Uma pedra angular da inferência estatística, o valor máximo de entropia framework está sendo cada vez mais aplicada para a construção descritiva e preditiva de modelos de sistemas biológicos, especialmente biológicas complexas redes, a partir de grandes conjuntos de dados experimentais. Tanto sua ampla aplicabilidade quanto o sucesso obtido em diferentes contextos dependem de sua simplicidade conceitual e solidez matemática. Aqui tentamos Revisar de forma concisa os elementos básicos do princípio da máxima entropia, partindo da noção de “entropia”, e descrever sua utilidade para a análise de sistemas biológicos. Como exemplos, focamo-nos especificamente no problema da reconstrução de redes de interação genética a partir de dados de expressão e em trabalhos recentes que tentam expandir a nossa compreensão do metabolismo bacteriano ao nível do sistema. Finalmente, destacamos algumas extensões e limitações potenciais da abordagem máxima da entropia, e apontamos para desenvolvimentos mais recentes que são susceptíveis de desempenhar um papel fundamental nos próximos desafios de extrair estruturas e informações de dados biológicos cada vez mais ricos e de alta produção.