Introduksjon
Hva om Jeg sier at det er en måte for deg å bli datavitenskapsmann, uavhengig av programmeringsferdighetene dine! Videre tror de fleste at det å være dyktig i programmeringskunnskap er et must-ha for å bli datavitenskapsmann. Vel, denne utsagnet er ikke helt sant! Data science handler ikke lenger om programmering.
Hva er datavitenskapsverktøy?
dette er verktøy som vanligvis unngår programmeringsaspektet og gir brukervennlig GUI (Graphical User Interface), derfor kan alle med minimal kunnskap om algoritmer ganske enkelt bruke dem til å bygge maskinlæringsmodeller av høy kvalitet.
Mange selskaper (spesielt oppstart) har nylig lansert GUI-drevne datavitenskapsverktøy. Disse verktøyene dekker ulike aspekter av datavitenskap som datalagring, datamanipulering, datamodellering, etc.
hvorfor datavitenskapsverktøy?
- ingen programmeringserfaring kreves
- Bedre arbeidsledelse
- Raskere resultater
- bedre kvalitetskontrollmekanisme
- Prosessuniformitet
Ulike Typer Datavitenskapsverktøy
- Datalagring
- datatransformasjon
- datamodellering
- modelldistribusjon
- datavisualisering
konklusjon
Suksessen Til Enhver Moderne Strategi For Dataanalyse Avhenger Av Full Tilgang Til Alle Data. Løsninger som ovenfor forenkler og akselererer beslutningstaking fra massive mengder data fra enhver datakilde. Videre kan vi utføre alle maskinlæringsmodeller du har utviklet for å utdype din kunnskap om og engasjement med kundene dine, eller andre viktige tiltak.
for å vite mer om Det: Topp 10 Datavitenskapsverktøy (annet ENN SQL Python R) | Dimensjonsløs