vizualizace Dat komunikuje vztahy dat prostřednictvím grafů, grafy a další vizuální média. Je to rozdíl mezi stovkami řádků v tabulce a stručným grafem s klíčovým a barevným povlakem. Být stále rostoucí hnací silou obchodních rozhodnutí, je důležité, aby data byla přístupná a srozumitelná lidem, kteří s nimi nemusí být obeznámeni. Zadejte knihy vizualizace dat.
dobrá vizualizace dat vám pomůže identifikovat problémové oblasti v konverzním trychtýři, předpovídat budoucí objem prodeje, určit umístění produktu a mnoho dalšího. Uvedení do vizuálního formátu vám umožní posoudit trendy a vzory, které by jinak bylo těžké zjistit. Navíc vám dává důvod starat se o tyto trendy a vzorce, jakmile již nejsou náhodnými slovy a čísly. Někdy je těžké pochopit dopad datové sady, dokud není jasně stanoveno. Naše mysl často potřebuje kontext, aby vytvořila smysl.
Přemýšlejte o tom, jak frustrující je pokusit se pochopit velikost sluneční soustavy. Je vzdálená 1,87 světelných let. Ale co to vůbec znamená? Pokud byly stejné informace prezentovány na vizuálním grafu ukazujícím velikost sluneční soustavy ve vztahu k zemi, najednou máte hlubší pochopení toho, jak obrovská je sluneční soustava. Podívejte se na tento“ únavně přesný model sluneční soustavy “ pro skutečně neuvěřitelný příklad!
zde jsme shromáždili seznam pěti vizualizačních knih, které vám pomohou vytvořit vizualizace, které jsou smysluplné, srozumitelné a stále krásné.
Book Deals Newsletter
přihlaste se k odběru newsletteru Book Deals a získejte až 80% slevu na knihy, které si skutečně chcete přečíst.
(Poznámka: jako u mnoha technologických oborů, existuje do očí bijící Nedostatek genderové a rasové rozmanitosti jak v tom, kdo se najme do terénu, tak v tom, kdo o tom bude psát. Chcete-li nahlédnout do některých údajů, proč je rozmanitost v tech tak naléhavým problémem, podívejte se na tento článek Wired.)
registrací souhlasíte s našimi Podmínkami použití
základy vizualizace dat Claus o. Wilke
ideální pro začátečníky a vysoce doporučeno pro profesionály, Základy Vizualizace Dat je přístupný způsob, jak pochopit komplexní pochopení účinně představí údajů. Pomocí příkladů dobré a špatné vizualizace, Wilke zkoumá pojmy jako jak barva může zvýraznit či odlišit hodnotu a jak používat redundantní kódování, aby vám poskytnout klíčové informace v mnoha způsoby. V době, kdy čtenář dosáhne konce knihy, budou mít vybudoval intuici pro to, co dělá dobrou vizualizaci dat.
Dobré Grafy: Průvodce HBR k vytváření chytřejších a přesvědčivějších vizualizací dat Scott Berinato
dobré Grafy je průvodce, jak funguje vizualizace dat a jak je používat způsobem, který zapůsobí a přesvědčí. Prostřednictvím svého procesu mluvení, skicování a prototypování, Berinato učí čtenáře, jak vizuálně myslet, a následně, vytvářet lepší grafy. Aplikuje principy vizuálního vnímání a neurovědy, aby vysvětlil, proč některé grafy prostě fungují, a proč vás někteří jen stresují. Pokud doufáte, že zprostředkujete data a nápady silným způsobem, je to skvělé místo, kde začít.
funkční umění Alberta Cairo
Alberto Cairo využívá vizualizaci dat jako nástroj k dosažení nahlédnutí do světa kolem nás. V této komplexní příručce, Cairo ukazuje čtenáři, jak používat statistické grafy, mapy, a vysvětlovací diagramy, bez ohledu na druh analyzovaných dat. Pojmy v této knize sahají od expanzivní (tj. věda o tom, jak naše mozky vnímají a pamatují si informace) až po praktické (tj. jak používat barvy, typ a další grafické nástroje, aby se vaše informační grafika efektivnější).
Vizuální Zobrazení Kvantitativních Informací, Edward R. Tufte
V této klasické knize o statistické grafika, grafy, tabulky, Edward R. Tufte analyzuje 250 z nejlepších (a nejhorší) grafika, aby čtenář mohl představit, jak navrhnout high-res displeje, upravit a zlepšit grafiku, detekci grafické podvod, a další. Jak řekl sám Tufte, “ úkolem designéra je poskytnout vizuální přístup k jemnému a obtížnému.“Vizuální zobrazení kvantitativních informací nás učí, jak to udělat.
Vážení Dat podle Giorgia Lupi a Stefanie Posavec
Liší od každé knihy na tomto seznamu, Drahá Data je sbírka pohlednic, psaný mezi Lupi a Posavec mapování „údaje o jejich každodenním životě jako sérii ručně kreslených pohlednic.“Žádný aspekt jejich života není příliš nepatrný nebo nevýznamný na pozorování a shromažďování údajů. Od stížností podaných a přijatých, na způsoby, jak ztrácejí čas na telefonu, na časy a důvody, proč se někomu omluvili. Vážení Data vás nutí podívat se mimo krabici typů údajů, které se obvykle shromažďují, což nám ukazuje, že žádný detail není příliš malý na to, abychom ho mohli prozkoumat.
pokud právě začínáte s analýzou dat, Podívejte se na náš příspěvek na 8 nejlepších knih o datové vědě.