-ket.”

tanulmány Viselkedési folyamat

“a viselkedés folyamatábra összehasonlítása a közvetlen forgalom és az összes webhelyforgalom között gyakran értékes betekintést mutathat.”Magyarázza Ben McLaughlan, az Easy Mode Media munkatársa.

“a viselkedés folyamatábra megtalálható a Google Analytics szolgáltatásban. Ugrás a viselkedés > Viselkedésfolyamatra. A közvetlen forgalom megkereséséhez válassza ki azt forrásként egy szegmensben.

fordítson nagy figyelmet az emberek által látogatott fő oldalakra. Van-e különbség az összes webhely forgalmához képest? Egy adott URL a webhelyén népszerű lehet, elmenthető egy böngészőbe, vagy közvetlenül beírható, ha hasznos a felhasználó számára.

annak azonosítása, hogy a közvetlen forgalom hogyan működik együtt a webhelyével, érdekes szegmenseket mutathat a közönségnek és a cselekvésre alkalmas betekintést.”

nézd meg a dips and spikes

“nézd meg az összes webhely forgalmának megjelenítését az idő múlásával.”- Mondja Branislav Kral, A B King Digital. “Keresse meg a közvetlen tüskéket és merüléseket, amelyek követik a tüskék és merülések alakját egy másik forgalmi csatornán. Látni fogja, hogy a Direct a legnagyobb forgalmi forrás függvénye. Azt is megerősítheti, hogy ha megnézi, hogy az emberek melyik céloldalról érkeztek – a kezdőlapon kívül minden más elmondja.

ezután optimalizálja az adott fő forgalmi forrást, és tekintse meg a Direct pozitív jelzést arra vonatkozóan, hogy a látogatók visszatérnek az Ön webhelyére. Még azt is láthatja, hogy gyakran visszatérnek megtérni.”

Jared Zabaldo az USAMM-tól ugyanazt a véleményt osztja, és azt mondja: “amikor a közvetlen forgalom elemzésére kerül sor, győződjön meg róla, hogy figyelemmel kíséri az esetleges hirdetési kampányokat, valamint azt, hogy mikor kezdődnek és végződnek.

nézze meg a közvetlen forgalom tüskéit.

ha ezek a dátumok egyeznek, akkor lehet, hogy most fedezte fel, hogy kampánystratégiái sikeresek voltak.”

“használja a Google Analytics és a Google Search Console szolgáltatást, amennyire csak lehetséges.