behöver Tableau eller Power BI-utbildning? Bläddra bland kurser som utvecklats av branschens tankeledare och Experfy i Harvard Innovation Lab.
Tableau och Power BI erbjuder olika fördelar och nackdelar vid jämförelse av BI-lösningar. Men behovet av en Business Intelligence lösning för ett företag beror på arten och kraven i sin verksamhet nisch, hosting-tjänster som Bluehost hosting, storlek, typ och arbetskraft nödvändigheter och kundsegmenteringar det tillgodoser. Tänk på hur en viss BI-lösning fungerar för företaget och vad den kan erbjuda för att lösa sina problem och hjälpa till att fatta det välgrundade beslutet genom att prova det istället för att bara bero på för-och nackdelar. Utvärdera dina behov först och försök hitta svar på några frågor. Är en intuitiv och enkel BI-lösning med viktiga funktioner som du behöver? Är det med komplexa funktioner som du behöver? Alla specifika funktioner som du letar efter som passar din branschtyp. I slutändan är budgeten den sista avgörande faktorn för att gå för en viss BI-lösning eller inte alls.
för närvarande blir tablån, med det högsta antalet användarbas, det första valet, jämfört med den relativt nya Excel-uppgraderingen, Power BI, en Microsoft-produkt, som fortfarande lägger till några funktioner i den. I deras 2017 Magic Quadrant för Business Intelligence och Analytics-plattformar listade Gartner båda som de översta ledarna bland de tre ledarna inom BI-programvaruleverantörer. Tableau är ledande på BI-marknaden under en tid nu eftersom det var den första bi-leverantören som lade till datavisualisering till sitt BI-verktyg och ansåg det bästa fortfarande. Ändå framstod Power BI som en anmärkningsvärd konkurrent till Tableau på senare tid och tävlade för att bli marknadens bästa BI-verktyg. Båda är populära alternativ, varje lösning erbjuder olika funktioner.
figur: Magic Quadrant för Business Intelligence och Analytics plattformar
källa: Gartner (februari 2017)
en snabb tog av Tableau
med intuitiva Business intelligence-verktyg utnyttjar Tableau data discovery och dess tolkning för alla typer av företagsanvändare. Att vara användarvänlig kan alla användare enkelt läsa eller skriva lagrad information och analysera nyckeldata, samtidigt som de skapar visualiseringar och innovativa rapporter, delar insikter i hela företaget. Tableau är bra på att ansluta till vilken datakälla som helst med ett dra-och-släpp-gränssnitt som är lätt att använda och gör överföring av data enkelt. Det är dock svagt att integrera olika datakällor för analys.
en snabb tog av Power BI
Power BI, ett moln BI, och analysverktyget ger en kort sammanfattning av dina kritiska data och ansluta till alla dina datakälla. Det gör enkel datautvärdering, dela skalbara instrumentpaneler, inbäddade bilder, interaktiva rapporter och mer. Det är bra att importera enkla bilder med lättanvänt och välbekant gränssnitt som Excel. Power BI är enkelt att använda som ger en fullständig översikt över ditt företags resultat och korrelerar heterogena data.
två viktiga kapacitetsskillnader
Tableau och Power BI skiljer sig åt i två viktiga funktioner i sina verktyg i form av visualisering och dataupptäcktsdjup. När det gäller visualisering erbjuder båda verktygen olika tillvägagångssätt. Medan Tableau starkt fokuserar på visuella, erbjuder Power BI funktioner för datamanipulation först och ger enkla visualiseringar senare. Ladda upp data är lätt i Power BI, och välja olika blueprint visualiseringar, kan en användare dra data och släppa i visualisering genom ett sidofält. Tableau erbjuder anslutningar till valfritt antal heterogena datakällor och större datamängder visualiseringar, en funktion som inte är tillgänglig i Power BI. Tableau instrumentpanel ger data grunderna för användaren som kan analysera datamängder djupt med en nedladdningsbar kalkylblad för att tillämpa olika visualiseringar. Power BI erbjuder visualiseringar först och sedan drar data in i det senare. Omvänt tillhandahåller Tableau dataval först och byter data mellan visualiseringarna senare. Att växla data i Tableau mellan visualiseringar är mycket lättare.
medan Tableau erbjuder mer djup av dataanalys front-end, Power BI gör det mer på back-end. Användare kan få svar på sina frågor samtidigt som de analyserar datavisualiseringar i Tableau. Det visar också förutsägelser att ’vad-om’ analys hypotetiskt justera data för att visualisera data jämförelser dynamiskt. Å andra sidan genererar Power BI fler analyser än möjligt med Excel för att generera snabbare analyser av en datamängd. Power BI ger rik funktionalitet som att göra korrelationer mellan olika datakällor. Tableau erbjuder mer visualiseringsflexibilitet, men kan inte manipulera data lika bra som Power BI som också analyserar data där Excel misslyckas, en funktion som inte är tillgänglig i Tableau.
andra viktiga skillnader
Tableau kan vara ett bättre alternativ när datavisualisering är behovet av timmen för affärsanalys. Power BI kan dock göra mycket bättre med prediktiv modellering, rapportering och optimering när en bred analys behövs. Även om Tableau är det bästa BI-verktyget på marknaden än, är Power Bi ett bättre alternativ ur ett företags perspektiv. Microsofts oavbrutna ansträngningar för att förbättra Power BI tool utnyttjade dess kvalitet och konkurrenskraft på marknaden med ett starkt växande samhälle för det. Power BI har fördelarna med Microsoft business analytics som inkluderar plattformar som Azure Machine learning, SQL Server-baserade analystjänster, dataströmning i realtid och många Azure-databaser erbjuder. Det är svårt för Tableau att konkurrera med detta.
Power BI kan inte svara på frågor som Tableau gör. En viktig aspekt av Tableau är dess r-analytiska språkintegration som ger programmerare och avancerade användare befogenheter att skapa analysformer i Tableau, särskilt prediktiv analys och statistisk analys. Med tillägget av cloud Power BI för diagram och instrumentpaneldelning, och kombinera med Desktop Power BI som erbjuder ett verktyg för datavisualisering, har Power BI kommit långt för att bli ett fullfjädrat BI-verktyg. Desktop Power BI erbjuder alla funktioner buntade i Power View, Power Query och Power Pivot, och Cortana-driven språk tal kapacitet Q&a-baserat gränssnitt. Power BI kan ansluta till SQL server – baserade analytics och Azure-baserade stream analytics för att skapa realtids instrumentpaneler. Power BI erbjuder också Microsofts Revolution analytics med R-programmeringsspråk för öppen källkodsanalys för företag.
slutsatser
enkelt uttryckt är ingen jämförelse möjlig mellan Tableau och Power feature by feature. Med den självinnehållande miljön erbjuder Power BI mer av Microsoft-arkitekturrelaterade funktioner, en betydande fördel, medan tableaus fördel ligger i självinnehållande datavisualisering och dess avancerade funktioner och skalbarhet. Om datavisualiseringen är ditt val för din affärsanalys blir Tableau ditt första val. Power BI är ett bättre val för prediktiv modellering, rapportering och optimering med utmärkt service till en mycket lägre ägandekostnad. Det kan också vara kostnadseffektivt om Office 365 redan används. Budgetmässigt är det mycket lägre än Tableau
Power BI konkurrerar med Tableau aggressivt på många sätt med sina anmärkningsvärda funktioner som integration med Office 365 suite, Excel och share point och selektiv delning endast med riktade användare. Den stationära versionen av Power BI omfattar lika datakällor som omfattas av Tableau, och förmåga att använda maskininlärning för att analysera särskilda datamängder i on-line-versionen av Power BI. I datamodellering erbjuder det oändliga alternativet och flera funktioner som behöver avancerad kunskap. Power BI erbjuder också anpassade bilder som inte är begränsade till ett antal standardvisualiseringar, Dax-uttryck som liknar Excel men mycket mer avancerade för att skapa fält för beräkningar. Med alla sådana erbjudanden, många små till medelstora företag väljer Power BI eftersom det är kostnadseffektivt för dem. Jämförelsevis är Tableau dyrare.
Tableau erbjuder anslutning till ett brett spektrum av heterogena datakällor, men fortfarande svag i att integrera och kombinera dem för analys. Power Bi, som fortfarande är i utvecklingsstadiet, kan inte erbjuda publicering av tillhörande datarapporter som lämnar viss information från visualisering. Vissa kunder känner att Power BI saknar funktioner och initiativ som är kritiska för behov som inte är tillräckliga. Allt sagt och gjort, varken produkten är perfekt, deras syften är olika, inte jämförbara på många fronter.
Tableau är dock en bättre lösning i jämförelse, men Power BI minskar klyftan med betydande Microsoft-framsteg och uppdateringar i förbättringar. Tableau är fortfarande populärt och mer komplett BI-verktyg, medan Power BI erbjuder ett bra alternativ med många jämförbara funktioner, men inte jämförbar funktion för funktion med Tableau.
oavsett valet mellan Tableau och Power BI, behöver balansera kostnadsaspekten med funktioner som krävs, potentialer av fördelar för verksamheten och förväntad adoption när man bedömer de två. Snarare fokusera enbart på pris övervägande, överväga inkrementell prissättning om storleken på utbyggnaden växer som också underhållskostnader över tiden. Titta också på alternativet cloud BI för att dra nytta av att minska kostnaderna för infrastruktur och produktinnovationer, utan att behöva uppgradera den befintliga infrastrukturen. Att prova båda lösningarna är det bästa sättet att se skillnaderna från första hand.
behöver du hjälp med din Power BI-eller Tableau-implementering eller behöver du helt enkelt datavetenskapare och visualiserare för att öka ditt befintliga team? Lägg upp ditt projekt på Experfy Marketplace för att begära bud från granskade experter. Experfy har världens främsta dataexperter, som är specialiserade på specifika branschdata och kan ställa rätt frågor om dina data. Du kan också maila för mer information.