Cray, l’azienda spesso accreditato con la costruzione del primo supercomputer al mondo, sta riducendo la sua macchina più grande verso il basso in un pacchetto più conveniente.
Questo non è il tipo di computer che un giovane hacker comprerebbe per giocare in un garage: ti costerà back 500.000. Ma confrontalo con il cartellino del prezzo di plus 1 miliardo sul supercomputer ” K ” di Fujitsu, installato in Giappone nel 2011, e hai un accordo urlante.
XC30-AC di Cray, che sarà in vendita martedì, è il supercomputer più economico di Cray. Ha lo stesso software e processori come il suo fratello maggiore, l’XC-30, che in genere vende per million 10 milioni a million 30 milioni, a seconda della configurazione. Se si dovesse eseguire un problema sulla macchina più piccola mentre si esegue lo stesso problema su un numero uguale di processori nel Cray di fascia alta, si otterrebbe la risposta nella stessa quantità di tempo.
Che lo distingue dal passato Cray tenta di indirizzare una fascia più bassa del mercato, e dalle offerte rivali a IBM (IBMSY), HP (HPQ), Dell (DELL) e altri concorrenti. Questi fornitori vendono anche supercomputer “scontati”, ma tendono a utilizzare componenti diversi rispetto alle loro macchine top-of-the-line, ha detto Steve Conway, analista di IDC.
Il concetto stesso di un “supercomputer” suona come una reliquia dell’era degli anni ‘ 80-immagine “Giochi di guerra”, in cui un giovane hacker irrompe erroneamente in un supercomputer governativo e quasi scatena una battaglia nucleare con la Russia-ma questi enormi sistemi stanno godendo di un’ondata di popolarità. Le vendite di supercomputer sono aumentate del 30% nel 2012 rispetto all’anno precedente, secondo IDC.
Cray (CRAY), uno dei pionieri del mercato, sta cavalcando il boom. Lo ha fatto revenue 420 milioni di fatturato l’anno scorso, in crescita del 78% rispetto al 2011, e si rivolge vendite di million 500 milioni per il 2013.
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“Dieci anni fa, stavano cercando di costruire sistemi che forse 100 persone in tutto il mondo avrebbe usato,” ha detto Barry Bolding, vice presidente di Cray di storage e data management marketing.
Allora, il mercato era quasi interamente clienti governativi, aerospaziali e automobilistici. Come dice Bolding: “Volevano simulare il Big Bang o modellare esplosioni nucleari o fare cose di cui il governo non vuole parlarci.”
Ora, aziende come Procter & Gamble (PG) e PayPal stanno comprando i propri supercomputer.
“Hanno problemi che sono più complicati, ma anche perché è diventato molto più conveniente”, ha detto Conway di IDC.
a Differenza del suo cugino più grande, la XC30-AC può essere raffreddato utilizzo di condizionatori d’aria, invece di un sistema di raffreddamento a liquido, che richiede una particolare costruzione. Può anche essere collegato a 208 volt di alimentazione, piuttosto che 480. Entrambe le modifiche rendono molto più facile per le aziende di installare, Conway ha detto.
I progetti più adatti ai supercomputer sono quelli che richiedono migliaia di processori che lavorano insieme per affrontare un compito complicato, come prevedere un flusso di lava o simulare il flusso d’aria su un’ala a getto.
Ciò indica una differenza fondamentale tra cloud computing e supercalcolo. I cloud sono in genere costruiti utilizzando hardware a basso costo e commodity. Va bene per il lavoro transazionale, in cui molte transazioni avvengono contemporaneamente ma non si influenzano a vicenda. Se uno fallisce perché un componente si rompe, il programma lo riprova.
Questo non è possibile con i tipi di progetti che i supercomputer affrontano. I loro carichi di lavoro sono interconnessi, e se un pezzo va storto, l’intero calcolo-che potrebbe richiedere settimane o mesi-deve ricominciare da capo. I supercomputer sono anche comunemente usati per calcoli che devono essere completati molto rapidamente.
PayPal, ad esempio, aveva bisogno di un modo per rilevare le frodi prima che le carte di credito venissero colpite con le accuse. Con i suoi sistemi precedenti, l’azienda spesso non era in grado di scoprire transazioni errate fino a due settimane dopo l’accaduto.
Nel 2011, ha costruito una piattaforma di supercomputer fare analisi in tempo reale sui dati transazionali, utilizzando un sistema da Cray concorrente Silicon Graphics International (SGI). IDC stima che PayPal ha registrato savings 710 milioni di risparmi di entrate nel primo anno dopo aver iniziato a utilizzare il supercomputer, anche se Arno Kolster, un ingegnere di database senior di eBay, ha detto che è difficile da quantificare dal momento che l’azienda utilizza una serie di diversi sistemi di frode. eBay (EBAY) è la società madre di PayPal.
PayPal sta ora lavorando su un nuovo progetto utilizzando supercomputer per migliorare la sua rilevazione di problemi tecnici e ridurre i tempi di inattività sul sito, Kolster ha detto.
Swift Engineering, designer di auto da corsa, ha investito diversi anni fa in un Cray CX1000 an un modello precedente destinato anche al mercato di fascia media. Il computer consente Swift testare l’aerodinamica dei nuovi modelli e apportare modifiche molto più rapidamente rispetto a quando ha usato per fare modelli fisici e testarli in una galleria del vento.
“La sfida con la fluidodinamica computazionale è che ci sono così tanti dati”, ha affermato Clayton Triggs, Business Development manager di Swift.
I programmi per computer presentano una griglia con milioni di celle attorno all’immagine dell’auto. Una manovra di 20 secondi, quindi, genera un’enorme quantità di dati. Con il supercomputer, “siamo in grado di apportare modifiche in modo dinamico, che è importante quando si sta cercando di capire l’aerodinamica e migliorare il prodotto”, ha detto Triggs.
Conway di IDC si aspetta opzioni più economiche come XC30-AC per attirare ancora più acquirenti per la prima volta come Swift nel mercato. Ecco dove sono i clienti in questo momento, dice: “Stanno arrivando dal mercato commerciale che non ha mai usato i supercomputer prima.”