Bevezetés
mi van, ha azt mondom, hogy van egy módja annak, hogy legyen egy adat tudós, függetlenül attól, hogy a programozási ismeretek! Továbbá, a legtöbb ember úgy gondolja, hogy a programozási ismeretek ismerete elengedhetetlen az adattudóssá váláshoz. Nos, ez az állítás nem teljesen igaz! Az Adattudomány már nem csak a programozásról szól.
mik azok az adattudományi eszközök?
ezek olyan eszközök, amelyek jellemzően kiküszöbölik a programozási szempontot, és felhasználóbarát GUI-t (grafikus felhasználói felület) biztosítanak, így bárki, aki minimális ismeretekkel rendelkezik az Algoritmusokról, egyszerűen felhasználhatja őket kiváló minőségű gépi tanulási modellek készítésére.
sok vállalat (különösen a startupok) nemrégiben indított GUI vezérelt adattudományi eszközöket. Ezek az eszközök az Adattudomány különböző aspektusait fedik le, például adattárolást, adatmanipulációt, adatmodellezést stb.
miért adattudományi eszközök?
- nincs programozási tapasztalat szükséges
- jobb munka menedzsment
- gyorsabb eredmények
- Jobb minőség-ellenőrzési mechanizmus
- folyamat egységessége
különböző típusú adatok tudományos eszközök
- Adattárolás
- adatátalakítás
- adatmodellezés
- modelltelepítés
- adatmegjelenítés
következtetés
bármely modern adatelemzési stratégia sikere az összes adathoz való teljes hozzáféréstől függ. A fenti megoldások egyszerűsítik és felgyorsítják a döntéshozatalt bármilyen adatforrásból származó hatalmas mennyiségű adatból. Ezenkívül bármilyen gépi tanulási modellt végrehajthatunk, amelyet kifejlesztett, hogy elmélyítse ismereteit és elkötelezettségét az ügyfelekkel, vagy más fontos kezdeményezéseket.
Ha többet szeretne tudni róla: Top 10 adat tudomány eszközök (más, mint az SQL Python R) / dimenzió nélküli