Cray, compania adesea creditată cu construirea primului supercomputer din lume, își micșorează cea mai mare mașină într-un pachet mai accesibil.
acesta nu este genul de computer pe care un tânăr hacker l-ar cumpăra pentru a se juca într-un garaj: îți va da înapoi 500.000 de dolari. Dar comparați asta cu prețul de 1 miliard de dolari pe supercomputerul „K” Al Fujitsu, instalat în Japonia în 2011, și aveți o afacere țipătoare.
Cray ‘ s XC30-AC, care va fi pus în vânzare marți, este cel mai ieftin supercomputer Cray. Are același software și procesoare ca fratele său mai mare, XC-30, care se vinde de obicei între 10 și 30 de milioane de dolari, în funcție de configurație. Dacă ar fi să rulați o problemă pe mașina mai mică în timp ce rulați aceeași problemă pe un număr egal de procesoare în Cray-ul high-end, veți primi răspunsul în același timp.
care îl diferențiază de încercările Cray anterioare de a viza un capăt inferior al pieței și de ofertele rivale de la IBM (IBMSY), HP (HPQ), Dell (DELL) și alți concurenți. Acești furnizori vând, de asemenea, supercomputere” cu discount”, dar tind să utilizeze componente diferite decât mașinile lor de vârf, a declarat Steve Conway, analist la IDC.
însuși conceptul de ” supercomputer „sună ca o relicvă din anii 1980-imagine” jocuri de război”, în care un tânăr hacker intră din greșeală într-un supercomputer guvernamental și aproape declanșează o luptă nucleară cu Rusia-dar aceste sisteme masive se bucură de o creștere a popularității. Vânzările de supercomputere au crescut cu 30% în 2012 față de anul anterior, potrivit IDC.
Cray (CRAY), unul dintre pionierii pieței, este de echitatie boom-ul. A avut venituri de 420 de milioane de dolari anul trecut, în creștere cu 78% față de 2011 și vizează vânzări de 500 de milioane de dolari pentru 2013.
Related story: Cum este să te joci cu un supercomputer
„acum zece ani, încercau să construiască sisteme pe care poate 100 de oameni din întreaga lume le-ar folosi”, a declarat Barry Bolding, vicepreședintele Cray pentru stocare și managementul datelor marketing.
pe atunci, piața era aproape în întregime clienți guvernamentali, aerospațiali și auto. După cum spune Bolding: „doreau să simuleze Big Bang-ul sau să modeleze explozii nucleare sau să facă lucruri despre care guvernul nu vrea să ne spună.”
acum, companii precum Procter & Gamble (PG) și PayPal își cumpără propriile supercomputere.
” au probleme care sunt mai complicate, dar și pentru că a devenit mult mai accesibil”, a spus Conway de la IDC.
spre deosebire de vărul său mai mare, XC30-AC poate fi răcit folosind aparate de aer condiționat în locul unui sistem de răcire cu lichid, care necesită o construcție specială. De asemenea, poate fi conectat la o putere de 208 volți, mai degrabă decât la 480. Ambele modificări facilitează instalarea companiilor, a spus Conway.
proiectele cele mai potrivite pentru supercomputere sunt cele care necesită mii de procesoare care lucrează împreună pentru a aborda o sarcină complicată, cum ar fi prezicerea unui flux de lavă sau simularea fluxului de aer peste o aripă cu jet.
care indică o diferență fundamentală între cloud computing și supercomputing. Norii sunt de obicei construite folosind low-cost, hardware-ul de mărfuri. Acest lucru este bine pentru munca tranzacțională, unde multe tranzacții se întâmplă în același timp, dar nu se afectează reciproc. Dacă unul nu reușește, deoarece o componentă se rupe, programul încearcă din nou.
acest lucru nu este posibil cu tipurile de proiecte pe care supercomputerele le abordează. Sarcinile lor de lucru sunt interconectate, iar dacă o piesă se strică, întregul calcul-care ar putea dura săptămâni sau luni-trebuie să înceapă din nou. Supercomputerele sunt, de asemenea, utilizate în mod obișnuit pentru calcule care trebuie finalizate foarte repede.
PayPal, de exemplu, avea nevoie de o modalitate de a detecta frauda înainte ca cardurile de credit să fie lovite de taxe. Cu sistemele sale anterioare, compania nu a reușit adesea să descopere tranzacții proaste decât la două săptămâni după ce s-au întâmplat.
în 2011, a construit o platformă de supercomputere care face analize în timp real asupra datelor tranzacționale, folosind un sistem de la concurentul Cray Silicon Graphics International (SGI). IDC estimează că PayPal a înregistrat economii de venituri de 710 milioane de dolari în primul an după ce a început să utilizeze supercomputerul, deși Arno Kolster, inginer senior de baze de date la eBay, a declarat că este dificil de cuantificat, deoarece compania folosește o serie de sisteme de fraudă diferite. EBay (EBAY) este compania-mamă a PayPal.
PayPal lucrează acum la un nou proiect care utilizează supercomputere pentru a-și îmbunătăți detectarea problemelor tehnice și pentru a reduce timpul de nefuncționare pe site, a spus Kolster.
Swift Engineering, un designer de mașini de curse, a investit în urmă cu câțiva ani într-un Cray CX1000-un model anterior destinat și pieței mid-range. Computerul permite Swift să testeze aerodinamica noilor modele și să facă schimbări mult mai repede decât atunci când făcea modele fizice și le testa într-un tunel de vânt.
„provocarea cu dinamica fluidelor computaționale este că există atât de multe date”, a declarat Clayton Triggs, business development manager la Swift.
programele de calculator stabilesc o grilă cu milioane de celule în jurul imaginii mașinii. O manevră de 20 de secunde generează o cantitate imensă de date. Cu supercomputerul, „suntem capabili să facem modificări dinamic, ceea ce este important atunci când încercați să înțelegeți aerodinamica și să îmbunătățiți produsul”, a spus Triggs.
Conway de la IDC se așteaptă ca opțiuni mai ieftine, cum ar fi XC30-AC, să atragă și mai mulți cumpărători pentru prima dată, cum ar fi Swift, pe piață. Acolo sunt clienții acum, spune el: „vin de pe piața comercială care nu a folosit niciodată supercomputere înainte.”