tilstedeværelse av etterspørselsegenskaper i en studie tyder på at det er stor risiko for at deltakerne vil endre sin naturlige oppførsel i tråd med deres tolkning av målene for en studie, som igjen påvirker hvordan de reagerer i eventuelle oppgaver de er satt.
Deltakere kan for eksempel prøve å behage forskeren ved å gjøre det de har gjettet, forventes av dem.
Alternativt kan de bevisst forsøke å forskyve resultatene på en eller annen måte, for eksempel å forsøke å gjøre det motsatte av det de tror er forventet (dvs. den ‘skrue du’ effekt).
en gjentatt tiltak studiedesign er mer sannsynlig å presentere problemet med etterspørselsegenskaper, da deltakerne vil delta i alle forholdene i forsøket, noe som kan gi dem nok informasjon til å vurdere den virkelige hensikten med studien. Uavhengige grupper og matchende pardesign har generelt lavere risiko, da deltakerne ikke vil utføre mer enn en betingelse for forsøket, så det vil være mindre sannsynlig å se på studiens mål. Observasjonsstudier er også generelt mindre tilbøyelige til å presentere etterspørselsegenskaper, da deltakerne kanskje ikke vet at de deltar i en studie.
Hawthorne Effect
Hawthorne-effekten er tilstede når den økte oppmerksomheten gitt av forskerne er en forvirrende variabel i en studie. Evaluering apprehension (dvs. modulering av opphisselse og dermed ytelse gjennom deltakerne å vite at de blir vurdert av andre), kan føre til at en deltaker prøver hardere enn de vanligvis ville gjøre, og dermed forvrenger resultatene samlet.
Påvisning av denne effekten krever informasjon om lignende aktiviteter utført når deltakerne ikke visste at de var under etterforskning.
Sosial Ønskelighet Skjevhet
denne skjevhet i deltakernes atferd oppstår når de merker aspekter av studien som har å gjøre med bestemte sosiale normer eller forventninger, og i sin tur presentere seg i det de anser en sosialt akseptabel måte.
for eksempel, når de blir spurt om de noen gang har stjålet noe, kan deltakerne lyve for å unngå å presentere seg i dårlig lys, og dermed føre til å samle unøyaktige data.