az adatvizualizáció az adatok kapcsolatát grafikonokon, diagramokon és más vizuális médiumokon keresztül kommunikálja. Ez a különbség a táblázatok több száz sora és a kulcs és a színes bevonat tömör grafikonja között. Az üzleti döntések egyre növekvő hajtóerejeként fontos, hogy az adatok hozzáférhetőek és érthetőek legyenek azok számára, akik esetleg nem ismerik azokat. Adja meg az adatmegjelenítő könyveket.
a jó adatmegjelenítés segít azonosítani a konverziós csatorna problémás területeit, megjósolni a jövőbeli értékesítési volument, meghatározni a termékmegjelenítést és még sok mást. Ha vizuális formátumba helyezi, akkor felmérheti azokat a trendeket és mintákat, amelyeket egyébként nehéz lenne észrevenni. Ezenkívül okot ad arra, hogy törődj ezekkel a trendekkel és mintákkal, ha már nem véletlen szavak és számok. Néha nehéz megérteni az adatkészlet hatását, amíg egyértelműen meg nem határozták. Az elménknek gyakran kontextusra van szüksége a jelentés létrehozásához.
gondoljunk csak bele, milyen frusztráló megpróbálni megérteni a naprendszer méretét. Ez egy észbontó 1.87 fényévnyire van. De mit jelent ez egyáltalán? Ha ugyanezt az információt egy vizuális diagramon mutatták be, amely a naprendszer méretét mutatja a földhöz viszonyítva, akkor hirtelen mélyebb megértést kap arról, hogy a naprendszer valójában milyen hatalmas. Nézze meg ezt a “unalmasan pontos méretarányos modellt a naprendszerről” egy igazán hihetetlen példát!
itt összegyűjtöttük az öt adatvizualizációs könyv listáját, amelyek segítenek értelmes, érthető és mégis szép vizualizációk létrehozásában.
Book Deals Newsletter
iratkozzon fel a Book Deals hírlevelünkre, és akár 80% kedvezményt kaphat az olvasni kívánt könyvekből.
(megjegyzés: mint sok tudományág a technológia, van egy kirívó hiánya a nemek és a faji sokszínűség mind, aki kap bérelt a területen, és aki kap, hogy írjon róla. Bepillanthat néhány adatba, amelyek mögött miért olyan sürgető kérdés a tech sokszínűsége, nézze meg ezt a cikket a Wired-től.)
a regisztrációval elfogadja a Felhasználási Feltételeket
az adatok vizualizációjának alapjai Claus O. Wilke
nagy kezdőknek és erősen ajánlott a szakemberek, alapjai adatvizualizáció egy megközelíthető módon megragadni egy átfogó megértése hatékonyan bemutató adatokat. A jó és a rossz megjelenítés példáit felhasználva Wilke olyan fogalmakat vizsgál, mint például, hogy a szín hogyan képes kiemelni vagy megkülönböztetni egy értéket, és hogyan használhatja a redundáns kódolást annak biztosítására, hogy a kulcsfontosságú információkat többféle módon adja meg. Mire az olvasó eléri a könyv végét, intuíciót építenek fel arra, hogy mi teszi a jó adatmegjelenítést.
Jó Táblázatok: A Scott Berinato
Good Charts HBR Guide to Making intelligensebb, meggyőzőbb adatvizualizációk készítése útmutató az adatvizualizáció működéséről és arról, hogyan lehet azt lenyűgözni és meggyőzni. Berinato a beszéd, a vázlat és a prototípus készítésének folyamatán keresztül megtanítja az olvasót, hogyan kell vizuálisan gondolkodni, következésképpen jobb diagramokat készíteni. A vizuális érzékelés és az idegtudomány elveit alkalmazza, hogy megmagyarázza, miért működnek egyes diagramok, és miért csak stresszelnek. Ha azt reméli, hogy az adatokat és ötleteket erőteljes módon közvetíti, ez egy remek hely a kezdéshez.
Alberto Cairo funkcionális művészete
Információtervezőként és a vizuális Újságírás professzoraként szerzett tapasztalataiból merítve Alberto Cairo az adatvizualizációt eszközként használja, hogy betekintést nyerjen a körülöttünk lévő világba. Ebben az átfogó útmutatóban Kairó bemutatja az olvasónak, hogyan kell használni a statisztikai diagramokat, térképeket és magyarázó diagramokat, függetlenül attól, hogy milyen adatokat elemeznek. Ebben a könyvben a fogalmak az expanzívtól (azaz annak tudományától, hogy agyunk hogyan érzékeli és emlékszik az információkra) a gyakorlati (pl. színes, típusú és egyéb grafikus eszközök használata az információs grafikák hatékonyabbá tételéhez).
The Visual Display of Quantitative Information by Edward R. Tufte
ebben a klasszikus statisztikai grafikákról, táblázatokról, táblázatokról szóló könyvben Edward R. Tufte elemzi a 250 legjobb (és néhány legrosszabb) grafikát, hogy segítsen az olvasónak elképzelni, hogyan tervezzen nagy felbontású kijelzőket, szerkessze és javítsa a grafikákat, észlelje a grafikus megtévesztést és így tovább. Ahogy maga Tufte mondta: “a tervező feladata, hogy vizuális hozzáférést biztosítson a finom és a nehéz dolgokhoz.”A kvantitatív információk vizuális megjelenítése megtanít minket arra, hogyan kell ezt megtenni.
Giorgia Lupi és Stefanie Posavec kedves adatai
a listán szereplő könyvektől eltérően a kedves adatok Lupi és Posavec között írt képeslapok gyűjteménye, amelyek “a mindennapi életük részleteit kézzel rajzolt képeslapok sorozataként térképezik fel.”Életük egyetlen aspektusa sem túl apró vagy jelentéktelen ahhoz, hogy megfigyeljék és adatokat gyűjtsenek róla. A benyújtott és kapott panaszoktól kezdve a telefonon való időpocsékolásig, az időpontokig és az okokig, amiért bocsánatot kértek valakitől. Kedves adatok arra kényszeríti, hogy nézd kívül a doboz a típusú adatok általában gyűjtött, mutatja nekünk nem részlet túl kicsi ahhoz, hogy vizsgálja meg.
ha még csak most kezdi az adatelemzést, nézze meg a 8 legjobb adattudományi könyv bejegyzésünket.