Was ist direkter Datenverkehr in Google Analytics und wie wird er analysiert?

Ah, direkter Verkehr, einer der größten Mythen in GoogleAnalytics.

Wenn Sie der Meinung sind, dass direkter Datenverkehr ausschließlich dadurch verursacht wird, dass Benutzer eine Website-Adresse in ihren Browser eingeben (oder auf ein Lesezeichen klicken), ist dieser Beitrag genau das Richtige für Sie.

Und wenn Sie der Meinung sind, dass direkter Datenverkehr für Ihre Website irgendwie schlecht ist, ist dieser Beitrag genau das Richtige für Sie.

Kommen wir gleich zur Sache.

• Was ist direkter Datenverkehr in Google Analytics?
• Was verursacht direkten Datenverkehr?
• 9 Möglichkeiten zur Analyse des direkten Datenverkehrs in Google Analytics

Was ist direkter Datenverkehr in Google Analytics?

Direkter Datenverkehr besteht aus allen Sitzungen Google Analytics kann die verweisende Quelle nicht ermitteln. Direkter Datenverkehr wird nicht nur dadurch verursacht, dass Benutzer eine Website-Adresse direkt in ihren Browser eingeben oder auf ein Lesezeichen klicken.

Laut Google Analytics wird eine Sitzung als direkter Datenverkehr verarbeitet, wenn keine Informationen über die Verweisquelle verfügbar sind oder wenn die verweisende Quelle oder der Suchbegriff so konfiguriert wurde, dass sie ignoriert werden.

Um es einfach auszudrücken, Wir können sagen, dass direkter Verkehr tatsächlich unbekannter Verkehr ist.

Gibt es eine Möglichkeit, die Art der Benutzer zu identifizieren, die direkte Verkehrsströme verursachen?

Katrina Dalao von Referral Rock erklärt: „Direkter Traffic wird von einigen Ihrer loyalsten und wertvollsten Besucher verursacht.“

Also meistens Benutzer, die Ihre Website zunächst über soziale Medien, E-Mail, Blog oder einen anderen Marketingkanal besucht haben und sich dann entscheiden, Sie eine Woche später erneut zu besuchen, indem sie Ihre Website direkt besuchen.

Dalao fügt hinzu: „Es ist am besten, diesen Verkehr im Detail zu analysieren und die Bedürfnisse dieser Besucher zu antizipieren. Was suchen sie? Wie bewegen sie sich durch Ihre Website?

Sie können beispielsweise überprüfen, auf welcher Seite sie gelandet sind, wie viele Seiten sie besucht haben (Seitentiefe) und wie lange sie auf Ihrer Website geblieben sind. Wenn es um den Inhalt Ihrer Website geht, helfen Ihnen diese zu sehen, was Ihre Top-Besucher am meisten genießen.“

Anmerkung des Herausgebers: Verwenden Sie die Google Analytics Website Engagement Dashboard-Vorlage, um Ihre wichtigsten Website-Engagement-Metriken zu verfolgen, einschließlich der durchschnittlichen Zeit auf der Seite, der Absprungrate, der durchschnittlichen Sitzungsdauer, der Anzahl der eindeutigen Besucher Ihrer Website und mehr

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Was verursacht direkten Datenverkehr?

Es gibt viele verschiedene Gründe, warum plötzliche Spitzen in Ihrem direkten Datenverkehr auftreten können. Wie bereits erwähnt, liegt eine Ursache darin, dass ein Benutzer Ihre Website-URL manuell in seinen Browser eingibt und Ihre Website besucht.

Wir haben kürzlich eine Umfrage durchgeführt und die Leute gefragt, wie viel Prozent des Traffics ihres Unternehmens jeden Monat als ‚Direkt‘ eingestuft werden.

Fast 40% der Befragten gaben 20% oder weniger an, und 30% der Befragten gaben an, dass 30% bis 50% des Traffics ihres Unternehmens jeden Monat als ‚Direkt‘ eingestuft werden.

Während einige dieser Sitzungen direkt durch Marketingbemühungen verursacht werden, treten andere auf, wenn in Sitzungen Datenverkehr und Kampagnenquelldaten fehlen.

Einige dieser Ursachen sind:

• Bot-Datenverkehr

Bot-Datenverkehr ist im Wesentlichen nicht menschlicher Datenverkehr auf eine Website und in der Regel das Ergebnis von Softwareanwendungen, die automatisierte Aufgaben ausführen. Bot-Traffic wird durch Suchmaschinen-Crawler verursacht, die Webseiten katalogisieren und indizieren, Bots überwachen, die den Zustand Ihrer Website auf Probleme wie Ladezeiten, Ausfallzeiten und ähnliches im Auge behalten, und Scrapper, die Informationen von Ihrer Website „kratzen“ E-Mail-Adressen, Telefonnummern und ähnliches.

• HTTPS > HTTP

Wenn ein Benutzer einem Link auf einer sicheren (HTTPS) Seite zu einer nicht sicheren (HTTP) Seite folgt, werden keine Referrer-Daten weitergegeben. Dies kann passieren, wenn einer Ihrer wichtigsten Referrer zu HTTPS migriert ist.

• Fehlender Tracking-Code

Wenn auf Ihrer Zielseite ein Tracking-GA-Code fehlt und ein Besucher darauf landet, verarbeitet Google Analytics diese Sitzung als direkten Datenverkehr.

• Redirects gone wrong

Wenn Sie eine Redirect nicht richtig einrichten, können Sie den direkten Datenverkehr erhöhen. Javascript-Umleitungen und Meta-Refresh-Umleitungen führen zu direktem Datenverkehr.

• Nicht-Webdokumente

Links in Microsoft Word-Dokumenten, Foliendecks oder PDFs übergeben keine Referrer-Informationen. Klicks aus nativen mobilen Apps, insbesondere solche mit eingebetteten „In-App“ -Browsern, werden auch als direkter Datenverkehr in Ihren Google Analytics-Berichten angezeigt.

• “ Dunkle soziale“

“ „Social“ bezieht sich auf alle Methoden des sozialen Teilens, die nicht einfach einer bestimmten Quelle zugeordnet werden können, wie Instant Messaging, Skype, Viber, WhatsApp und Facebook Messenger.

• URL-Verkürzer

Wenn Sie Linkverkürzer verwenden, kann der Referrer verloren gehen, daher sind keine Daten zur Verkehrsquelle verfügbar. Um dieses Problem zu beheben, fügen Sie der endgültigen Ziel-URL UTM-Parameter hinzu.

9 Möglichkeiten zur Analyse des direkten Datenverkehrs in Google Analytics

„Marketingmessungen sind wichtig, um zu verstehen, wie Ihre Kanäle und Inhalte zusammenarbeiten, um Website-Besucher vom Interessenten zum Kunden zu führen. Natürlich wissen wir, dass die Customer Journeys immer länger werden. Ein Website-Besucher konvertiert sehr selten bei seiner ersten Sitzung.

Das Anzeigen von direktem Datenverkehr in Ihrem Google Analytics-Bericht kann etwas frustrierend sein, da Sie keinen Hinweis darauf erhalten, woher dieser Webbesucher stammt.“ Teilt Laura Caveney von Ruler Analytics mit.

Was sind einige bewährte Methoden zur Analyse des direkten Datenverkehrs in Google Analytics?

1. Richtiges UTM-Tagging
2. Kanalanalyse verwenden
3. Absprungrate verfolgen
4. Ausschlussbegriffe und Analysecodes hinzufügen
5. Beginnen Sie mit dem Offensichtlichen
6. Gehen Sie etwas tiefer
7. Analysieren Sie den direkten Datenverkehr anhand seiner Geolokalisierung und Metriken
8. Verhaltensfluss untersuchen
9. Dips und Spikes betrachten

Richtiges UTM-Tagging

Tim Koster von CleverCreations sagt: „Nach unserer Erfahrung ist die effektivste Methode zur Analyse des direkten Traffics die aktive Arbeit mit Google-Kampagnen. Ein Großteil des direkten Datenverkehrs stammt aus nicht definierten Quellen wie nicht markierten Bannern, Apps, E-Mails und Dokumenten. Das Hinzufügen der UTM-Codes von Google zu diesen Links gibt uns mehr Einblick in die Herkunft dieses direkten Datenverkehrs.“

Ruslan Konygin von Triodox ist der Ansicht, dass die effektivste Methode zur Analyse Ihres direkten Datenverkehrs darin besteht, sicherzustellen, dass Sie den „gefälschten“ direkten Datenverkehr in Berichten so weit wie möglich minimieren.

„Google Analytics zählt als (direkter)/(keiner) Datenverkehr, bei dem die ursprüngliche Quelle nicht identifiziert wird.

Wenn beispielsweise Links in E-Mails keine UTM–Tags haben (utm_source, utm_medium, utm_campaign), werden diese Sitzungen höchstwahrscheinlich als (direkt) / (keine) betrachtet (anstelle von ’newsletter / E-Mail‘ zum Beispiel).

Richtiges UTM-Tagging Ihrer Links erhöht Ihre Chancen, Ihre Sitzungen richtig zuzuordnen und nur ‚echte‘ direkte Besuche so oft wie möglich zu zählen.“ Erklärt Konygin.

Chris Hodge von Candor sagt: „Die konsequente Verwendung von UTM-Codes ist ein Muss. Durch das Parsen von Traffic-Quellen aus allen Marketingkanälen wird ein sauberer direkter Traffic-Datensatz erstellt. Wenn ein Unternehmen keine UTM-Codes verwendet, erhöht der Datenverkehr aus dem E-Mail-Marketing häufig die Anzahl der direkten Sitzungen. UTM-Codes erleichtern die Analyse von Daten und fundierte Vermutungen darüber, welche Offline-Kanäle jeden Monat zum direkten Datenverkehr beitragen.“

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Verwenden Sie die Kanalanalyse

„In Google Analytics gibt es zwei Möglichkeiten, Traffic-Quellen zu analysieren; Quell- / Medienanalyse und Kanalanalyse.“ Erklärt Pir Fahad Momim von SlyEcom. „Ich bevorzuge die Kanalanalyse, da sie Einblicke in die Verkehrserfassung, die Benutzerinteraktion mit der Website, Zielkonvertierungen und E-Commerce-Transaktionen bietet.

Sie können den direkten Datenverkehr Ihrer Website anzeigen, indem Sie in Ihrem Google Analytics-Konto auf die Kanäle “ Alle Datenverkehre “ klicken.“

Sepy Bazzazi von Lirned analysiert auch den direkten Datenverkehr durch Kanalanalyse.

„Um Ihren direkten Datenverkehr auf einfachste Weise zu analysieren, gehen Sie in Google Analytics zur Registerkarte Erfassung und klicken Sie entweder auf „Übersicht“ – oder – klicken Sie auf „Gesamter Datenverkehr“ und dann auf „Kanäle“, um eine Aufschlüsselung der verschiedenen Datenverkehrsquellen anzuzeigen – eine davon wird direkt sein.

Andere können „Organische Suche“, „Bezahlte Suche“, „Überweisung“ und mehr enthalten. Meiner Meinung nach kommt der direkte Datenverkehr hauptsächlich von Personen, die Ihre URL in ihren Browser eingegeben haben, um Ihre Website zu besuchen, und ist normalerweise ein Hinweis auf eine starke Markenpräsenz.

Unternehmen, die es schon länger gibt, haben tendenziell eine stärkere Markenbekanntheit und damit höhere direkte Traffic-Raten. Neuere Unternehmen neigen dazu, ihren Traffic über Marketingquellen wie Social Media, E–Mail oder bezahlte Suche zu verdienen – und ihr direkter Traffic ist am Ende viel niedriger.“ Erklärt Bazzazi.

Hinweis des Herausgebers: Laden Sie diese Google Analytics Acquisition Snapshot Dashboard-Vorlage herunter, um tiefer in Ihre Traffic-Quellen einzutauchen. Identifizieren Sie ganz einfach Ihre leistungsstärksten Kampagnen und Keywords (bezahlt und organisch), überwachen Sie das Benutzerverhalten und vieles mehr.

Track Bounce Rate

Joel Salinas von Trusty Home Guide teilt mit: „Meiner Erfahrung nach besteht der beste Weg zur Analyse des direkten Datenverkehrs darin, die Absprungrate dieses Datenverkehrs sowie die auf der Website verbrachte Zeit zu betrachten. Wenn 100% des Traffics eine Absprungrate von 100% hat und fast keine Zeit auf meiner Website ist, ist dies ein klarer Hinweis auf Spam und nicht auf tatsächliche Besuche.“

Luke Smith von We Buy Property In Kentucky stimmt zu und fügt hinzu: „Wir möchten wissen, wie lange der direkte Verkehr auf unserer Website bleibt oder ob wir eine hohe Absprungrate haben. Wir betrachten auch die Anzahl der Benutzer im Vergleich zu neuen Benutzern aus der Gesamtanzahl der Sitzungen. Wenn es sich um direkten Datenverkehr handelt, erinnern sie sich an unsere Website und kamen zu uns, um eine andere Antwort zu erhalten oder um unsere Angebote zu überprüfen.“

„Der effektivste Weg zur Analyse unseres direkten Datenverkehrs besteht darin, die auf unseren Seiten verbrachte Zeit zu sehen. Auf diese Weise können wir herausfinden, auf welchen Seiten die Leute ihre Zeit verbringen und welche wir reparieren müssen.“ Sagt Andre Oentoro von Milkwhale.

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Fügen Sie Ausschlussbegriffe und Analysecodes hinzu

„Die effektive Analyse des direkten Datenverkehrs hängt oft davon ab, ob Sie messen, was Sie denken. Wenn Sie sich Ihren direkten Traffic auf GA ansehen und einen hohen Prozentsatz sehen, in der Regel mehr als 20%, sollten Sie sicherstellen, dass Sie Ausschlussbegriffe aus Ihren Berichten verwenden und dass Ihre Zielseiten über Analysecodes verfügen. Beides zu vernachlässigen ist ein häufiger Fehler.

Damit konnten wir die Genauigkeit unserer Berichtsdaten verzehnfachen. Unser erster fehlerhafter direkter Verkehrsbericht kam bei satten 29% heraus, der später mit diesen Änderungen auf 11% sank.“ Aktien klären Kapital.

Beginnen Sie mit dem Offensichtlichen

„Die Analyse des direkten Datenverkehrs ist definitiv eine Herausforderung und in gewissem Maße eine ständige Herausforderung, da Vermarkter nicht die volle Kontrolle darüber haben.“ Erkläre Aaron Dicks.

„Um mit der Prüfung des direkten Traffics zu beginnen, schauen Sie sich die Top-Zielseiten an, um festzustellen, ob dort etwas offensichtlich ist, z. B. lokale Geschäftsseiten, wenn Sie ein Einzelhandelsunternehmen sind, aktuelle Blog-Posts, wenn Sie einen aktiven Content-Marketing-Plan haben, oder sogar wichtige Verkaufsseiten, wenn Sie im B2B-Bereich tätig sind.

Mit all diesen Beispielen und mehr können Sie wahrscheinlich feststellen, wie ein wichtiger Teil Ihrer Marketingaktivitäten den Traffic steigern kann, jedoch auf unermessliche Weise.“

Gehen Sie ein wenig tiefer

Lora Bovie von Choosing Therapy teilt ihre Erfahrungen und sagt, dass es sich lohnt, tiefer in Google Analytics zu graben.

„Um tiefer zu graben, gehe ich manchmal zu Verhalten –> Websiteinhalt ->Zielseiten. Dann klicke ich auf einige der oben aufgeführten Zielseiten und auf die primäre Dimension: Quelle.

Dies gibt mir eine bessere Vorstellung davon, zu welchen Seiten der direkte Datenverkehr führt.“ Erklärt Bovie.

Analysieren Sie den direkten Datenverkehr anhand seiner Geolokalisierung und Metriken

„Wir analysieren unseren direkten Datenverkehr anhand seiner Geolokalisierung und Metriken wie Absprungrate, Seiten pro Sitzung, Sitzungsdauer und Conversions.

Es ist auch sehr wichtig, Filter in Analytics-Eigenschaften zu erstellen, die die IP-Adressen Ihrer Organisation oder Ihrer verbundenen Unternehmen ausschließen, damit Sie sicher sind, dass Sie vollständig externen direkten Datenverkehr analysieren.“ Erklärt Jack Landess vom Truck Driver Institute.

Shonavee Simpson-Anderson von Firewire Digital ist der gleichen Meinung.

„Der effektivste Weg zur Analyse Ihres direkten Traffics besteht darin, zunächst sicherzustellen, dass alle mitarbeiterbezogenen IPs aus den Daten ausgeschlossen werden – da sie am wahrscheinlichsten Ihre Marke oder Seiten direkt durchsuchen.

Sobald Sie wissen, dass Ihre Daten sauber sind, ist die wichtigste Metrik, die Sie bei der Analyse des direkten Datenverkehrs berücksichtigen sollten, die Konvertierung – konvertiert der Datenverkehr?

Mit direktem Traffic haben Sie keine weiteren Informationen – sie haben keine Suchanfrage verwendet, um Sie zu finden, sie wussten bereits von Ihnen und sie gingen direkt zu Ihrer Website, Wenn sie also nicht konvertieren, müssen Sie sich die Seiten, auf denen sie landen, genau ansehen – welche dieser Seiten hat die höchsten Absprungraten? Gibt es Schmerzpunkte auf diesen Seiten? Gibt es Conversion Points auf diesen Seiten? Sie müssen außerhalb Ihrer Metriken suchen, um den direkten Datenverkehr zu analysieren und zu verstehen, was möglicherweise vor sich geht.“ Sagt Simpson-Anderson.

Auf die Frage, wie der direkte Datenverkehr in Google Analytics am besten analysiert werden kann, sagt Howard Lee von LFDM Digital Marketing Advisors: „Es hängt wirklich davon ab, was das Hauptziel ist, aber ich werde dies aus der Perspektive betrachten, nur die Aktivität des eingehenden Datenverkehrs außerhalb des Unternehmens sehen zu wollen:

Beseitigen Sie zunächst das Rauschen und entfernen Sie Ihre internen IP-Adressen aus dem Tracking.

Schauen Sie sich zweitens die Zielseiten des direkten Datenverkehrs über Google Analytics und die Customer Journey von dort aus an. Sie können Personen identifizieren, die sich gerade anmelden, und wie sie mit Ihrer Website interagieren, wenn sie für einen neuen Kauf zurückkehren möchten. Sie werden überrascht sein, welche Möglichkeiten Ihnen der direkte Verkehr bieten kann.

Verwenden Sie schließlich ein Tool wie Hotjar oder das neu kostenlose Microsoft Clarity, um die Benutzerinteraktion aufzuzeichnen. Sie können diese Aufzeichnungen für direkte Besuche filtern, aber stellen Sie erneut sicher, dass Sie Ihre internen IPs blockieren.“

Studie Verhaltensfluss

„Der Vergleich des Verhaltensflussdiagramms zwischen direktem Verkehr und dem gesamten Website-Verkehr kann oft wertvolle Erkenntnisse liefern.“ Erklärt Ben McLaughlan von Easy Mode Media.

„Das Verhaltensflussdiagramm finden Sie in Google Analytics. Gehen Sie zu Verhalten > Verhaltensfluss. Um den direkten Datenverkehr zu finden, wählen Sie diesen als Quelle in einem Segment aus.

Achten Sie genau auf die wichtigsten Seiten, die die Leute besuchen. Gibt es Unterschiede im Vergleich zum gesamten Site-Traffic? Eine bestimmte URL auf Ihrer Website kann beliebt sein und in einem Browser gespeichert oder direkt eingegeben werden, wenn sie für einen Benutzer nützlich ist.

Wenn Sie ermitteln, wie direkter Datenverkehr mit Ihrer Website interagiert, können Sie interessante Segmente Ihrer Zielgruppe und umsetzbare Erkenntnisse anzeigen.“

Sehen Sie sich Dips und Spikes an

„Sehen Sie sich eine Visualisierung des gesamten Website-Traffics im Laufe der Zeit an.“ Sagt Branislav Kral von B King Digital. „Suchen Sie nach Spikes und Dips in Direct, die der Form von Spikes und Dips in einem anderen Verkehrskanal folgen. Sie werden sehen, dass Direct eine Funktion Ihrer größten Traffic-Quelle ist. Sie können dies weiter bestätigen, indem Sie sich ansehen, von welchen Zielseiten die Leute zu Direct gekommen sind – alles andere als die Homepage sagt es aus.

Optimieren Sie dann für diese Hauptverkehrsquelle und sehen Sie dies als positiven Hinweis darauf, dass Besucher auf Ihre Website zurückkehren. Sie können sogar sehen, dass sie oft zurückkehren, um zu konvertieren.“

Jared Zabaldo von USAMM teilt die gleiche Meinung und sagt: „Wenn es um die Analyse des direkten Datenverkehrs geht, sollten Sie alle Werbekampagnen überwachen, die Sie möglicherweise ausgeführt haben, sowie wann sie beginnen und enden.

Sehen Sie sich die Spitzen in Ihrem direkten Datenverkehr an.

Wenn diese Daten übereinstimmen, haben Sie möglicherweise gerade festgestellt, dass Ihre Kampagnenstrategien erfolgreich waren.“

„Verwenden Sie Google Analytics und Google Search Console so weit wie möglich.