I nejmodernější chatbots nemůže držet slušné konverzaci, ale AI systémy jsou rozhodně lepší na vytváření psané slovo. Nová webová aplikace poskytuje dostatek důkazů a umožňuje komukoli zadat textovou výzvu, na kterou bude software AI automaticky reagovat.
zadejte začátek vytvořeného zpravodajského článku, a dokončí to za vás. Zeptejte se ho na otázku (formátováním vstupu takto: „Q: Co mám dělat dnes?“), a to bude šťastně reagovat.
stránka se nazývá TalkToTransformer.com, a je to tvorba kanadského inženýra Adama Kinga. King vytvořil web, ale základní technologie pochází z výzkumné laboratoře OpenAI. Začátkem tohoto roku, OpenAI představila svou novou AI systému jazyka, GPT-2, a TalkToTransformer je zredukovanou, dostupná verze stejné technologie, které byly zpřístupněny pouze vybrat, vědci a novináři v minulosti. (Název „transformátor“ označuje typ neuronové sítě používaný GPT-2 a dalšími systémy.
pokud se chcete dozvědět o generování jazyků AI, neexistuje lepší způsob, jak porozumět jeho obrovskému potenciálu a vážným omezením, než si hrát s Talktotransformerem.
na druhou stranu je model neuvěřitelně flexibilní. Je schopen rozpoznat obrovskou škálu vstupů, od novinových článků a příběhů po Texty písní, básně, recepty, kód a HTML. Dokáže dokonce identifikovat známé postavy z franšíz jako Harry Potter a Pán prstenů.
zároveň brzy uvidíte, že na základní úrovni systém nerozumí jazyku ani světu jako celku. Text, který generuje, má soudržnost na úrovni povrchu, ale žádnou dlouhodobou strukturu. Když například píše příběhy, postavy se objevují a mizí náhodně, bez konzistence v jejich potřebách nebo činnostech. Když generuje dialog, konverzace se bezcílně pohybují od tématu k tématu. Pokud dostane více než několik odpovědí, vypadá to jako štěstí, ne dovednost.
přesto, jak The Verge vysvětlil v našem původním pokrytí GPT-2, je tento systém nesmírně působivý. Pamatujte: jedná se o jediný algoritmus, který se naučil generovat text studiem obrovské datové sady seškrábané z webu a dalších zdrojů. Naučilo se to hledáním vzorů v těchto informacích a výsledkem je překvapivě multitalentovaný systém.
nemusí být těžké najít mezery ve znalostech GPT-2, ale není možné vědět, zda jste prozkoumali hranice toho, co může udělat.