Cray, dem Unternehmen, dem oft der Bau des ersten Supercomputers der Welt zugeschrieben wird, schrumpft seine größte Maschine in ein erschwinglicheres Paket.
Dies ist nicht die Art von Computer, die ein junger Hacker kaufen würde, um in einer Garage herumzuspielen: Es wird Sie $ 500.000 zurückwerfen. Aber vergleichen Sie das mit dem Preisschild von über 1 Milliarde US-Dollar für beispielsweise Fujitsus „K“ -Supercomputer, der 2011 in Japan installiert wurde, und Sie haben einen schreienden Deal.
Crays XC30-AC, der am Dienstag in den Handel kommt, ist Crays billigster Supercomputer. Es verfügt über die gleiche Software und Prozessoren wie sein großer Bruder, der XC-30, der je nach Konfiguration normalerweise für 10 bis 30 Millionen US-Dollar verkauft wird. Wenn Sie ein Problem auf dem kleineren Computer ausführen würden, während Sie dasselbe Problem auf einer gleichen Anzahl von Prozessoren im High-End-Cray ausführen, würden Sie Ihre Antwort in der gleichen Zeit erhalten.
Das unterscheidet es von früheren Cray-Versuchen, ein niedrigeres Ende des Marktes anzuvisieren, und von konkurrierenden Angeboten bei IBM (IBMSY), HP (HPQ), Dell (DELL) und anderen Wettbewerbern. Diese Anbieter verkaufen auch „Discount“ Supercomputer, aber sie neigen dazu, andere Komponenten als ihre Top-of-the-Line-Maschinen zu verwenden, sagte Steve Conway, Analyst bei IDC.
Das Konzept eines „Supercomputers“ klingt wie ein Relikt aus den 1980er Jahren – Bild „Kriegsspiele“, in denen ein junger Hacker fälschlicherweise in einen Regierungs-Supercomputer einbricht und fast eine Atomschlacht mit Russland auslöst – aber diese massiven Systeme erfreuen sich eines Anstiegs der Popularität. Laut IDC stiegen die Verkäufe von Supercomputern im Jahr 2012 gegenüber dem Vorjahr um 30%.
Cray (CRAY), einer der Pioniere des Marktes, boomt. Im vergangenen Jahr erzielte das Unternehmen einen Umsatz von 420 Millionen US-Dollar, ein Plus von 78% gegenüber 2011, und strebt für 2013 einen Umsatz von 500 Millionen US-Dollar an.
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„Vor zehn Jahren haben wir versucht, Systeme zu bauen, die vielleicht 100-Leute auf der ganzen Welt verwenden würden“, sagte Barry Bolding, Crays Vice President of Storage and Data Management Marketing.
Damals bestand der Markt fast ausschließlich aus Regierungs-, Luftfahrt- und Automobilkunden. Wie Bolding es ausdrückt: „Sie wollten den Urknall simulieren oder nukleare Explosionen modellieren oder Dinge tun, von denen die Regierung uns nichts erzählen will.“
Jetzt kaufen Unternehmen wie Procter & Gamble (PG) und PayPal ihre eigenen Supercomputer.
„Sie haben Probleme, die komplizierter sind, aber auch, weil es viel erschwinglicher geworden ist“, sagte Conway von IDC.
Im Gegensatz zu seinem größeren Cousin kann der XC30-AC mit Klimaanlagen anstelle eines Flüssigkeitskühlsystems gekühlt werden, was eine spezielle Konstruktion erfordert. Es kann auch an 208 Volt statt an 480 Volt angeschlossen werden. Beide Änderungen machen es für Unternehmen viel einfacher zu installieren, sagte Conway.
Die Projekte, die sich am besten für Supercomputer eignen, sind Projekte, bei denen Tausende von Prozessoren zusammenarbeiten müssen, um eine komplizierte Aufgabe zu bewältigen, z. B. die Vorhersage eines Lavastroms oder die Simulation eines Luftstroms über einem Düsenflügel.
Das weist auf einen fundamentalen Unterschied zwischen Cloud Computing und Supercomputing hin. Clouds werden in der Regel mit kostengünstiger Standardhardware erstellt. Das ist in Ordnung für Transaktionsarbeiten, bei denen viele Transaktionen gleichzeitig ablaufen, sich aber nicht gegenseitig beeinflussen. Wenn einer fehlschlägt, weil eine Komponente kaputt geht, versucht das Programm es einfach erneut.
Das ist nicht möglich mit den Arten von Projekten, die Supercomputer angehen. Ihre Workloads sind miteinander verbunden, und wenn ein Teil schief geht, muss die gesamte Berechnung – die Wochen oder Monate dauern kann – von vorne beginnen. Supercomputer werden auch häufig für Berechnungen verwendet, die sehr schnell abgeschlossen werden müssen.
PayPal zum Beispiel brauchte eine Möglichkeit, Betrug zu erkennen, bevor Kreditkarten mit den Gebühren belastet wurden. Mit seinen früheren Systemen war das Unternehmen oft nicht in der Lage, schlechte Transaktionen zu entdecken, bis so lange wie zwei Wochen, nachdem sie passiert sind.
Im Jahr 2011 baute es eine Supercomputerplattform Echtzeit-Analysen auf Transaktionsdaten zu tun, ein System von Cray Wettbewerber Silicon Graphics International (SGI) verwendet wird. IDC schätzt, dass PayPal im ersten Jahr nach Beginn der Nutzung des Supercomputers Umsatzeinsparungen in Höhe von 710 Millionen US-Dollar verzeichnete, obwohl Arno Kolster, leitender Datenbankingenieur bei eBay, sagte, es sei schwierig zu quantifizieren, da das Unternehmen eine Reihe verschiedener Betrugssysteme verwendet. eBay (EBAY) ist die Muttergesellschaft von PayPal.
PayPal arbeitet jetzt an einem neuen Projekt mit Supercomputern, um die Erkennung technischer Probleme zu verbessern und Ausfallzeiten auf der Website zu reduzieren, sagte Kolster.
Swift Engineering, ein Designer von Rennwagen, investierte vor einigen Jahren in einen Cray CX1000 – ein früheres Modell, das ebenfalls auf den Mittelklassemarkt ausgerichtet war. Mit dem Computer können Sie die Aerodynamik neuer Modelle testen und Änderungen viel schneller vornehmen, als wenn sie physische Modelle erstellt und in einem Windkanal getestet haben.
„Die Herausforderung bei Computational Fluid Dynamics ist, dass es so viele Daten gibt“, sagte Clayton Triggs, Business Development Manager bei Swift.
Die Computerprogramme legen ein Gitter mit Millionen von Zellen um das Bild des Autos. Ein 20-Sekunden-Manöver erzeugt dann eine riesige Datenmenge. Mit dem Supercomputer „können wir Änderungen dynamisch vornehmen, was wichtig ist, wenn Sie versuchen, die Aerodynamik zu verstehen und das Produkt zu verbessern“, sagte Triggs.
IDCs Conway erwartet, dass billigere Optionen wie der XC30-AC noch mehr Erstkäufer wie Swift auf den Markt locken werden. Dort sind die Kunden gerade, sagt er: „Sie kommen aus dem kommerziellen Markt, der noch nie Supercomputer benutzt hat.“