5 Livres pour Vous Aider À Apprendre La Visualisation De Données

La visualisation des données communique les relations entre les données à l’aide de graphiques, de tableaux et d’autres supports visuels. C’est la différence entre des centaines de lignes sur une feuille de calcul et un graphique concis avec un revêtement de clé et de couleur. En tant que moteur de plus en plus important des décisions commerciales, il est important que les données soient accessibles et compréhensibles pour les personnes qui ne les connaissent peut-être pas. Entrez des livres de visualisation de données.

Une bonne visualisation des données vous aide à identifier les zones problématiques dans un entonnoir de conversion, à prédire le volume des ventes futures, à déterminer le placement de produit, et bien plus encore. Le mettre dans un format visuel vous permet d’évaluer les tendances et les modèles qui seraient difficiles à repérer autrement. De plus, cela vous donne une raison de vous soucier de ces tendances et modèles une fois qu’ils ne sont plus des mots et des nombres aléatoires. Il est parfois difficile de saisir l’impact d’un ensemble de données tant qu’il n’est pas clairement défini. Nos esprits ont souvent besoin de contexte pour créer du sens.

Pensez à la frustration d’essayer de comprendre la taille du système solaire. C’est à une distance ahurissante de 1,87 années-lumière. Mais qu’est-ce que cela signifie même? Si ces mêmes informations étaient présentées sur un graphique visuel montrant la taille du système solaire par rapport à la Terre, vous avez soudainement une compréhension plus profonde de la taille réelle du système solaire. Découvrez ce « modèle à l’échelle fastidieusement précis du système solaire » pour un exemple vraiment incroyable!

Ici, nous avons rassemblé une liste de cinq livres de visualisation de données pour vous aider à créer des visualisations significatives, compréhensibles et toujours belles.

( Remarque: Comme dans de nombreuses disciplines de la technologie, il y a un manque flagrant de diversité de genre et de race à la fois dans qui est embauché sur le terrain et dans qui peut écrire à ce sujet. Pour jeter un coup d’œil sur certaines des données qui expliquent pourquoi la diversité dans la technologie est un problème si urgent, consultez cet article de Wired.)

Principes fondamentaux de la visualisation des données par Claus O. Wilke

Idéal pour les débutants et fortement recommandé pour les professionnels, Fundamentals of Data Visualization est un moyen accessible de comprendre de manière globale la mise en valeur efficace des données. À l’aide d’exemples de visualisation bonne et mauvaise, Wilke explore des concepts tels que la façon dont la couleur peut mettre en évidence ou distinguer une valeur et comment utiliser un codage redondant pour vous assurer de fournir des informations clés de plusieurs manières. Au moment où le lecteur atteindra la fin du livre, il aura acquis une intuition pour ce qui fait une bonne visualisation des données.

Bons graphiques: Le Guide HBR pour des visualisations de données plus intelligentes et plus convaincantes de Scott Berinato

Good Charts est un guide sur le fonctionnement de la visualisation de données et sur la façon de l’utiliser d’une manière qui impressionnera et persuadera. À travers son processus de parler, d’esquisse et de prototypage, Berinato enseigne au lecteur comment penser visuellement et, par conséquent, construire de meilleurs graphiques. Il applique les principes de la perception visuelle et des neurosciences pour expliquer pourquoi certains graphiques fonctionnent et pourquoi certains vous stressent. Si vous espérez transmettre des données et des idées de manière puissante, c’est un excellent point de départ.

L’art fonctionnel par Alberto Cairo

S’appuyant sur son expérience de concepteur d’informations et de professeur de journalisme visuel, Alberto Cairo utilise la visualisation de données comme outil pour obtenir un aperçu du monde qui nous entoure. Dans ce guide complet, Cairo montre au lecteur comment utiliser des graphiques statistiques, des cartes et des diagrammes d’explication, quel que soit le type de données analysées. Les concepts de ce livre vont de l’expansif (c’est-à-dire la science de la façon dont notre cerveau perçoit et se souvient de l’information) aux pratiques (c’est-à-dire comment utiliser la couleur, le type et d’autres outils graphiques pour rendre vos graphiques d’information plus efficaces).

L’Affichage visuel de l’Information quantitative par Edward R. Tufte

Dans ce livre classique sur les graphiques statistiques, les graphiques, les tableaux, Edward R. Tufte analyse 250 des meilleurs graphiques (et certains des pires) pour aider le lecteur à visualiser comment concevoir des écrans haute résolution, éditer et améliorer des graphiques, détecter la tromperie graphique, etc. Comme l’a dit Tufte lui-même, « la tâche du designer est de donner un accès visuel au subtil et au difficile. »L’affichage visuel d’Informations quantitatives nous apprend à faire exactement cela.

Dear Data de Giorgia Lupi et Stefanie Posavec

Différent de chaque livre de cette liste, Dear Data est une collection de cartes postales écrites entre Lupi et Posavec cartographiant « les détails de leur vie quotidienne sous forme de série de cartes postales dessinées à la main. »Aucun aspect de leur vie n’est trop minutieux ou insignifiant pour être observé et recueillir des données. Des plaintes données et reçues, aux façons dont ils perdent du temps sur leur téléphone, aux heures et aux raisons pour lesquelles ils se sont excusés auprès de quelqu’un. Dear Data vous oblige à sortir des sentiers battus des types de données généralement collectées, en nous montrant qu’aucun détail n’est trop petit pour être examiné.

Si vous commencez tout juste à analyser des données, consultez notre article sur 8 des Meilleurs livres de science des données.