ガソリン需要の価格弾力性は、過去40年間にわたって、そして正当な理由で広 ガソリン税率を決定し、自動車使用に関連する負の外部性（汚染、道路渋滞など）を対象とした代替政策を評価するために重要です。). 気候変動に対処するための継続的な圧力は、ガソリンやその他の化石燃料の需要を減らすために炭素価格や手数料を使用する世界中の様々な政策提 ガソリン価格はまた、利用可能な精製能力の定期的な不足と世界の石油市場の不確実性の増加の結果としてますます揮発性になっています。 このような価格変動に対応する消費者の能力を理解することは、将来の石油供給の混乱の潜在的なマクロ経済への影響を予測し、戦略的な石油埋蔵量の維持と使用または一時的なガソリン税の懸濁液の使用など、これらの影響を軽減するための政策措置の利点を評価するために重要である。
興味深いことに、最近の多くの実証研究（Hughes et al. 2008年、Pock2016年、Small and Van Dender2007年、Park and Zhou2010年）ガソリン需要を調べると、少なくとも短期的には、需要が非常に非弾性的な価格になっていると結論づけられている。 このような需要対応の欠如は、供給ショック後の市場のバランスをとるためには、より極端な価格変動が必要であり、税金やその他の価格ベースの政策メカニズム・メカニズムは、望ましい消費や汚染削減目標を達成するためには効果的ではない可能性があることを示唆している。 例えば、Ｈｕｇｈｅｓ ｅ ｔ ａ ｌ． (2008)は、米国で使用されている企業平均燃費基準のような代替措置は、政治的に実行不可能な税レベルを回避しながら、所望の削減を達成するために必
ガソリン需要の価格弾力性を正確に推定することは重要であるにもかかわらず、このような分析のために一般的に入手可能なデータは、高度に集計され、不正確に測定される傾向がある。 多くの研究は、多くの場合、単一の全国時系列から、毎月、四半期、または年間のガソリン使用量と平均価格の集計プロキシを利用しています。 実際には、個人はその日に自分の地域で観察されたガソリン価格に直接対応し、日常的にガソリン消費量の決定を行います。 広範な地理的地域の平均価格に毎月または年間のガソリン量を関連させる経験的モデルは、必然的にこれらの異なる消費決定を集約し、地元の価格 さらに、高度に集計されたデータを使用するには、一般的に、場所や時間の経過とともに需要関係が変化することを制限する強力な仮定が必要です。 その結果、基礎となる顧客レベルの需要関数における観測不可能な場所および時間固有の要因は、弾力性の推定値に偏りを与える可能性があります。 おそらく驚くことではないが、このような課題を与えられた、これらの集計研究は、需要の弾力性の異なる推定値の広い範囲を生成しています。 ガソリン市場における潜在的な政策介入を評価する学術および政府の研究は、弾力性の値が予測された政策成果に実質的に影響を与えることが多いにもかかわらず、この文献からの推定値に依存するか、または推定値を得るために同じ問題のある方法を採用することが多い。
最近の論文では、米国243都市の都市全体のガソリン支出と毎日のガソリン価格に関するデータを利用して、毎日のガソリン需要に対する毎日の価格の影 2016). 私たちの都市全体の毎日のガソリン支出は、その日のガソリンスタンドでの顧客レベルのクレジット購入を集計することによっ これは私達にその日のガソリン価格に直面している顧客からの結果ガソリン消費量の直接測定を与える。 まず、消費と価格のデータの頻度が高く、地理的詳細が大きいことを活用して、ガソリン需要のより堅牢な推定値を取得し、より集約的な研究で発生す 次に，より多くの集約モデルで生じるバイアスの異なる原因を特定する分解を導出し，データ集約の様々なレベルで需要モデルを推定することによって，これらの異なるバイアスの相対的な大きさを調べた。
我々の調査結果は、ガソリン需要が以前に考えられていたよりも大幅に弾力的である可能性があることを明らかにした。 我々は一貫して、他の最近の研究によって報告されたものよりも約5倍の弾性である弾性推定値を得る。 次に、時間の経過とともに都市全体でさまざまな程度のデータを集計し、他の研究で一般的に使用されているものと同様の総需要モデルを推定します。 結果として得られる推定値は、データ集約のレベルが増加するにつれて、弾力性がますます低下します。 毎月の総支出と平均価格の全国時系列に集計されたデータを使用してモデルを推定すると、弾力性はゼロと区別できず、集計データを使用した研究では、消費者の価格応答性が大幅に過小評価される可能性があることが示唆されています。
私たちの分解分析の結果は、バイアスの主な原因が凝集の次元と程度によってどのように異なるかを明らかにしました。 観測されたバイアスは、時間の経過に伴う需要差異を制御するために時間-期間固定効果を使用できなくなる時系列モデルで最大です。 全体として、私たちの分解で特定されたバイアスの源と私たちの集約回帰で示唆された大きさは、異なる方法論を使用したガソリン需要の研究が、多くの場合、大幅に異なる価格弾力性の見積もりを得ている理由のより体系的な説明を提供するのに役立ちます。
私たちの分析に基づいて、ガソリン需要は、最近の文献に基づいて結論するよりも短期的な価格変動にかなり敏感であり、その後の政策評価や市場分析に実質的に影響を与えるのに十分な大きさによって見積もりが異なると結論づけている。
例えば、Borenstein et al. (2015)、Whoはカリフォルニア州の温室効果ガス排出上限貿易プログラムの下で予想される許可価格を分析します。 彼らの分析は、ガソリン需要の価格応答性の既存の推定値に直接依存しています。 Hughes et al.のような最近の推定値に部分的に対応しています。 (2008),彼らはガソリン需要の弾力性のためにかなり非弾性値を採用します,これは、排出削減の供給が許可価格に比較的非弾性になるという彼らの全体的な予測に貢献する可能性があります. ガソリンの需要におけるより大きな価格弾力性を認めている（我々はLevin et alで得たもののように。 2016年）は、予測されるGHG許可価格レベルとボラティリティを削減します。
より正確な弾力性の見積もりは、ガソリンおよび石油市場の混乱のマクロ経済コストや、これらのコストを削減することを目的とした戦略的石油準備金（SPR）の維持などの政策対応の利点を評価する際に引き出す推論にも実質的に影響を与える可能性がある。 ガソリン需要がこれまで考えられていたよりも大幅に弾力的であれば、石油供給の混乱に対応して、価格は予測されていたよりも大幅に上昇し、これらの価格で購入するガソリン消費者の量は実質的に小さくなる可能性が高い。 その結果、全体的なマクロ経済の変位効果は、以前に予測されていたよりもはるかに小さい可能性が高い。 さらに、消費者がより弾力的な需要を持っている場合、市場の混乱中にSPRから一定量の燃料を放出することは、価格水準を低下させることを目的とした政策レバーほど効果的ではない。 ガソリン需要の大幅な価格応答性を実証することにより、我々の弾力性の結果は、SPRのサイズを排除または縮小することに賛成する議論を強化し、温室効果ガス排出量を削減するための価格ベースのメカニズムの有効性を高めたことを示している。
ガソリン需要応答のより堅牢で正確な推定値と、この設定で発生する可能性のある集計バイアスの原因をより明確に理解することは、研究者や政策アナ
Hughes,J E,C R Knittel,and D Sperling(2008),”ガソリン需要の短期価格弾力性の変化の証拠”,The Energy Journal,29(1),93-114.
Levin,L,M S Lewis,F A Wolak(2016),”ガソリン需要に関する高周波証拠”,NBER Working Paper No.22345,June.
Park,S Y,and G Zhao(2010),”米国のガソリン需要の推定：滑らかな時変共統合アプローチ”,エネルギー経済学,32,110-120.
Pock,M(2010),”ヨーロッパのガソリン需要：新しい洞察”,エネルギー経済学,32(1),54-62.
Small,K A,And K Van Dender(2007),”燃料効率と自動車旅行：減少するリバウンド効果”,Energy Journal,28(1),25-51.