Incluso los chatbots más avanzados no pueden mantener una conversación decente, pero los sistemas de IA definitivamente están mejorando en la generación de la palabra escrita. Una nueva aplicación web proporciona una amplia prueba, lo que permite que cualquier persona ingrese un mensaje de texto al que el software de IA responderá automáticamente.
Introduce el inicio de un artículo de noticias inventado y lo terminará por ti. Hágale una pregunta (formateando su entrada de esta manera: «P: ¿Qué debo hacer hoy?»), y responderá felizmente.
El sitio se llama TalkToTransformer.com y es la creación del ingeniero canadiense Adam King. King hizo el sitio, pero la tecnología subyacente proviene del laboratorio de investigación OpenAI. A principios de este año, OpenAI dio a conocer su nuevo sistema de lenguaje de IA, GPT-2, y TalkToTransformer es una versión reducida y accesible de esa misma tecnología, que en el pasado solo se ha hecho accesible a científicos y periodistas seleccionados. (El nombre «transformador» se refiere al tipo de red neuronal utilizada por GPT-2 y otros sistemas.)
Si quieres aprender sobre la generación de lenguajes de IA, no hay mejor manera de entender su enorme potencial y sus serias limitaciones que jugando con TalkToTransformer.
En el lado positivo, el modelo es muy flexible. Es capaz de reconocer una gran variedad de entradas, desde artículos de noticias e historias hasta letras de canciones, poemas, recetas, código y HTML. Incluso puede identificar personajes familiares de franquicias como Harry Potter y El Señor de los Anillos.
Al mismo tiempo, pronto verán que, a un nivel fundamental, el sistema no entiende el lenguaje ni el mundo en general. El texto que genera tiene coherencia a nivel de superficie, pero no estructura a largo plazo. Cuando escribe historias, por ejemplo, los personajes aparecen y desaparecen al azar, sin coherencia en sus necesidades o acciones. Cuando genera diálogo, las conversaciones se desplazan sin rumbo de un tema a otro. Si recibe más de unas pocas respuestas, parece buena suerte, no habilidad.
Aún así, como explicó The Verge en nuestra cobertura original de GPT-2, este sistema es enormemente impresionante. Recuerde: este es un algoritmo único que ha aprendido a generar texto estudiando un gran conjunto de datos extraído de la web y otras fuentes. Aprendió buscando patrones en esta información, y el resultado es un sistema sorprendentemente multitalento.
Puede que no sea difícil encontrar brechas en el conocimiento de GPT-2, pero es imposible saber si has explorado los límites de lo que puede hacer.