még a legfejlettebb chatbotok sem tudnak tisztességes beszélgetést folytatni, de az AI rendszerek határozottan egyre jobbak az írott szó előállításában. Egy új webalkalmazás bőséges bizonyítékot nyújt, bárki beírhat egy szöveges üzenetet, amelyre az AI szoftver automatikusan válaszol.
írja be egy kitalált hírcikk elejét, és befejezi az Ön számára. Tegyen fel egy kérdést (a bemenet formázásával így: “K: mit tegyek ma?”), és boldogan válaszol.
az oldal neve TalkToTransformer.com és ez a kanadai mérnök, Adam King alkotása. King készítette az oldalt, de az alapul szolgáló technológia az OpenAI kutatólaboratóriumból származik. Az év elején az OpenAI bemutatta új AI nyelvi rendszerét, a GPT-2-t, és a TalkToTransformer ugyanennek a technológiának a karcsúsított, hozzáférhető változata, amelyet a múltban csak kiválasztott tudósok és újságírók számára tettek elérhetővé. (A “transzformátor” elnevezés a GPT-2 és más rendszerek által használt neurális hálózat típusára utal.)
ha meg akarja tanulni az AI nyelv generálását, nincs jobb módja annak, hogy megértsük hatalmas potenciálját és komoly korlátait, mint a talktotransformer-rel való játék.
a plusz oldalon a modell hihetetlenül rugalmas. Képes felismerni a bemenetek széles skáláját, a hírcikkektől és történetektől a dalszövegekig, versekig, receptekig, kódokig és HTML-ig. Még ismerős karaktereket is képes azonosítani olyan franchise-okból, mint a Harry Potter és a Gyűrűk Ura.
ugyanakkor hamarosan látni fogja, hogy alapvető szinten a rendszer nem érti a nyelvet vagy a világot. Az általa generált szöveg felületi szintű koherenciával rendelkezik, de nincs hosszú távú szerkezete. Amikor például történeteket ír, a karakterek véletlenszerűen jelennek meg és tűnnek el, igényeik vagy cselekedeteik nem következetesek. Amikor párbeszédet generál, a beszélgetések céltalanul sodródnak témáról témára. Ha néhány válasznál többet kap, jó szerencsének tűnik, nem készség.
mégis, ahogy a Verge elmagyarázta a GPT-2 eredeti lefedettségében, ez a rendszer rendkívül lenyűgöző. Ne feledje: ez egy olyan algoritmus, amely megtanulta a szöveg létrehozását az internetről és más forrásokból lekapart hatalmas adatkészlet tanulmányozásával. Úgy tanulta meg, hogy mintákat keresett ebben az információban, és az eredmény egy meglepően sokoldalú rendszer.
lehet, hogy nem nehéz hiányosságokat találni a GPT-2 tudásában, de lehetetlen tudni, hogy feltárta-e annak határait, hogy mire képes.