Úvod
Co když řeknu, že existuje způsob, jak pro vás, aby se stal dat vědec, bez ohledu na vaše znalosti programování! Většina lidí si navíc myslí, že znalost programování je nutností pro to, aby se stal datovým vědcem. Toto tvrzení není úplně pravdivé! Věda o datech už není jen o programování.
co jsou datové vědecké nástroje?
toto jsou nástroje, které obvykle zamezují programování aspekt a poskytují uživatelsky přívětivé GUI (Graphical User Interface), tedy každý s minimální znalostí algoritmů lze jednoduše použít k vytvoření vysoce kvalitní strojového učení modely.
mnoho společností (zejména startupů) nedávno spustilo nástroje pro vědu o datech řízené GUI. Tyto nástroje pokrývají různé aspekty datové vědy, jako je ukládání dat, manipulace s daty, modelování dat atd.
proč data science tools?
- Žádné zkušenosti s programováním nutné
- Lepší řízení práce
- Rychlejší výsledky
- Lepší kontrola kvality mechanismus
- Proces Jednotnost
Různé typy vědeckých Dat Nástrojů
- Data Storage
- Transformace Dat
- Modelování Dat
- Model Nasazení
- Vizualizace Dat
Závěr
úspěch jakékoli moderní datové analytics strategie závisí na plný přístup ke všem údajům. Řešení, jako je výše, zjednodušují a urychlují rozhodování z obrovského množství dat z jakéhokoli zdroje dat. Kromě toho můžeme provádět jakékoli modely strojového učení, které jste vyvinuli, abychom prohloubili vaše znalosti a spolupráci s vašimi zákazníky nebo jiné důležité iniciativy.
Chcete-li se o tom dozvědět více: Top 10 Nástroje pro vědu o datech (jiné než SQL Python R) / bezrozměrné