zelfs de meest geavanceerde chatbots kunnen geen fatsoenlijk gesprek voeren, maar AI-systemen worden zeker beter in het genereren van het geschreven woord. Een nieuwe web-app biedt voldoende bewijs, zodat iedereen een tekstprompt in te voeren waarop AI-software automatisch zal reageren.
voer het begin van een verzonnen nieuwsartikel in, en het zal het voor u afmaken. Stel het een vraag (door het formatteren van uw input als volgt: “Q: Wat moet ik vandaag doen?”), en het zal graag reageren.
de site wordt TalkToTransformer.com het is de creatie van de Canadese ingenieur Adam King. King maakte de site, maar de onderliggende technologie komt van onderzoekslab OpenAI. Eerder dit jaar, OpenAI onthulde haar nieuwe AI taalsysteem, GPT-2, en TalkToTransformer is een afgeslankte, toegankelijke versie van diezelfde technologie, die alleen toegankelijk is gemaakt voor geselecteerde wetenschappers en journalisten in het verleden. (De naam “transformer” verwijst naar het type neuraal netwerk dat wordt gebruikt door GPT-2 en andere systemen.)
als u meer wilt weten over het genereren van AI-talen, is er geen betere manier om het enorme potentieel en de ernstige beperkingen ervan te begrijpen dan door te spelen met TalkToTransformer.
aan de positieve kant is het model ongelooflijk flexibel. Het is in staat om een enorme verscheidenheid aan ingangen te herkennen, van nieuwsartikelen en verhalen tot songteksten, gedichten, recepten, code en HTML. Het kan zelfs bekende personages uit franchises zoals Harry Potter en The Lord of the Rings identificeren.
tegelijkertijd zul je snel zien dat het systeem op een fundamenteel niveau de taal of de wereld in het algemeen niet begrijpt. De tekst die het genereert heeft een oppervlakte-niveau samenhang, maar geen structuur op lange termijn. Wanneer het bijvoorbeeld verhalen schrijft, verschijnen en verdwijnen personages willekeurig, zonder consistentie in hun behoeften of acties. Wanneer het dialogen genereert, drijven gesprekken doelloos van onderwerp tot onderwerp. Als het krijgt meer dan een paar reacties, het lijkt op geluk, niet vaardigheid.
toch, zoals The Verge uitlegde in onze oorspronkelijke dekking van GPT-2, is dit systeem enorm indrukwekkend. Vergeet niet: dit is een enkel algoritme dat heeft geleerd om tekst te genereren door het bestuderen van een enorme dataset geschraapt van het web en andere bronnen. Het leerde door te zoeken naar patronen in deze informatie, en het resultaat is een verrassend multitalent systeem.
het is misschien niet moeilijk om hiaten in de kennis van GPT-2 te vinden, maar het is onmogelijk om te weten of je de grenzen hebt verkend van wat het kan doen.