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Tableau e Power BI oferecem diferentes vantagens e desvantagens na comparação de soluções BI. No entanto, a necessidade de uma solução de Inteligência de negócios para uma empresa depende da natureza e das demandas de seu nicho de negócios, hospedando serviços como hospedagem Bluehost, tamanho, tipo e necessidades de força de trabalho e segmentações de clientes que atende. Considere como uma determinada solução BI funciona para a empresa e o que ela pode oferecer para resolver seus problemas e ajudar a tomar a decisão informada, em vez de depender apenas de prós e contras. Avalie suas necessidades primeiro, e tente encontrar respostas para algumas perguntas. É uma solução BI intuitiva e simples com características essenciais que você precisa? É com funcionalidades complexas que você precisa? Quaisquer características específicas que você está procurando que se encaixam para o seu tipo de indústria. Em última análise, o orçamento é o último factor decisivo para uma determinada solução BI ou não.
atualmente, o Tableau, com o maior número de usuários-base, torna-se a primeira escolha, em relação à relativamente nova atualização do Excel, o Power BI, um produto da Microsoft, que ainda adiciona algumas características a ele. Em seu Quadrante Mágico de 2017 para a inteligência de negócios e plataformas de análise, Gartner listou ambos como os líderes mais importantes entre os três líderes em fornecedores de software BI. Tableau é o líder do mercado de BI há algum tempo, já que foi o primeiro fornecedor de BI a adicionar visualização de dados à sua ferramenta BI, e considerado o melhor ainda. No entanto, o Power BI surgiu como um notável concorrente ao Tableau nos últimos tempos e corrida para se tornar a ferramenta BI de topo do mercado. Sendo ambas alternativas populares, cada solução oferece características diferentes.
figura: Magic Quadrant for Business Intelligence e Analytics Plataformas
Fonte: Gartner (fevereiro de 2017)
Uma rápida tomou do Tableau
intuitivo e ferramentas de business intelligence, o Tableau aproveita a descoberta de dados e a sua interpretação para qualquer tipo de negócio do usuário. Sendo fácil de usar, qualquer usuário pode facilmente realizar leitura ou escrita de informações armazenadas e analisar dados-chave, ao criar visualizações e relatórios inovadores, compartilhando insights em toda a empresa. Tableau é bom em se conectar a qualquer fonte de dados com uma interface drag-and-drop que é fácil de usar e torna a transferência de dados simples. No entanto, é fraco na integração de diferentes fontes de dados para análise.
uma tomada rápida de potência BI
potência BI, uma nuvem BI, e a ferramenta analítica fornecem um breve resumo dos seus dados críticos e conectam-se a todas as suas fontes de dados. Ele faz simples avaliação de dados, compartilhando painéis escaláveis, visuais incorporados, relatórios interativos e muito mais. É bom na importação de visuais simples com interface fácil de usar e familiar, como o Excel. Power BI é simples para usar que fornece uma visão completa do desempenho de seu negócio e correlaciona dados heterogêneos.
duas diferenças de capacidade chave
Tableau e Power BI diferem em duas capacidades chave em suas ferramentas na forma de visualização e profundidade de descoberta de dados. No caso da visualização, ambas as ferramentas oferecem diferentes abordagens. Enquanto Tableau se concentra fortemente nos visuais, Power BI oferece recursos de manipulação de dados primeiro e fornece visualizações simples mais tarde. Uploading data is easy in Power BI, and selecting different blueprint visualizations, a user can drag the data and drop in the visualization through a sidebar. Tableau oferece conexões para qualquer número de fontes de dados heterogêneas, e maiores visualizações de conjuntos de dados, uma característica indisponível em Power BI. Tableau’s dashboard provides data basics of the user that can analyze data sets deeply with a downloadable worksheet to apply different visualizations. Power BI oferece visualizações primeiro e depois dados arrastando-se para ele mais tarde. Inversamente, Tableau fornece a seleção de dados primeiro e a troca de dados entre as visualizações mais tarde. Alternar dados no tabuleiro entre visualizações é muito mais fácil.
While Tableau offers more depth of data analysis front-end, Power BI does it more on the back-end. Os usuários podem obter respostas para suas perguntas simultaneamente ao analisar visualizações de dados no Tableau. Ele também mostra previsões para a análise de “o que-se” ajustando hipoteticamente dados para visualizar comparações de dados dinamicamente. Por outro lado, o Power BI gera mais análises do que possível com o Excel para gerar análises mais rápidas de um conjunto de dados. Power BI fornece uma funcionalidade rica, como fazer correlações entre diferentes fontes de dados. Tableau oferece mais flexibilidade de visualização, mas incapaz de manipular dados tão bons quanto Power BI que também analisa dados onde o Excel falha, uma característica indisponível no Tableau.
outras diferenças chave
Tableau pode ser uma melhor opção quando a visualização de dados é a necessidade da hora para análise de negócios. No entanto, Power BI pode fazer muito melhor com modelagem preditiva, relatórios e otimização quando uma análise ampla necessária. Embora Tableau é a melhor ferramenta BI no mercado ainda, Power Bi é uma melhor opção a partir da perspectiva de um negócio. Os esforços ininterruptos da Microsoft para melhorar a Ferramenta Power BI alavancaram a sua qualidade e competitividade no mercado com uma comunidade de crescimento forte para ele. Power BI desfruta das vantagens da Microsoft business analytics que inclui plataformas como Azure Machine learning, SQL Server Serviços de análise baseados em servidores, transmissão de dados em tempo real, e muitas bases de dados Azure oferece. É difícil para o Tableau competir com isso.
Power BI é incapaz de responder a perguntas como por Tableau. Um aspecto significativo do Tableau é a sua integração da linguagem R analítica que dá poderes aos programadores e usuários avançados para criar quaisquer formas de análise no Tableau, em particular, a análise preditiva e a análise estatística. Com a adição de cloud Power BI para gráficos e compartilhamento de painel, e combinando com Desktop Power BI oferecendo uma ferramenta para visualização de dados, Power BI veio de muito longe para se tornar uma ferramenta BI completa. Desktop Power BI oferece todas as funcionalidades agrupadas em Power View, Power Query e Power Pivot, e Cortana-driven language speech capability of the Q&a-based interface. O Power BI pode se conectar à análise baseada em servidor SQL, e à análise de fluxo baseada em Azure para criar painéis em tempo real. Power BI também oferece a Microsoft Revolution analytics com a linguagem de Programação R para a open-source analytics para empresas.
conclusões
simplesmente falando, nenhuma comparação é viável entre o quadro e o poder característica por característica. Com o ambiente auto-contendo, Power BI oferece mais recursos relacionados à arquitetura da Microsoft, uma vantagem significativa, enquanto a vantagem do Tableau reside na visualização de dados auto-contendo e suas capacidades avançadas, e escalabilidade. Se a visualização de dados é a sua escolha para a sua análise de negócios, Tableau se torna a sua primeira escolha. O Power BI é uma melhor escolha para a modelagem preditiva, apresentação de relatórios e otimização, oferecendo uma excelente utilização a um custo muito menor de propriedade. Também pode ser rentável se o Office 365 já está em uso. Budget wise it is much lower than Tableau
Power BI competes with Tableau agressively in many ways with its noteworthy features such as integration with Office 365 suite, Excel, and share point, and selective sharing with targeted users only. A versão desktop do Power BI cobre fontes de dados iguais como coberto pelo Tableau, e capacidade de usar o aprendizado de máquina para analisar conjuntos de dados particulares na versão on-line do Power BI. Em modelagem de dados, ele oferece a opção infinita e várias características que precisam de conhecimento avançado. Power BI também oferece visualizações personalizadas não limitadas a um número de visualizações padrão, expressões Dax semelhantes ao Excel, mas muito mais avançadas para criar campos para cálculos. Com todas essas ofertas, muitas pequenas e médias empresas optam por Power BI, pois é rentável para eles. Comparativamente, o quadro é mais caro.
Tableau oferece conectividade a uma ampla gama de fontes de dados heterogêneas, mas ainda fraco em integrá-las e combiná-las para análise. Power Bi, ainda em fase de desenvolvimento, é incapaz de oferecer a publicação de relatórios de dados associados deixando alguma informação fora da visualização. Alguns clientes sentem que Power BI carece de recursos e iniciativas críticas para as necessidades que não são suficientes. Tudo dito e feito, nenhum produto é perfeito, seus propósitos são diferentes, não comparáveis em muitas frentes.
no entanto, Tableau é uma melhor solução em comparação, embora Power BI reduz a diferença com avanço significativo da Microsoft e atualizações em melhorias. Tableau ainda é popular e mais completa ferramenta BI, enquanto Power BI oferece uma boa alternativa com muitas características comparáveis, embora não comparável característica por característica com Tableau.
qualquer que seja a escolha entre Tableau e Power BI, precisa equilibrar o aspecto de custo com funcionalidades necessárias, potenciais de benefícios para o negócio, e adoção antecipada ao julgar os dois. Em vez de se concentrar apenas na consideração de preços, considere preços incrementais se o tamanho da implantação cresce como também o custo de manutenção ao longo do tempo. Além disso, olhe para a opção da cloud BI para aproveitar a redução do custo para as inovações de infraestrutura e produtos, sem necessidade de atualizar a infraestrutura existente. Tentar ambas as soluções é a melhor maneira de ver as diferenças em primeira mão.
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