Jacob VanHouten, analityk danych klinicznych i konsultant biostatystyczny w Kolabtree, zapewnia najlepsze wskazówki, jak zaprojektować wpływowe wyniki badań na zdrowie do analizy.
jeśli jesteś w dziedzinie medycyny i przeczytałeś, zrobiłeś, a nawet myślałeś o prowadzeniu badań w ciągu ostatnich dwóch dekad, prawdopodobnie znasz koncepcję badań wyników. W skrócie, wyniki badań jest dziedziną, w której przedmiotem badań jest definiowalny wynik zdrowia, który podam przykłady później, a co jest mierzone są wpływ, że różne części ogólnego przepływu pracy mają na te wyniki. Ponieważ celem takich badań jest określenie, jakie czynniki wpływają na wyniki zainteresowania, wiele różnych projektów badań eksperymentalnych i obserwacyjnych nadaje się do tego zadania, w tym Klasyczne badania epidemiologiczne, takie jak:
- randomizowane badania kontrolowane,
- badania przekrojowe,
- badania kohortowe,
- przeglądy systematyczne/metaanalizy lub
- metodologie badań poprawy jakości.
spis treści
po co w ogóle badać wyniki?
istnieje wiele, wiele powodów, aby zrobić badania wyników, a wymienienie ich wszystkich byłoby daleko poza tym, co byłoby możliwe do zrobienia w tym poście. W bardzo małym skrócie, wyniki badań w odniesieniu do dziedziny biomedycyny koncentruje się przede wszystkim na poprawie wydajności niektórych zadań w tej dziedzinie. Jako słynny konsultant ds. zarządzania Peter Drucker mówi: „nie możesz zarządzać tym, czego nie możesz zmierzyć.”Innymi słowy, nie można „przesunąć igły” na poprawę, nie wiedząc, gdzie jest skierowany w pierwszej kolejności. Ponadto taki pomiar może prowadzić do
- poprawy jakości,
- zmniejszenia kosztów opieki zdrowotnej,
- poprawy skuteczności diagnostyki i leczenia oraz
- doświadczenia pacjenta.
a kto nie chciałby najlepszych efektów dla swoich pacjentów? Jest to prawdopodobnie opieki zdrowotnej podstawowych badań imperatyw, aby być stale pomiaru dla poprawy, a wyniki badań jest jednym potężnym zestawem narzędzi, za pomocą których, aby się tam dostać.
jak myśleć o wynikach badań jak statystyk
myśląc o rozpoczęciu przedsięwzięcia badawczego, być może pierwszą rzeczą, którą należy wiedzieć, jest „co chcesz wiedzieć?”Czy bardziej interesuje Cię system i wydajność, czy pomiary jakości życia niematerialnego, określone przez pacjentów? Czy jesteś zainteresowany uczynieniem opieki bardziej przystępną, sprawiedliwą i dostępną dla pacjentów, czy też zależy ci na rentowności praktyki? Niektóre kluczowe pytania obejmują:
- jaki jest wynik zainteresowania,
- kim są odpowiednie zainteresowane strony,
- jak najlepiej przedstawia się wynik zainteresowania i
- jak Mogę uzyskać dane potrzebne do odpowiedzi na moje pytania?
rodzaje wyników
jedną z mocnych stron badań nad wynikami jest zdolność do rozważenia wielu różnych wyników i ich względnych zalet, a także z wielu różnych punktów widzenia (więcej na ten temat poniżej). W rzeczywistości niektóre konstrukcje badawcze wyników, takie jak Lata życia dostosowane do jakości, zostały zaprojektowane specjalnie w celu porównania różnych wyników. Wyniki, które mogą być różnych typów, można porównać poprzez przekształcenie jednego wyniku w równoważny (tj. ilość pieniędzy, którą trzeba by otrzymać, aby zrezygnować z jednej nocy snu) wynik, który jest bardziej bezpośrednio porównywalny.
kogo to obchodzi?
myśląc o powyższych wynikach do zmierzenia, może pierwsze pytanie powinno brzmieć ” kogo to obchodzi?”. I to nie ma być nędzne. Z poważaniem, komu zależy na tym wyniku. Pacjenci? Dostawcy? Ubezpieczyciele, systemy opieki zdrowotnej? Nie jest nierozsądne wyobrażanie sobie, że pacjent i Szpital bardzo inaczej cenią wynik zadowolenia pacjenta, choć ważne jest jedno i drugie. Aby odpowiednio uwzględnić wyniki, które chcesz zmierzyć, musisz wziąć pod uwagę, czyje perspektywy są najlepsze do oceny. Jasne zidentyfikowanie na początku planu analitycznego perspektywy, z której będziesz rozpatrywać wyniki, chroni zarówno przed dezorientacją, jak i manipulacją danymi post hoc, przypadkową lub nie. Chociaż obszerna lista potencjalnych interesujących wyników wykracza poza zakres tego artykułu, w poniższej tabeli przedstawiono niektóre z najczęściej używanych kategorii wyników.
| bezpieczeństwo | ; Błędy medyczne narażające pacjentów na działania niepożądane |
| skuteczność | różnica między tym, co można osiągnąć dzięki interwencji medycznej lub Polityce medycznej, a tym, co jest faktycznie osiągnięte |
| Equity | badanie różnic w świadczeniu opieki zdrowotnej, które koncentruje się na tym, czy czynniki niekliniczne,takie jak płeć, status społeczno-ekonomiczny, wpływają na opiekę nad pacjentami |
| efektywność | koncentruje się na sposobach maksymalizacji wydajności, ograniczenia kosztów opieki zdrowotnej i zmniejszenia ilości odpadów w systemie opieki zdrowotnej. |
| terminowość | dostęp pacjentów do opieki zdrowotnej: bariery w dostępie i niezdolność nieubezpieczonych pacjentów do korzystania z opieki zdrowotnej. |
| responsywność systemu | działania edukacyjne wśród środowiska medycznego i wdrażanie polityk opieki zdrowotnej, które poprawiają opiekę nad pacjentami |
| koncentracja na pacjencie | jak interwencje medyczne wpłyną na pacjentów, co czują pacjenci i co mogą zrobić, aby wpłynąć na podejmowanie decyzji medycznych. |
typy danych
oprócz tego, jakie wyniki Cię interesują, warto pomyśleć o sposobie, w jaki wyobrażasz sobie DANE, szczególnie w kategoriach typów danych.
dane występują w dwóch głównych smakach: liczbowym i kategorycznym.
dane liczbowe
Numeric jest tak, jak brzmi; mierzona zmienna jest ilościowa, jest typu integer, które są liczbami całkowitymi, i floats, które są wszystkimi liczbami z pewną częścią Nie-całkowitą.
przykłady liczb całkowitych obejmują liczbę urodzonych dzieci w szpitalu, wyniki ankiety w skali Likerta dotyczącej satysfakcji pacjenta, liczbę minut wykonanych podczas operacji, a także wiele, wiele innych.
dane kategoryczne
dane kategoryczne to te dane, które mogą przyjmować tylko określone wartości. Niektóre punkty danych są kategoryczne i dychotomiczne, co oznacza, że zmienna może przyjmować jeden i tylko jeden z dwóch możliwych wyników. Na przykład żarówkę można wyłączyć lub włączyć, ale będzie to jedna z tych opcji, a nie druga. Czasami istnieje więcej niż dwie kategorie, a to definiuje zmienną nominalną. Zmienne nominalne mają wiele różnych możliwych wartości, ale nie ma wśród nich naturalnego porządku; przykładem mogą być rodzaje kwiatów, w których rośliną może być róża, tulipan, stokrotka, Słonecznik itp. Wreszcie, zmienne kategoryczne, które mają naturalny porządek, ale nadal są ograniczone do konkretnych wyników, są określane jako porządkowe.
przykładem tego typu zmiennej może być kategoryczne przedstawienie satysfakcji pacjenta: niezadowolony, lekko zadowolony, zadowolony, bardzo zadowolony. Nawet jeśli istnieje ograniczony wszechświat możliwych wyników, poziomy te mają naturalny porządek między sobą.
tak ważne jest, aby być świadomym typów wyników i typów danych, ponieważ w dużej mierze będziesz decydować, jak modelować dane samodzielnie, co z kolei określi, jakie typy analiz są możliwe. Jeśli chcesz wiedzieć, liczbę operacji chirurgicznych w szpitalu dziennie, można użyć rzeczywistej liczby całkowitej (1,2,3,itp), lub można je factorize do wysokiej, średniej i niskiej objętości dni. W końcu sposób, w jaki zdecydujesz się reprezentować dane, ujawnia tym, którzy czytają Twoją pracę, jak postrzegasz świat, a także dlaczego podjąłeś decyzje. Mogą nie zgadzać się z Tobą lub być w stanie odtworzyć Twoje dane, ale jeśli nie pozostawisz miejsca na niejasności, nie ma wątpliwości co do prawdziwości Twoich ustaleń.
skąd pochodzą Twoje dane? Zamierzasz je zebrać czy pozyskać z innego źródła? Jeśli rejestrujesz dane samodzielnie, to na Tobie spoczywa odpowiedzialność za to, co zarejestrujesz, a czego nie, co wpłynie na dostępne opcje analizy. Jeśli nie zamierzasz go zbierać samodzielnie, w jaki sposób aktualnie przechowywany jest zbiór danych (typ danych, lokalizacja itp.)? I bardzo ważne: znać i rozumieć proces, w którym dane są wytwarzane i gromadzone. Niezrozumienie tych kwestii może prowadzić do badań, które nie odpowiadają na zamierzone pytanie.
Wskazówka bonusowa: dlaczego zatrudnienie statystyka może uratować twoje badania
nie jestem facetem od samochodów. Kiedy mój wymaga regularnej pracy lub konkretnej naprawy, jestem pierwszym facetem, który zabiera go do sklepu. Dlaczego? Ponieważ Wiem, że nie mam umiejętności, aby wykonać tę pracę. Podobnie, nie każdy będzie robił własne statystyki, albo dlatego, że nie ma wymaganego szkolenia, albo po prostu dlatego, że zdecyduje się umieścić swoje wysiłki gdzie indziej. Mając to na uwadze, ci, którzy nadal chcą wykonywać badania wyników, ale nie chcą być odpowiedzialni za własną analizę, powinni rozważyć zatrudnienie niezależnego statystyka, którego można łatwo znaleźć na Kolabtree.
jeśli zdecydujesz się na współpracę ze statystą, zrób sobie przysługę i zaangażuj ich wcześniej niż później. Jak cytuje słynny (jeśli nie uprzejmie pamiętany) statystyk R. A. Fisher: „konsultacja z statystykiem po zakończeniu eksperymentu jest często po prostu poproszeniem go o przeprowadzenie badania pośmiertnego. Może powiedzieć, na co umarł eksperyment.”
jest to absolutnie prawda, w tym raz eksperyment został uruchomiony, a zebrane dane, istnieją pewne metody analizy, które nie są już dostępne, które mogły być, gdyby różne decyzje zostały podjęte na wcześniejszych etapach badań.
poza tym, że nie musisz robić własnej analizy statystycznej, praca ze statystykiem może przynieść inne wymierne i niematerialne korzyści. Na przykład, prawdopodobnie przez ich szkolenia były narażone na niektóre bardziej złożone metody eksperymentalnego projektowania lub analizy, i jest możliwe, że za pomocą jednego z tych zamiast standardowych metod może znacznie zaoszczędzić zasoby, takie jak czas, uczestnicy, lub pieniądze. W tej dziedzinie mogą pojawić się również nowe pomysły, o których możesz nie być świadomy, takie jak najlepsze praktyki dotyczące odtwarzalności wyników lub najbardziej aktualne pakiety oprogramowania do złożonych analiz. Najlepszy ze wszystkich, teraz może być najlepszy czas, aby złapać znakomitego statystyka na okazję. Biorąc pod uwagę mrożące krew w żyłach skutki ekonomiczne pandemii, osoby na każdym kroku były mocno dotknięte. Statystycy dotknięci pandemią szukają freelancerów, a wielu z nich jest skłonnych dać zniżki w zamian za lojalność.
wniosek
nie jest to bynajmniej wyczerpująca dyskusja na temat wyników badań; raczej powinno służyć jako wstęp dla kompletnych nowicjuszy. Ale nawet dla takich badaczy, trochę z góry myśli dotyczące wyniku zainteresowania, w jaki sposób elementy danych będą reprezentowane, i gdzie będzie można uzyskać dane może przejść długą drogę w kierunku upewnienia się, że wyniki badań można wykonać jest sensowne i odpowiedzi na pytanie, dla którego zamierzasz go. Pamiętaj, że jeśli uważasz, że nie możesz lub wolałbyś nie wykonywać analizy samodzielnie, lub jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o najnowszych dostępnych metodach analizy, nie zapomnij poszukać/skontaktować się z kolegami ze statystyk.
potrzebujesz pomocy w przeprowadzeniu badania klinicznego i analizie wyników? Skonsultuj się z konsultantem ds. badań klinicznych na Kolabtree lub współpracuj z niezależnym analitykiem statystycznym.
Kolabtree pomaga firmom na całym świecie zatrudniać ekspertów na żądanie. Nasi freelancerzy pomagali firmom publikować prace badawcze, opracowywać produkty, analizować dane i nie tylko. To zajmuje tylko minutę, aby powiedzieć nam, co trzeba zrobić i uzyskać cytaty od ekspertów za darmo. 
