가장 진보 된 챗봇조차도 괜찮은 대화를 나눌 수는 없지만 인공 지능 시스템은 분명히 기록 된 단어를 생성하는 데 점점 더 좋아지고 있습니다. 새로운 웹 응용 프로그램은 사람이 인공 지능 소프트웨어가 자동으로 응답 할 텍스트 프롬프트를 입력시키는 충분한 증거를 제공합니다.
만든 뉴스 기사의 시작을 입력하고 당신을 위해 그것을 완료합니다. 질문:”질문:오늘 무엇을해야합니까?”),그리고 행복하게 응답 할 것입니다.
사이트 호출 TalkToTransformer.com,그리고 그것은 캐나다 엔지니어 아담 킹의 창조입니다. 왕은 사이트를 만들었지 만,기본 기술은 연구 실험실 오픈 아이에서 온다. 올해 초,오픈아이는 새로운 인공지능 언어 시스템을 공개했다. (이름”변압기”는 신경 네트워크의 유형을 나타냅니다.
인공지능 언어 생성에 대해 배우고 싶다면 토크 트랜스포머와 함께 노는 것보다 그 거대한 잠재력과 심각한 한계를 이해하는 더 좋은 방법은 없습니다.
플러스 측면에서,이 모델은 매우 유연합니다. 뉴스 기사 및 이야기에서 노래 가사,시,요리법,코드 및 웹 사이트에 이르기까지 다양한 입력을 인식 할 수 있습니다. 심지어 해리 포터와 반지의 제왕 같은 프랜차이즈에서 익숙한 문자를 식별 할 수 있습니다.
동시에,당신은 곧 보게 될 것입니다,근본적인 수준에서,시스템은 언어 나 세계를 이해하지 못합니다. 그것이 생성하는 텍스트는 표면 수준의 일관성을 가지고 있지만 장기적인 구조는 없습니다. 이 이야기를 쓸 때,예를 들어,문자가 나타나고 자신의 필요 나 행동에 일관성없이,무작위로 사라집니다. 대화를 생성 할 때 대화는 주제에서 주제로 목적없이 표류합니다. 그것이 약간 응답보다는 더를 얻으면,행운,아니다 특기 보인다.
그럼에도 불구하고,이 시스템은 상당히 인상적이다. 기억하십시오:이 알고리즘은 웹 및 기타 소스에서 긁어 낸 거대한 데이터 세트를 연구하여 텍스트를 생성하는 방법을 배운 단일 알고리즘입니다. 이 정보에서 패턴을 찾음으로써 배웠고 그 결과는 놀라 울 정도로 다재 다능 한 시스템입니다.
제 2 의 지식에서 틈을 찾는 것은 어렵지 않을 수도 있지만,그것이 무엇을 할 수 있는지의 한계를 탐구했는지 여부는 알 수 없다.