a statisztikai következtetés sarokköve, a maximális entrópia keretet egyre inkább alkalmazzák a biológiai rendszerek, különösen a komplex biológiai hálózatok leíró és prediktív modelljeinek felépítésére nagy kísérleti adatkészletekből. Mind széles körű alkalmazhatósága, mind a különböző kontextusokban elért sikere fogalmi egyszerűségétől és matematikai megalapozottságától függ. Itt megpróbáljuk röviden áttekinteni a maximális entrópia elv alapelemeit, az ‘entrópia’ fogalmából kiindulva, és leírni annak hasznosságát a biológiai rendszerek elemzésében. Példaként kifejezetten a gén interakciós hálózatok expressziós adatokból történő rekonstruálásának problémájára összpontosítunk, valamint a baktériumok anyagcseréjének rendszerszintű megértését megkísérlő közelmúltbeli munkákra. Végül kiemeljük a maximális entrópia megközelítésének néhány kiterjesztését és lehetséges korlátait, és rámutatunk az újabb fejleményekre, amelyek valószínűleg kulcsszerepet játszanak az egyre gazdagabb, nagy áteresztőképességű biológiai adatokból származó struktúrák és információk kinyerésének közelgő kihívásaiban.