a elasticidade do preço da demanda por gasolina tem sido amplamente estudada ao longo dos últimos 40 anos, e por uma boa razão. É fundamental para determinar as taxas de imposto sobre a gasolina e avaliar as políticas alternativas que visam as externalidades negativas associadas ao uso automóvel (poluição, congestionamento rodoviário, etc.). Pressão contínua para lidar com a mudança climática tem suscitado uma variedade de propostas políticas em todo o mundo que usam um preço de carbono ou taxa para reduzir a demanda por gasolina e outros combustíveis fósseis. Os preços da gasolina também se tornaram cada vez mais voláteis como resultado de escassez periódica na capacidade de refinação disponível e maior incerteza nos mercados mundiais do petróleo. Compreender a capacidade dos consumidores para responder a essas flutuações de preços é crucial para prever os potenciais impactos macroeconómicos das futuras perturbações do aprovisionamento de petróleo e para avaliar os benefícios das medidas políticas destinadas a atenuar esses efeitos, tais como a manutenção e a utilização de reservas estratégicas de petróleo ou a utilização de suspensões temporárias do imposto sobre a gasolina.Curiosamente, vários estudos empíricos recentes (incluindo Hughes et al. 2008, Pok 2016, Small and Van Dender 2007, e Park e Zhou 2010) examinando a demanda de gasolina concluíram que a demanda se tornou altamente inelástica de preços, pelo menos no curto prazo. Esta falta de Resposta da procura sugere que podem ser necessárias flutuações de preços mais extremas para equilibrar os mercados na sequência de choques de oferta, e que os impostos e outros mecanismos de política baseados nos preços podem não ser tão eficazes na consecução dos objectivos desejados de consumo ou de redução da poluição. Por exemplo, Hughes et al. (2008) concluir que podem ser necessárias medidas alternativas, como as normas de economia de combustível médias das empresas utilizadas nos EUA, para alcançar as reduções desejadas, evitando simultaneamente níveis de tributação politicamente inviáveis.Apesar da importância de estimativas precisas da elasticidade de preço da demanda de gasolina, os dados geralmente disponíveis para essa análise tendem a ser altamente agregados e imprecisamente medidos. Muitos estudos utilizam proxies mensais, trimestrais, ou mesmo anuais agregados de uso da gasolina e preços médios, muitas vezes a partir de uma única série cronológica nacional. Na realidade, os indivíduos tomam decisões de consumo de gasolina diariamente, respondendo diretamente aos preços da gasolina observados em sua área local naquele dia. Modelos empíricos que relacionam os volumes mensais ou anuais de gasolina com os preços médios em vastas áreas geográficas necessariamente agregam estas diferentes decisões de consumo e são susceptíveis de mascarar uma parte significativa da resposta dos consumidores a uma alteração local dos preços. Além disso, a utilização de dados altamente agregados exige, em geral, fortes pressupostos que restringem a relação entre a procura e os diferentes locais ou ao longo do tempo. Como resultado, factores não observáveis de localização e de tempo específicos na função de procura subjacente ao nível do cliente têm o potencial de influenciar as estimativas de elasticidade. Talvez não surpreendentemente, tendo em conta tais desafios, estes estudos agregados produziram uma vasta gama de diferentes estimativas de elasticidade da procura. Estudos acadêmicos e governamentais avaliando potenciais intervenções políticas nos mercados da gasolina frequentemente dependem de estimativas desta literatura ou adotam os mesmos métodos problemáticos para obter estimativas, apesar do fato de que os valores de elasticidade podem muitas vezes ter um impacto substancial nos resultados políticos previstos.
In a recent paper, we utilise data on citywide gasoline expenditures and daily gasoline prices from 243 US cities to analyse the impact of daily prices on daily gasoline demand (Levin et al. 2016). Nossos gastos diários com gasolina em toda a cidade são obtidos agregando compras de Crédito ao nível do cliente em estações de gasolina durante esse dia. Isso nos dá uma medida direta do consumo de gasolina que resulta de clientes que enfrentam o preço da gasolina desse dia. Em primeiro lugar, alavancamos a maior frequência e maior detalhe geográfico de nossos dados de consumo e preço para obter uma estimativa mais robusta da demanda de gasolina, evitando as potenciais distorções que podem surgir em estudos mais agregados. Em segundo lugar, derivamos uma decomposição que identifica as diferentes fontes de viés que surgem em modelos mais agregados e, em seguida, examinamos as magnitudes relativas dessas diferentes viésias, estimando modelos de demanda em diferentes níveis de agregação de dados.Os nossos resultados revelam que a procura de gasolina pode ser significativamente mais elástica do que se pensava anteriormente. Obtemos de forma consistente estimativas de elasticidade que são cerca de cinco vezes mais elásticas do que as relatadas por outros estudos recentes. Nós então agregamos nossos dados ao longo do tempo e através das cidades em diferentes graus, para estimar modelos de demanda agregada semelhantes aos comumente usados em outros estudos. As estimativas resultantes tornam-se cada vez menos elásticas à medida que aumenta o nível de agregação de dados. Estimar o modelo utilizando os nossos dados agregados a uma série cronológica Nacional de despesas totais mensais e preços médios resulta em elasticidades indistinguíveis de zero, sugerindo que estudos utilizando dados agregados podem subestimar substancialmente a capacidade de resposta dos consumidores aos preços.
os resultados de nossa análise de decomposição revelam como a fonte primária de viés difere dependendo da dimensão e grau de agregação. As distorções observadas são maiores nos modelos de séries cronológicas em que os efeitos fixos do período temporal já não podem ser utilizados para controlar as diferenças da procura ao longo do tempo. Em geral, as fontes de viés identificadas em nossa decomposição e as magnitudes sugeridas em nossas regressões agregadas ajudam a fornecer uma explicação mais sistemática de porque os estudos de demanda de gasolina usando diferentes metodologias muitas vezes obtiveram vastamente diferentes estimativas de elasticidade de preço.Com base na nossa análise, concluímos que a procura de gasolina pode ser consideravelmente mais sensível às flutuações de preços a curto prazo do que se pode concluir com base na literatura recente, e as estimativas diferem por grandezas suficientemente grandes para ter um impacto substancial na subsequente avaliação das políticas ou análise do mercado.
Considere, por exemplo, estudos de avaliação dos impactos das políticas da PAC e do comércio, como Borenstein et al. (2015), que analisam os preços esperados das licenças ao abrigo do Programa de redução e comércio das emissões de gases com efeito de estufa da Califórnia. Sua análise baseia-se diretamente em estimativas existentes da capacidade de resposta dos preços da demanda de gasolina. Em parte em resposta a estimativas recentes como as de Hughes et al. (2008), adoptam um valor bastante inelástico para a elasticidade da procura de gasolina, o que pode contribuir para a sua previsão global de que a oferta de redução de emissões será relativamente inelástica para permitir os preços. Reconhecendo uma maior elasticidade de preço na demanda por gasolina (como o que obtivemos em Levin et al. 2016) reduzirá os níveis de preços previstos para os GEE e a volatilidade.Estimativas de elasticidade mais precisas também podem ter impacto substancial nas inferências que se extrai ao avaliar os custos macroeconômicos das perturbações do mercado de gasolina e petróleo e os benefícios das respostas políticas, como a manutenção de uma reserva estratégica de Petróleo (SPR) que se destinam a reduzir esses custos. Se a demanda de gasolina foram significativamente mais elástico do que se pensava anteriormente, os preços provavelmente aumentar substancialmente menos do que seria previsto (por que as estimativas anteriores), em resposta a uma interrupção do fornecimento de petróleo, e a quantidade de gasolina os consumidores poderiam comprar com esses preços seriam substancialmente menores. Consequentemente, é provável que o efeito global da deslocação macroeconómica seja muito inferior ao previsto anteriormente. Além disso, se os consumidores tiverem uma procura mais elástica, a libertação de um determinado volume de combustível do SPR durante uma perturbação do mercado não será tão eficaz como uma alavanca política destinada a reduzir os níveis de preços. Ao demonstrar uma capacidade significativamente maior de resposta ao preço da demanda por gasolina, nossos resultados de elasticidade fortalecem qualquer argumento a favor da eliminação ou redução do tamanho do SPR e sinalizam uma maior eficácia para mecanismos baseados no preço para reduzir as emissões de gases de efeito estufa.
ter estimativas mais robustas e precisas da resposta à procura de gasolina e uma compreensão mais clara das fontes de viés de agregação que podem surgir neste cenário deve ajudar os investigadores e analistas políticos a avaliar com mais sucesso a fiabilidade das estimativas existentes e a melhorar o design empírico e a identificação em estudos futuros.
Hughes, J E, C R Knittel ,and D Sperling (2008),” Evidence of a shift in the short-run price elasticity of gasoline demand”, the Energy Journal, 29(1), 93-114.
Levin, L, M S Lewis, F A Wolak (2016), “High frequency evidence on the demand for gasoline”, NBER Working Paper No. 22345, June.
Park, S Y, and G Zhao (2010),” An estimation of US gasoline demand: a smooth time-varying cointintegration approach”, Energy Economics, 32, 110-120.
Pock, M (2010),” Gasoline demand in Europe: New insights”, Energy Economics, 32(1), 54-62.
Small, K A, and K Van Dender (2007),” Fuel efficiency and motor vehicle travel: The declining rebound effect”, Energy Journal, 28(1), 25-51.