selv de mest avanserte chatbots kan ikke holde en anstendig samtale, MEN AI-systemer blir definitivt bedre til å generere det skrevne ordet. En ny webapp gir rikelig med bevis, slik at noen kan skrive inn en tekstmelding som AI-programvare automatisk vil svare på.
Skriv inn starten på en ferdig nyhetsartikkel, og den vil fullføre den for deg. Spør det et spørsmål (ved å formatere dine innspill som dette: «Q: Hva skal jeg gjøre i dag?»), og det vil gjerne svare.
nettstedet heter TalkToTransformer.com Og det er skapelsen Av Den Kanadiske ingeniøren Adam King. King gjorde nettstedet, men den underliggende teknologien kommer fra forskningslaboratoriet OpenAI. Tidligere I år avslørte OpenAI SITT NYE AI språksystem, GPT-2, Og TalkToTransformer er En slanket, tilgjengelig versjon av den samme teknologien, som kun har blitt gjort tilgjengelig for utvalgte forskere og journalister tidligere. (Navnet «transformator» refererer til typen nevrale nettverk som BRUKES AV GPT-2 og andre systemer.)
hvis DU vil lære OM AI – språkgenerering, er det ingen bedre måte å forstå sitt store potensial og alvorlige begrensninger enn ved Å leke med TalkToTransformer.
på plussiden er modellen utrolig fleksibel. Det er i stand til å gjenkjenne et stort utvalg av innganger, fra nyhetsartikler og historier til sangtekster, dikt, oppskrifter, kode og HTML. Det kan også identifisere kjente figurer fra franchiser Som Harry Potter Og Ringenes Herre.
samtidig vil du snart se at systemet på et grunnleggende nivå ikke forstår språk eller verden som helhet. Teksten den genererer har overflatenivå sammenheng, men ingen langsiktig struktur. Når det skriver historier, for eksempel, tegn vises og forsvinner tilfeldig, uten konsistens i deres behov eller handlinger. Når det genererer dialog, samtaler drive formålsløst fra emne til emne. Hvis det blir mer enn noen få svar, virker det som lykke, ikke ferdighet.
Likevel, som The Verge forklarte i vår opprinnelige dekning AV GPT-2, er dette systemet enormt imponerende. Husk: dette er en enkelt algoritme som har lært å generere tekst ved å studere et stort datasett skrapt fra nettet og andre kilder. Det lærte ved å se etter mønstre i denne informasjonen, og resultatet er et overraskende multitalented system.
det kan ikke være vanskelig å finne hull I gpt-2S kunnskap, men det er umulig å vite om du har utforsket grensene for hva DEN kan gjøre.