cenová elasticita poptávky po benzínu byla za posledních 40 let rozsáhle studována az dobrého důvodu. Je rozhodující pro stanovení sazeb daně z benzínu a hodnocení alternativních politik, které se zaměřují na negativní externality spojené s používáním automobilů(znečištění, dopravní zácpy atd.). Pokračující tlak na řešení změny klimatu přiměla řadu politických návrhů po celém světě, které používají uhlíkové cenu nebo poplatek snížit poptávku po benzínu a dalších fosilních paliv. Ceny benzínu jsou také stále volatilnější v důsledku pravidelných nedostatků dostupných rafinérských kapacit a zvýšené nejistoty na světových trzích s ropou. Porozumění spotřebitelů schopnost reagovat na tyto výkyvy cen je zásadní pro předpovídání potenciální makroekonomické dopady budoucích narušení dodávek ropy a pro vyhodnocení přínosů politiky opatření, která mají zmírnit tyto účinky, jako je údržba a využití strategických ropných rezerv nebo použití dočasného daň z benzinu suspenzí.
je zajímavé, že řada nedávných empirických studií (včetně Hughes et al. 2008, Pock 2016, Small and Van Dender 2007 a Park and Zhou 2010) zkoumání poptávky po benzínu dospělo k závěru, že poptávka se stala vysoce cenově nepružnou, alespoň v krátkodobém horizontu. Tento nedostatek reakce na poptávku naznačuje, že více extrémní cenové výkyvy, může být nutné vyvážit trhy následující nabídkové šoky, a to, že daně a další cenové politiky založené na mechanismy nemusí být stejně účinné v dosažení požadované spotřeby nebo snížení znečištění cílů. Například Hughes et al. (2008) k závěru, že alternativní opatření jako Corporate Average Fuel Economy standardy používané v USA může být nezbytné pro splnění dosáhnout požadovaného snížení, zatímco vyhýbání se politicky neproveditelné úrovně zdanění.
navzdory důležitosti přesných odhadů cenové elasticity poptávky po benzinu bývají údaje obecně dostupné pro takovou analýzu vysoce agregované a nepřesně měřené. Mnohé studie využívají měsíční, čtvrtletní nebo i roční souhrnné proxy na použití benzínu a průměrné ceny, často z jediné národní časové řady. Ve skutečnosti jednotlivci rozhodují o spotřebě benzínu denně a reagují přímo na ceny benzínu pozorované v jejich místní oblasti v ten den. Empirické modely týkající měsíční nebo roční benzín objem průměrné ceny přes rozsáhlé geografické oblasti, nutně agregáty těchto různých rozhodnutí ohledně spotřeby a je pravděpodobné, že maska významný podíl na reakci spotřebitelů na místní cena změnit. Navíc použití vysoce agregovaných údajů obecně vyžaduje silné předpoklady, které omezují vztah poptávky v různých lokalitách nebo v průběhu času. Výsledkem je, že nepozorovatelné faktory specifické pro umístění a čas v podkladové funkci poptávky na úrovni zákazníků mají potenciál zkreslit odhady elasticity. Možná není překvapivé vzhledem k těmto výzvám, tyto souhrnné studie vytvořily širokou škálu různých odhadů pružnosti poptávky. Akademické a vládní studie hodnotící potenciální intervence v benzínu trzích často spoléhat na odhady z této literatury, nebo přijmout stejné problematické metody pro získání odhadů, a to navzdory skutečnosti, že elasticita hodnoty může často podstatně ovlivnit předpokládané výsledky politik.
v nedávném článku využíváme údaje o celoměstských výdajích na benzín a denních cenách benzínu z 243 amerických měst k analýze dopadu denních cen na denní poptávku po benzínu (Levin et al . 2016). Naše celoměstské denní výdaje na benzín jsou získávány agregací nákupů úvěrů na úrovni zákazníků na čerpacích stanicích během tohoto dne. To nám dává přímou míru spotřeby benzínu, která vyplývá z toho, že zákazníci čelí ceně benzínu v daný den. Za prvé, můžeme využít vyšší frekvence a větší geografická detail naší spotřeby a cenové údaje chcete-li získat více robustní odhad poptávky benzín, aby se zabránilo potenciální zkreslení, které mohou nastat ve více souhrnných studií. Za druhé, my odvodit rozkladu identifikaci různých zdrojů zkreslení, které vznikají ve více souhrnných modelů a pak zkoumat relativní veličiny tyto různé předsudky na základě odhadu poptávky modelů na různé úrovni agregace dat.
naše zjištění ukazují, že poptávka po benzínu může být výrazně pružnější, než se dříve myslelo. Důsledně získáváme odhady elasticity, které jsou zhruba pětkrát pružnější než odhady uváděné jinými nedávnými studiemi. Poté shromažďujeme naše data v průběhu času a napříč městy v různé míře, odhadnout modely agregátní poptávky podobné těm, které se běžně používají v jiných studiích. Výsledné odhady se stávají stále méně pružnými, jak se zvyšuje úroveň agregace dat. Odhad modelu pomocí našich dat agregovaných na národní časové řady měsíční celkové náklady a průměrné ceny výsledky v elasticit, které jsou k nerozeznání od nuly, což naznačuje, že studie s použitím agregovaných údajů může značně podceňují spotřebitelů cenu reagovat.
výsledky naší rozkladové analýzy ukazují, jak se primární zdroj zkreslení liší v závislosti na rozměru a stupni agregace. Pozorované předsudky jsou největší v modelech časových řad, kde již nelze použít časové fixní efekty pro kontrolu rozdílů v poptávce v čase. Celkové zdroje zkreslení zjištěných v našem rozkladu a veličin doporučené v naší souhrnné regrese pomoci zajistit systematičtější vysvětlení, proč se poptávku po benzinu studie použitím různých metod byly často získány diametrálně odlišné cenové elasticity odhady.
na Základě naší analýzy jsme došli k závěru, že poptávku po benzinu, může být podstatně více reagovat na krátkodobé cenové výkyvy, než by se dalo usoudit na základě současné literatury, a odhady se liší podle velikosti, dostatečně velké, aby podstatným způsobem ovlivnit následné hodnocení politiky nebo analýzy trhu.
zvažte například studie hodnotící dopady politik SZP a obchodu, jako je Borenstein et al. (2015), kteří analyzují očekávané ceny povolení v rámci Kalifornského programu cap-and-trade pro emise skleníkových plynů. Jejich analýza se opírá přímo o stávající odhady cenové odezvy poptávky po benzinu. Částečně v reakci na nedávné odhady, jako jsou odhady Hughes et al. (2008), přijmou spíše neelastická hodnota pro benzín pružnost poptávky, což může přispět k jejich celkové predikce, že dodávky emisí snižování emisí bude relativně neelastická povolit ceny. Uznání větší cenové elasticity v poptávce po benzínu (jako to, co jsme získali v Levin et al. 2016) sníží předpokládanou cenovou hladinu skleníkových plynů a volatilitu.
přesnější odhady elasticity může také podstatně ovlivnit závěry jedné remízy při hodnocení makroekonomické náklady benzínu a oleje narušení trhu a výhody politické reakce, jako je udržování Strategických Ropných Rezerv (SPR), které jsou určeny ke snížení těchto nákladů. Když poptávku po benzinu, byly podstatně pružnější, než se dříve myslelo, ceny pravděpodobně zvýší podstatně méně, než by jinak bylo předpovídal (předchozí odhady) v reakci na přerušení dodávek ropy, a množství benzínu by spotřebitelé nákup za tyto ceny by byla podstatně menší. Výsledkem je, že celkový makroekonomický efekt vysídlení bude pravděpodobně mnohem menší, než by se dříve předpokládalo. Kromě toho, pokud mají spotřebitelé pružnější poptávku, uvolnění určitého objemu paliva z SPR během narušení trhu nebude tak účinné jako politická páka zaměřená na snížení cenové hladiny. Tím, že demonstruje podstatně větší cenu,-schopnost reagovat na poptávku po benzinu, naše elasticita výsledky posilují žádný argument ve prospěch odstranění nebo snížení velikosti SPR a signál zvýšit účinnost za cenu-na základě mechanismů pro snižování emisí skleníkových plynů.
S více robustní a přesné odhady benzínu reakce na poptávku a jasnější pochopení zdrojů agregace zkreslení, které mohou nastat v tomto nastavení by mělo pomoci vědci a političtí analytici, aby více úspěšně hodnotit spolehlivost existujících odhadů a zlepšit empirické konstrukce a identifikace v budoucích studiích.
Hughes, J E, C R Knittel, and D Sperling (2008), „důkaz posunu krátkodobé cenové elasticity poptávky po benzínu“, the Energy Journal, 29(1), 93-114.
Levin, L, M, S Lewis, F Wolak (2016), „Vysoká frekvence důkazy na poptávku po benzínu“, NBER Working Paper No. 22345. června.
Parku, S Y, a G Zhao (2010), „odhad NÁM poptávku po benzinu: hladký časově proměnné cointegration přístup“, Energie, Ekonomie, 32, 110-120.
Pock, M (2010), „poptávka po benzínu v Evropě: nové poznatky“, energetická Ekonomika, 32(1), 54-62.
Small, K A, and k Van Dender (2007), „Fuel efficiency and motor vehicle travel: the declining rebound effect“, Energy Journal, 28(1), 25-51.