El uso de la Prueba Dinámica de Agudeza Visual como un cribador para adultos mayores residentes en la comunidad que se caen

El funcionamiento adecuado del sistema vestibular periférico, específicamente el reflejo vestibulo – ocular (RVD; una red de conexiones neuronales entre el sistema vestibular periférico y los músculos extraoculares) es esencial para mantener la visión estable durante los movimientos de la cabeza. La disminución de la agudeza visual como resultado de un deterioro del sistema vestibular periférico puede impedir el equilibrio y el control postural y poner al individuo en riesgo de caídas. Por lo tanto, se justifican medidas sensibles del sistema vestibular para detectar la tendencia a caer, alertando a los médicos para que recomienden una evaluación adicional del riesgo de caídas y la derivación a un programa de reducción del riesgo de caídas. La prueba de Agudeza Visual dinámica (AVD) es un método computarizado de evaluación de RVO para evaluar el sistema vestibular periférico durante los movimientos de la cabeza; la agudeza visual reducida documentada con la prueba de AVD puede ser sensible a la detección de riesgo de caídas. Este estudio examinó la sensibilidad y especificidad de la prueba computarizada de AVD con movimientos de cabeza en plano de guiñada para identificar adultos residentes en la comunidad (58-78 años) que son propensos a caer. Participaron un total de 16 adultos mayores con antecedentes de dos o más caídas inexplicables en los doce meses anteriores y 16 controles emparejados de edad y sexo sin antecedentes de caídas en los doce meses anteriores. Se midió el AVD computarizado con movimientos horizontales de la cabeza a una velocidad fija de 120 grados/seg y se comparó con el Índice Dinámico de Marcha (DGI), una medición de evaluación de la marcha estándar de oro para identificar el riesgo de caídas. El análisis de la curva de características operativas del receptor (ROC) y el área bajo la curva ROC (AUC) se utilizaron para evaluar la sensibilidad y la especificidad del AVD computarizado como medida de detección del riesgo de caídas determinado por el DGI. Los resultados sugieren un vínculo entre la AVD computarizada y la propensión a caer; Se encontró que la AVD en el plano de guiñada era una medida de cribado sensible (92%) y precisa cuando se utilizó un valor logMAR de corte de >0,25.