Selbst die fortschrittlichsten Chatbots können keine anständige Konversation führen, aber KI-Systeme werden definitiv besser darin, das geschriebene Wort zu generieren. Eine neue Web-App bietet ausreichend Beweise, sodass jeder eine Textaufforderung eingeben kann, auf die die KI-Software automatisch reagiert.
Geben Sie den Anfang eines erfundenen Nachrichtenartikels ein, und er wird ihn für Sie beenden. Stellen Sie ihm eine Frage (indem Sie Ihre Eingabe wie folgt formatieren: „F: Was soll ich heute tun?“), und es wird glücklich antworten.
Die Seite heißt TalkToTransformer.com und es ist die Kreation des kanadischen Ingenieurs Adam King. König machte die Website, aber die zugrunde liegende Technologie kommt von OpenAI Forschungslabor. Anfang dieses Jahres stellte OpenAI sein neues KI-Sprachsystem GPT-2 vor, und TalkToTransformer ist eine abgespeckte, zugängliche Version derselben Technologie, die in der Vergangenheit nur ausgewählten Wissenschaftlern und Journalisten zugänglich gemacht wurde. (Der Name „Transformator“ bezieht sich auf den Typ des neuronalen Netzwerks, das von GPT-2 und anderen Systemen verwendet wird.)
Wenn Sie mehr über die Generierung von KI-Sprachen erfahren möchten, gibt es keinen besseren Weg, um das enorme Potenzial und die schwerwiegenden Einschränkungen zu verstehen, als mit TalkToTransformer herumzuspielen.
Auf der positiven Seite ist das Modell unglaublich flexibel. Es ist in der Lage, eine Vielzahl von Eingaben zu erkennen, von Nachrichtenartikeln und Geschichten bis hin zu Liedtexten, Gedichten, Rezepten, Code und HTML. Es kann sogar bekannte Charaktere aus Franchises wie Harry Potter und der Herr der Ringe identifizieren.
Gleichzeitig werden Sie bald feststellen, dass das System auf einer grundlegenden Ebene weder die Sprache noch die Welt im Allgemeinen versteht. Der Text, den es erzeugt, hat Kohärenz auf Oberflächenebene, aber keine langfristige Struktur. Wenn es zum Beispiel Geschichten schreibt, erscheinen und verschwinden Charaktere zufällig, ohne Konsistenz in ihren Bedürfnissen oder Handlungen. Wenn es Dialog erzeugt, driften Gespräche ziellos von Thema zu Thema. Wenn es mehr als ein paar Antworten bekommt, scheint es viel Glück zu sein, nicht Geschick.
Dennoch ist dieses System, wie The Verge in unserer ursprünglichen Berichterstattung über GPT-2 erklärt hat, äußerst beeindruckend. Denken Sie daran: Dies ist ein einzelner Algorithmus, der gelernt hat, Text zu generieren, indem er einen riesigen Datensatz aus dem Internet und anderen Quellen studiert. Es lernte, indem es nach Mustern in diesen Informationen suchte, und das Ergebnis ist ein überraschend multitalentiertes System.
Es mag nicht schwer sein, Lücken im Wissen von GPT-2 zu finden, aber es ist unmöglich zu wissen, ob Sie die Grenzen dessen, was es kann, erforscht haben.