základem statistické inference, maximální entropie rámec je stále častěji aplikován na konstrukci popisné a prediktivní modely biologických systémů, a to zejména komplexních biologických sítích, od velkých experimentálních datových souborů. Oba jeho široká použitelnost a úspěch získal v různých kontextech závisí na jeho koncepční jednoduchosti a matematické zdraví. Zde se pokusíme stručně přezkoumat základní prvky maximální entropie princip, počínaje pojem entropie, a popsat jeho užitečnost pro analýzu biologických systémů. Jako příklady bychom se zaměřit konkrétně na problém rekonstrukce genové interakce sítí z vyjádření údajů a o nedávné práce se snaží rozšířit náš systém-úroveň porozumění bakteriální metabolismus. Nakonec jsme se poukázat na některé rozšíření a potenciální omezení maximální entropie přístup, a přejděte na více nedávný vývoj, které jsou pravděpodobně hrát klíčovou roli v nadcházející výzvy těžby struktur a informací od stále bohatý, high-propustnost biologických údajů.