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Tableau y Power BI ofrecen diferentes ventajas y desventajas al comparar soluciones de BI. Sin embargo, la necesidad de una solución de Inteligencia de negocios para una empresa depende de la naturaleza y las demandas de su nicho de negocio, los servicios de alojamiento como el alojamiento Bluehost, el tamaño, el tipo y las necesidades de personal y las segmentaciones de clientes que atiende. Considere cómo funciona una solución de BI en particular para la empresa y lo que puede ofrecer para resolver sus problemas y ayudar a tomar la decisión informada intentándola en lugar de depender solo de los pros y los contras. Evalúe primero sus necesidades y trate de encontrar respuestas para algunas preguntas. ¿Es una solución de BI intuitiva y sencilla con características esenciales que necesita? ¿Es con funcionalidades complejas lo que necesitas? Cualquier característica específica que esté buscando que se ajuste a su tipo de industria. En última instancia, el presupuesto es el factor decisivo final para optar por una solución de BI en particular o no optar por ella.
En la actualidad, Tableau, con el mayor número de usuarios, se convierte en la primera opción, en comparación con la relativamente nueva actualización de Excel, Power BI, un producto de Microsoft, que aún le agrega algunas características. En su Cuadrante Mágico de 2017 para Plataformas de Análisis e Inteligencia de Negocios, Gartner incluyó a ambos como los líderes más importantes entre los tres líderes en proveedores de software de BI. Tableau es el líder del mercado de BI desde hace algún tiempo, ya que fue el primer proveedor de BI en agregar la visualización de datos a su herramienta de BI, y se considera el mejor. Sin embargo, el Power BI surgió como un competidor notable de Tableau en los últimos tiempos y compitió para convertirse en la mejor herramienta de BI del mercado. Siendo ambas alternativas populares, cada solución ofrece diferentes características.Figura
: Cuadrante Mágico para Plataformas de Análisis e Inteligencia Empresarial
Fuente: Gartner (febrero de 2017)
Una rápida toma de Tableau
Con herramientas intuitivas de inteligencia empresarial, Tableau aprovecha el descubrimiento de datos y su interpretación para cualquier tipo de usuario empresarial. Al ser fácil de usar, cualquier usuario puede realizar fácilmente la lectura o escritura de información almacenada y analizar datos clave, al tiempo que crea visualizaciones e informes innovadores, compartiendo información en toda la empresa. Tableau es bueno para conectarse a cualquier fuente de datos con una interfaz de arrastrar y soltar que es fácil de usar y facilita la transferencia de datos. Sin embargo, es débil a la hora de integrar diferentes fuentes de datos para el análisis.
Una toma rápida de Power BI
Power BI, un BI en la nube y la herramienta analítica proporcionan un breve resumen de sus datos críticos y se conectan a todas sus fuentes de datos. Facilita la evaluación de datos, comparte paneles escalables, imágenes incrustadas, informes interactivos y mucho más. Es bueno para importar imágenes simples con una interfaz fácil de usar y familiar como Excel. Power BI es fácil de usar, proporciona una visión general completa del rendimiento de su negocio y correlaciona datos heterogéneos.
Dos diferencias de capacidad clave
Tableau y Power BI difieren en dos capacidades clave en sus herramientas en forma de visualización y profundidad de descubrimiento de datos. En el caso de la visualización, ambas herramientas ofrecen diferentes enfoques. Mientras que Tableau se centra principalmente en las imágenes, Power BI ofrece funciones de manipulación de datos primero y proporciona visualizaciones simples después. La carga de datos es fácil en Power BI, y al seleccionar diferentes visualizaciones de planos, un usuario puede arrastrar los datos y colocarlos en la visualización a través de una barra lateral. Tableau ofrece conexiones a cualquier cantidad de fuentes de datos heterogéneas y visualizaciones de conjuntos de datos más grandes, una característica que no está disponible en Power BI. El panel de Tableau proporciona elementos básicos de datos para el usuario, que pueden analizar en profundidad conjuntos de datos con una hoja de cálculo descargable para aplicar diferentes visualizaciones. Power BI ofrece primero visualizaciones y luego arrastra datos a él más tarde. A la inversa, Tableau proporciona primero la selección de datos y luego el cambio de datos entre las visualizaciones. Alternar datos en Tableau entre visualizaciones es mucho más fácil.
Mientras que Tableau ofrece un front-end de análisis de datos más profundo, Power BI lo hace más en el back-end. Los usuarios pueden obtener respuestas a sus preguntas simultáneamente mientras analizan visualizaciones de datos en Tableau. También muestra predicciones para el análisis hipotético ajustando los datos para visualizar las comparaciones de datos de forma dinámica. Por otro lado, Power BI genera más análisis de lo posible con Excel para generar análisis más rápidos de un conjunto de datos. Power BI proporciona una gran funcionalidad, como hacer correlaciones entre diferentes fuentes de datos. Tableau ofrece más flexibilidad de visualización, pero no puede manipular datos tan bien como Power BI que también analiza datos donde falla Excel, una función que no está disponible en Tableau.
Otras diferencias clave
Tableau puede ser una mejor opción cuando la visualización de datos es la necesidad del momento para el análisis empresarial. Sin embargo, Power BI puede hacer mucho mejor con el modelado predictivo, los informes y la optimización cuando se necesita un análisis amplio. Aunque Tableau es la mejor herramienta de BI del mercado, Power Bi es una mejor opción desde la perspectiva de una empresa. Los esfuerzos ininterrumpidos de Microsoft para mejorar la herramienta Power BI aprovecharon su calidad y competitividad en el mercado con una comunidad de ti en fuerte crecimiento. Power BI disfruta de las ventajas de Microsoft business analytics, que incluye plataformas como Azure Machine Learning, servicios de análisis basados en SQL Server, transmisión de datos en tiempo real y muchas ofertas de bases de datos de Azure. Es difícil para Tableau competir con esto.
Power BI no puede responder preguntas como Tableau. Un aspecto importante de Tableau es su integración con el lenguaje analítico R, que otorga poderes a programadores y usuarios avanzados para crear cualquier formulario de análisis en Tableau, en particular, análisis predictivos y análisis estadísticos. Con la incorporación de Power BI en la nube para compartir gráficos y paneles, y la combinación con Power BI de escritorio, que ofrece una herramienta para la visualización de datos, Power BI ha recorrido un largo camino para convertirse en una herramienta de BI completa. Power BI de escritorio ofrece todas las funcionalidades incluidas en Power View, Power Query y Power Pivot, y la capacidad de voz en lenguaje controlado por Cortana de la interfaz basada en Q&A. Power BI puede conectarse a análisis basados en SQL server y análisis de flujos basados en Azure para crear paneles en tiempo real. Power BI también ofrece análisis de revolución de Microsoft con lenguaje de programación R para análisis de código abierto para empresas.
Conclusiones
En pocas palabras, no es posible realizar una comparación entre Tableau y Power característica por característica. Con el entorno autocontenido, Power BI ofrece más funciones relacionadas con la arquitectura de Microsoft, una ventaja significativa, mientras que la ventaja de Tableau radica en la visualización de datos autocontenida y sus capacidades avanzadas y escalabilidad. Si la visualización de datos es su elección para el análisis de su negocio, Tableau se convierte en su primera opción. Power BI es una mejor opción para ofrecer modelos predictivos, informes y optimización con una excelente capacidad de servicio a un costo de propiedad mucho menor. También puede ser rentable si Office 365 ya está en uso. En cuanto al presupuesto, es mucho más bajo que Tableau
Power BI compite agresivamente con Tableau de muchas maneras con sus características notables, como la integración con Office 365 suite, Excel y punto compartido, y el uso compartido selectivo solo con usuarios específicos. La versión de escritorio de Power BI cubre las mismas fuentes de datos que Tableau, y la capacidad de usar aprendizaje automático para analizar conjuntos de datos particulares en la versión en línea de Power BI. En el modelado de datos, ofrece la opción infinita y varias características que necesitan conocimientos avanzados. Power BI también ofrece imágenes personalizadas no limitadas a varias de las visualizaciones predeterminadas, expresiones Dax similares a Excel, pero mucho más avanzadas para crear campos para cálculos. Con todas estas ofertas, muchas pequeñas y medianas empresas optan por Power BI, ya que es rentable para ellas. Comparativamente, Tableau es más costoso.
Tableau ofrece conectividad a una amplia gama de fuentes de datos heterogéneas, pero sigue siendo débil a la hora de integrarlas y combinarlas para el análisis. Power Bi, que todavía está en fase de desarrollo, no puede ofrecer informes de datos asociados a la publicación, dejando algo de información fuera de la visualización. Algunos clientes sienten que Power BI carece de características e iniciativas críticas para necesidades que no son suficientes. Dicho y hecho, ninguno de los productos es perfecto, sus propósitos son diferentes, no comparables en muchos frentes.
Sin embargo, Tableau es una mejor solución en comparación, aunque Power BI reduce la brecha con avances significativos de Microsoft y actualizaciones en mejoras. Tableau sigue siendo una herramienta de BI popular y más completa, mientras que Power BI ofrece una buena alternativa con muchas características comparables, aunque no se puede comparar función por función con Tableau.
Sea cual sea la elección entre Tableau y Power BI, es necesario equilibrar el aspecto de los costos con las funcionalidades requeridas, los potenciales beneficios para el negocio y la adopción anticipada al evaluar los dos. En lugar de centrarse únicamente en la consideración de los precios, considere los precios incrementales si el tamaño de la implementación crece, así como el costo de mantenimiento a lo largo del tiempo. Además, considere la opción de BI en la nube para aprovechar la reducción del costo de las innovaciones de infraestructura y productos, sin necesidad de actualizar la infraestructura existente. Probar ambas soluciones es la mejor manera de ver las diferencias de primera mano.
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