분석을 위한 영향력 있는 건강 결과 연구 설계 방법

콜랍트리의 임상 데이터 분석가이자 생물통계학 컨설턴트인 제이콥 밴하우텐은 분석을 위한 영향력 있는 건강 결과 연구 설계 방법에 대한 주요 팁을 제공한다.

당신이 의학 분야에 있고 지난 20 년 이내에 연구를 읽거나,수행하거나,심지어 생각해 본 적이 있다면,결과 연구의 개념에 익숙 할 것입니다. 간단히 말해서,결과 연구는 연구 대상이 정의 가능한 건강 결과 인 필드입니다.이 결과는 나중에 예를 들겠고 측정되는 것은 전체 워크 플로우의 다른 부분이 그 결과에 미치는 영향입니다. 그런 학문의 점이 무슨 요인이 관심사의 결과에 영향을 미치는지 결정하기 위한 것이기 때문에,많은 다른 실험 적이고 및 관측적인 학문 디자인은 고전적인 역학적인 학문을 포함하여 이 업무를 위해 적절합니다,와 같은:

• 무작위 대조 시험,
• 횡단면 연구,
• 코호트 연구,
• 체계적인 검토/메타 분석,또는
• 품질 개선 연구 방법론.

왜 결과 연구를합니까?

결과 연구를해야 할 많은 이유가 있으며,모두 나열하면이 게시물에서 수행 할 수있는 것보다 훨씬 많을 것입니다. 초소형 요컨대,생물 의학 분야에 적용되는 결과 연구는 주로 해당 분야 내에서 일부 작업의 성능을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 유명한 경영 컨설턴트 피터 드러커는”측정 할 수없는 것을 관리 할 수 없습니다.”즉,당신은 할 수 없습니다”바늘 이동”개선에 처음에 가리키는 위치를 모르고. 또한,이러한 측정은

• 품질 개선,
• 의료 비용 감소,
• 진단 및 치료의 효율성 향상 및
• 환자 경험으로 이어질 수 있습니다.

누가 환자에게 가장 좋은 결과를 원하지 않습니까? 그것은 틀림 없이 의료의 주요 연구 지속적으로 개선을 위해 측정 하는 것이 필수적 이며 결과 연구는 거기에 도착 하는 도구의 한 강력한 집합입니다.

통계 학자와 같은 결과 연구에 대해 생각하는 방법

연구 노력을 시작할 때 가장 먼저 알아야 할 것은”무엇을 알고 싶습니까?”시스템과 효율성,또는 환자가 결정한 무형의 삶의 질 측정에 더 관심이 있습니까? 더 저렴하고 공평하며 환자에게 접근 할 수있게 만드는 데 관심이 있습니까,아니면 귀하의 관심사가 관행의 수익성입니까? 몇 가지 주요 질문은 다음과 같습니다:

• 관심 결과는 무엇이며,
• 관련 이해 관계자는 누구이며,
• 관심 결과는 어떻게 가장 잘 표현되며,
• 내 질문에 답하기 위해 필요한 데이터를 어떻게 얻을 수 있습니까?

결과의 유형

결과 연구의 강점 중 하나는 많은 다른 결과와 그 상대적 장점을 고려할 수있는 능력뿐만 아니라 많은 다른 관점(아래에서 자세히 설명)에서입니다. 사실,품질 조정 된 수명 연도와 같은 일부 결과 연구 구조는 다른 결과를 비교하기 위해 특별히 고안되었습니다. 서로 다른 유형이 될 수있는 결과는 하나의 결과를 동등한 결과(즉,어느 밤의 수면을 포기하기 위해 받아야 할 금액)로 변환하여보다 직접적으로 비교할 수있는 결과를 비교할 수 있습니다.

누가 신경 쓰나요?

측정 할 위의 결과에 대해 생각할 때 첫 번째 질문은”누가 신경 쓰나요?”. 그리고 이것은 경박 한 의미가 아닙니다. 진심으로,이 결과에 대해 걱정하는 것은 누구입니까? 환자? 공급자? 보험사,건강 시스템? 환자와 병원이 환자 만족도의 결과를 매우 다르게 평가한다고 상상하는 것은 무리하지 않지만 두 가지 모두에 중요합니다. 측정하려는 결과를 적절히 설명하기 위해 평가해야 할 관점이 가장 좋은 관점을 고려해야합니다. 분석 계획의 시작 부분에서 결과를 고려할 관점을 명확하게 식별하면 우발적이든 아니든 혼란과 사후 데이터 조작을 방지할 수 있습니다. 관심 있는 잠재적인 결과의 포괄적인 목록이 이 문서의 범위를 벗어나는 동안 다음 표에서는 가장 널리 사용되는 결과 범주 중 일부를 강조 표시합니다.

널리 사용되는 결과 범주

데이터 유형

관심있는 결과의 종류 외에도 데이터를 생각하는 방식,특히 데이터 유형 측면에서 생각할 가치가 있습니다.

데이터는 숫자 및 범주 형의 두 가지 주요 유형으로 제공됩니다.

숫자 데이터

숫자는 소리 그대로;측정되는 변수는 정수이며,정수가 아닌 정수 부분이있는 모든 숫자 인 수레 유형 중 하나입니다.

정수의 예로는 병원에서 배달된 아기 수,환자 만족도에 대한 리커트 척도 설문지 결과,또는 수술 중 촬영한 시간(분)및 기타 여러 가지가 있습니다.

범주형 데이터

범주형 데이터는 특정 특정 값만 사용할 수 있는 데이터입니다. 일부 데이터 포인트는 범주형이며 이분법 적이므로 변수는 두 가지 가능한 결과 중 하나만 취할 수 있습니다. 예를 들어,전구를 끄거나 켤 수 있지만 다른 옵션이 아닌 옵션 중 하나가 될 수 있습니다. 때로는 두 개 이상의 범주가 있으며 이는 명목 변수를 정의합니다. 명목 변수는 여러 가지 다른 가능한 값을 가지고 있지만 그 중 자연 순서는 없습니다.예를 들어 식물이 장미,튤립,데이지,해바라기 등이 될 수있는 꽃 유형 일 수 있습니다. 마지막으로,자연 순서를 가지고 있지만 여전히 특정 결과로 제한되는 범주형 변수를 서수라고합니다.

이러한 유형의 변수의 예는 환자 만족도의 범주 적 표현 일 수 있습니다:불만족,약간 만족,만족,매우 만족. 심지어 가능한 결과의 제한된 우주가있다,이 수준은 그들 사이에 자연 순서를 가지고있다.

결과 유형과 데이터 유형을 인식하는 것이 매우 중요한 이유는 주로 데이터를 직접 모델링하는 방법을 결정하게 되고,이로 인해 가능한 분석 유형이 결정되기 때문입니다. 당신이 하루에 병원에서 외과 수술의 수를 알고 싶은 경우에,당신은 실제 정수(1,2,3 등)를 사용할 수 있습니다,또는 당신은 높은,중간 및 낮은 볼륨 일로를 인수 분해 할 수있다. 결국,데이터를 표현하는 방법은 당신이 세상을 보는 방법과 당신이 내린 결정을 내린 이유를 당신의 작품을 읽는 사람들에게 보여줍니다. 그들은 당신에 동의하지 않을 수 있습니다,또는 데이터를 재현 할 수,하지만 당신은 모호성에 대한 여지를 남기지 않는 경우,당신의 발견의 진실에 대한 질문이 없습니다.

데이터는 어디에서 옵니까? 당신은 그들을 수집하거나 다른 소스에서 그들을 얻을 건가요? 당신이 자료를 너자신 기록하는 경우에,책임은 당신이 기록할 무슨과 당신이 유효한 분석 선택권을 충격을 가할 무슨을 결정하는 당신 입니다. 직접 수집하지 않을 경우 현재 데이터 세트(데이터 유형,위치 등)는 어떻게 저장됩니까?)? 그리고 매우 중요한 것은 데이터가 생성되고 수집되는 프로세스를 알고 이해하는 것입니다. 이러한 문제에 대한 오해는 의도 된 질문에 대답하지 않는 연구로 이어질 수 있습니다.

보너스 팁:통계학자를 고용하여 연구를 절약 할 수있는 이유

나는 자동차 남자가 아닙니다. 내 정기적 인 작업 또는 특정 수리를 필요로 할 때,나는 가게에 걸릴 수있는 첫 번째 사람입니다. 왜? 내가 일을 할 수있는 능력이 없다는 것을 알고 있기 때문에. 마찬가지로,모든 사람이 하 고 있을 것입니다 그들의 자신의 통계 중 하나 때문에 그들은 필요한 훈련 또는 단순히 그들은 다른 곳에 그들의 노력을 넣어 선택 하기 때문에. 이를 염두에두고,여전히 결과 연구를 원하지만 자신의 분석에 대한 책임을지고 싶지 않은 사람들은 프리랜서 통계학자를 고용하는 것을 고려해야합니다.

통계학자와 함께 일하기로 결정했다면,자신에게 호의를 베풀고 나중에 참여하기보다는 일찍 참여 시키십시오. “실험이 끝난 후 통계 학자와 상담하는 것은 종종 사후 검사를 실시하도록 요청하는 것입니다. 그는 아마도 실험이 죽은 것을 말할 수 있습니다.”

실험이 실행되고 데이터가 수집되면 연구의 초기 단계에서 다른 결정이 내려 졌을 수있는 더 이상 사용할 수없는 분석 방법이 있다는 점에서 이것은 절대적으로 사실입니다.

자신의 통계 분석을 할 필요가 없을뿐만 아니라 통계 학자와 함께 일하면 다른 유형 및 무형의 이점이있을 수 있습니다. 예를 들어,그들은 훈련을 통해 더 복잡한 실험 설계 또는 분석 방법에 노출되었을 가능성이 있으며 표준 방법보다는 이들 중 하나를 사용하면 시간,참가자 또는 돈과 같은 자원을 크게 절약 할 수 있습니다. 또한 연구 결과의 재현성을 위한 모범 사례나 복잡한 분석을 위한 최신 소프트웨어 패키지와 같이 사용자가 인식하지 못하는 새로운 아이디어가 있을 수 있습니다. 무엇보다도,지금은 거래에 대한 우수한 통계를하다가 가장 좋은 시간이 될 수 있습니다. 전염병의 냉각 경제적 효과를 감안할 때,모든 산책에 걸쳐 개인은 큰 타격을 받았다. 전염병에 의해 영향을 통계 프리랜서 공연을 찾고 있습니다,많은 충성도에 대한 대가로 어느 할인 혜택을 제공하고자합니다.

결론

이것은 결코 결과 연구에 대한 철저한 논의가 아닙니다. 그러나 그러한 연구자들조차도 관심있는 결과에 대한 약간의 사전 생각,데이터 요소가 어떻게 표현되는지,데이터를 얻을 수있는 곳은 당신이 수행 한 결과 연구가 의미 있고 당신이 의도 한 질문에 답하는 방향으로 먼 길을 갈 수 있습니다. 그리고 너가 너자신 분석을 하지 않는것을 할 수 있지 않으나 좋아할텐데 것 을 너가 느끼면,생각하십시요 또는 너가 유효한 가장 새로운 분석 방법에 관하여 더를 배우고 싶으면,밖으로 찾는것을 잊지 말라/너의 통계 동료에게 밖으로 도달하십시요.

임상 시험 수행 및 결과 분석에 도움이 필요하십니까? 콜랩트리에 대한 임상 연구 컨설턴트와 상담하거나 프리랜서 통계 분석가와 협력하십시오.