modelele de creștere latentă reprezintă măsuri repetate ale variabilelor dependente în funcție de timp și alte măsuri. Astfel de date longitudinale împărtășesc caracteristicile că aceiași subiecți sunt observați în mod repetat în timp și pe aceleași teste (sau versiuni paralele) și la momente cunoscute. În modelarea creșterii latente, poziția relativă a unui individ în fiecare moment este modelată în funcție de un proces de creștere subiacent, cele mai bune valori ale parametrilor pentru acel proces de creștere fiind montate fiecărui individ.
aceste modele au crescut în uz în cercetarea socială și comportamentală, deoarece s-a demonstrat că pot fi montate ca un model de factor comun restricționat în cadrul modelării ecuațiilor structurale.
metodologia poate fi utilizată pentru a investiga schimbarea sistematică sau creșterea și variabilitatea interindividuală în această schimbare. Un subiect special de interes este corelarea parametrilor de creștere, așa-numitul statut inițial și rata de creștere, precum și relația lor cu covariatele variabile în timp și invariante în timp. (Vezi McArdle și Nesselroade (2003) pentru o revizuire cuprinzătoare)
deși multe aplicații ale modelelor curbei de creștere latente estimează doar componentele inițiale ale nivelului și pantei, aceste modele au proprietăți neobișnuite, cum ar fi varianța în creștere pe termen nelimitat. Modelele cu componente de ordin superior, de exemplu, pătratice, cubice, nu prezic varianța din ce în ce mai mare, dar necesită mai mult de două ocazii de măsurare. De asemenea, este posibil să se potrivească modele bazate pe curbe de creștere cu forme funcționale, adesea versiuni ale creșterii logistice generalizate, cum ar fi funcțiile logistice, exponențiale sau Gompertz. Deși simplu pentru a se potrivi cu software-ul versatil, cum ar fi OpenMx, aceste modele mai complexe nu pot fi echipate cu pachete SEM în care coeficienții de cale sunt limitați la a fi constante simple sau parametri liberi și nu pot fi funcții ale parametrilor și datelor libere.
întrebări similare pot fi, de asemenea, răspuns folosind o abordare model pe mai multe niveluri.