Cray, a empresa muitas vezes creditada com a construção do primeiro supercomputador do mundo, está encolhendo sua maior máquina para baixo em um pacote mais acessível.
este não é o tipo de computador que um jovem hacker compraria para brincar com uma garagem: vai custar-lhe 500.000 dólares. Mas compare isso com o preço de US $ 1 bilhão mais no supercomputador “K” da Fujitsu, instalado no Japão em 2011, e você tem um negócio gritante.
Cray XC30-AC, que vai à venda terça-feira, é o supercomputador mais barato de Cray. Ele tem o mesmo software e processadores que seu irmão mais velho, o XC-30, que normalmente vende por US $10 milhões a US $30 milhões, dependendo da configuração. Se você fosse executar um problema na máquina menor enquanto executava o mesmo problema em um número igual de processadores no Cray high-end, você receberia sua resposta na mesma quantidade de tempo.
que o distingue das tentativas anteriores da Cray de atingir uma extremidade inferior do mercado, e de ofertas rivais na IBM (IBMSY), HP (HPQ), Dell (DELL) e outros concorrentes. Esses vendedores também vendem supercomputadores de “desconto”, mas eles tendem a usar componentes diferentes do que suas máquinas topo de linha, disse Steve Conway, um analista da IDC.
o próprio conceito de um” supercomputador “soa como uma relíquia da era de 1980 — imagine” jogos de guerra”, onde um jovem hacker erroneamente quebra em um supercomputador do governo e quase inicia uma batalha nuclear com a Rússia — mas esses sistemas maciços estão desfrutando de um aumento de popularidade. As vendas de supercomputadores aumentaram 30% em 2012 em relação ao ano anterior, de acordo com a IDC.
Cray( CRAY), um dos pioneiros do mercado, está montando o boom. Ele fez US $ 420 milhões em receita no ano passado, um aumento de 78% em relação a 2011, e está visando vendas de US $500 milhões para 2013.
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“dez anos atrás, estavam tentando construir sistemas que talvez 100 pessoas ao redor do mundo usariam”, disse Barry Bolding, vice-presidente de armazenamento e marketing de gerenciamento de dados de Cray.
naquela época, o mercado era quase inteiramente governamental, aeroespacial e automotivo. Como Bolding diz: “eles estavam querendo simular o Big Bang ou modelar explosões nucleares ou fazer coisas que o governo não quer nos contar.”
Now, companies like Procter & Gamble (PG) and PayPal are buying their own supercomputers.
“eles têm problemas que são mais complicados, mas também porque se tornou muito mais acessível”, disse Conway da IDC.
ao contrário de seu primo maior, o XC30-CA pode ser refrigerado usando aparelhos de ar condicionado, em vez de um sistema de refrigeração líquida, o que requer a construção especial. Ele também pode ser conectado a 208 volts de potência, em vez de 480. Ambas as mudanças tornam muito mais fácil para as empresas de instalar, Conway disse.
os projetos mais adequados para supercomputadores são aqueles que requerem milhares de processadores trabalhando juntos para lidar com uma tarefa complicada, como prever um fluxo de lava ou simular o fluxo de ar sobre uma asa de jato.
isso aponta para uma diferença fundamental entre computação em nuvem e supercomputação. As nuvens são normalmente construídas usando hardware de baixo custo. Isso é bom para o trabalho transacional, onde muitas transações estão acontecendo ao mesmo tempo, mas não afetam um ao outro. Se um falha porque um componente quebra, o programa apenas tenta novamente.
isso não é possível com os tipos de projetos que supercomputadores abordam. Suas cargas de trabalho estão interligadas, e se uma peça corre mal, todo o cálculo — que pode levar semanas ou meses — tem que começar de novo. Supercomputadores também são comumente usados para cálculos que devem ser concluídos muito rapidamente.
PayPal, por exemplo, precisava de uma maneira de detectar fraudes antes que os cartões de crédito fossem atingidos com os encargos. Com seus sistemas anteriores, a empresa muitas vezes não foi capaz de descobrir transações ruins até duas semanas depois que eles aconteceram.
In 2011, it built a supercomputer platform do real-time analytics on transactional data, using a system from Cray competor Silicon Graphics International (SGI). A IDC estima que o PayPal registrou US $710 milhões em economia de receita no primeiro ano depois que começou a usar o supercomputador, embora Arno Kolster, um engenheiro de banco de dados sênior no eBay, disse que é difícil de quantificar, uma vez que a empresa usa uma série de diferentes sistemas de fraude. EBay (EBAY) é a empresa-mãe da PayPal.
PayPal está agora trabalhando em um novo projeto usando supercomputadores para melhorar a sua detecção de problemas técnicos e reduzir o tempo de inatividade no site, disse Kolster.
a Swift Engineering, uma designer de carros de corrida, investiu há vários anos num Cray CX1000 — um modelo anterior também destinado ao mercado de gama média. O computador permite que a Swift teste a aerodinâmica de novos modelos e faça mudanças muito mais rapidamente do que quando usado para fazer modelos físicos e testá-los em um túnel de vento.
“The challenge with computational fluid dynamics is there’s so much data”, said Clayton Triggs, business development manager at Swift.
os programas de computador estabelece uma grade com milhões de células em torno da imagem do carro. Uma manobra de 20 segundos, então, gera uma enorme quantidade de dados. Com o supercomputador, “somos capazes de fazer modificações dinamicamente, o que é importante quando você está tentando entender a aerodinâmica e melhorar o produto”, disse Triggs.
o Conway da IDC espera opções mais baratas como o XC30-AC para atrair ainda mais compradores pela primeira vez como a Swift para o mercado. É onde os clientes estão agora, ele diz: “eles estão vindo do mercado comercial que nunca usou supercomputadores antes.”