wizualizacja danych komunikuje relacje danych za pomocą wykresów, wykresów i innych mediów wizualnych. To różnica między setkami wierszy w arkuszu kalkulacyjnym a zwięzłym wykresem z powłoką klucza i koloru. Będąc coraz większą siłą napędową decyzji biznesowych, ważne jest, aby dane były dostępne i zrozumiałe dla osób, które mogą z nimi nie być zaznajomione. Wprowadź książki wizualizacji danych.
dobra wizualizacja danych pomaga zidentyfikować obszary problemowe w lejku konwersji, przewidzieć przyszły wolumen sprzedaży, określić lokowanie produktu i wiele więcej. Umieszczenie go w formacie wizualnym pozwala ocenić trendy i wzorce, które byłyby trudne do wykrycia w przeciwnym razie. Dodatkowo daje powód, aby dbać o te trendy i wzorce, gdy nie są już losowymi słowami i liczbami. Czasami trudno jest zrozumieć wpływ zbioru danych, dopóki nie zostanie jasno określony. Nasze umysły często potrzebują kontekstu, aby stworzyć sens.
pomyśl, jak frustrujące jest zrozumienie wielkości układu słonecznego. Jest odległa o 1,87 roku świetlnego. Ale co to w ogóle znaczy? Jeśli te same informacje zostały przedstawione na wizualnym wykresie pokazującym Rozmiar układu słonecznego w stosunku do ziemi, nagle masz głębsze zrozumienie jak rozległy jest układ słoneczny. Sprawdź ten „żmudnie dokładny model Układu Słonecznego w skali”, aby uzyskać naprawdę niesamowity przykład!
tutaj zebraliśmy listę pięciu książek o wizualizacji danych, które pomogą Ci tworzyć wizualizacje, które są znaczące, zrozumiałe i nadal piękne.
- book Deals Newsletter
- podstawy wizualizacji danych przez Clausa O. Wilke
- Dobre Wykresy: The Hbr Guide to Making Smarter, More Persuasive Data Visualizations by Scott Berinato
- Sztuka Użytkowa Alberto Cairo
- wizualne wyświetlanie informacji ilościowych przez Edwarda R. Tufte
- Dear Data Giorgia Lupi i Stefanie Posavec
book Deals Newsletter
Zapisz się do naszego newslettera Book Deals i otrzymaj do 80% zniżki na książki, które naprawdę chcesz przeczytać.
(Uwaga: podobnie jak w przypadku wielu dyscyplin w technologii, istnieje rażący brak różnorodności płciowej i rasowej zarówno w tym, kto zostaje zatrudniony w polu, jak iw tym, kto może o tym pisać. Aby rzucić okiem na niektóre z danych stojących za tym, dlaczego różnorodność w technologii jest tak palącym problemem, zapoznaj się z tym artykułem autorstwa Wired.)
rejestrując się wyrażasz zgodę na nasze Warunki użytkowania
podstawy wizualizacji danych przez Clausa O. Wilke
świetny dla początkujących i wysoce zalecany dla profesjonalistów, podstawy wizualizacji danych jest przystępnym sposobem na zrozumienie kompleksowego zrozumienia skutecznego wyświetlania danych. Korzystając z przykładów dobrej i złej wizualizacji, Wilke bada pojęcia, takie jak sposób, w jaki kolor może wyróżnić lub odróżnić wartość i jak używać nadmiarowego kodowania, aby zapewnić dostarczanie kluczowych informacji na wiele sposobów. Zanim czytelnik dotrze do końca książki, zbudują intuicję, co sprawia, że dobra wizualizacja danych.
Dobre Wykresy: The Hbr Guide to Making Smarter, More Persuasive Data Visualizations by Scott Berinato
Good Charts to przewodnik po tym, jak działa wizualizacja danych i jak jej używać w sposób, który zaimponuje i przekonuje. Poprzez swój proces mówienia, szkicowania i prototypowania Berinato uczy czytelnika, jak myśleć wizualnie, a co za tym idzie, budować lepsze wykresy. Stosuje zasady percepcji wzrokowej i neuronauki, aby wyjaśnić, dlaczego niektóre wykresy po prostu działają, a niektóre po prostu cię stresują. Jeśli masz nadzieję przekazać dane i pomysły w potężny sposób, jest to świetne miejsce, aby zacząć.
Sztuka Użytkowa Alberto Cairo
czerpiąc z doświadczenia jako projektant informacji i profesor Dziennikarstwa wizualnego, Alberto Cairo wykorzystuje wizualizację danych jako narzędzie do uzyskiwania wglądu w otaczający nas świat. W tym obszernym przewodniku Kair pokazuje czytelnikowi, jak korzystać z wykresów statystycznych, map i diagramów objaśniających, niezależnie od rodzaju analizowanych danych. Koncepcje w tej książce wahają się od ekspansywnej (tj. nauki o tym, jak nasze mózgi postrzegają i zapamiętują informacje) do praktycznej (tj. jak używać kolorów, typów i innych narzędzi graficznych, aby Twoja grafika informacyjna była bardziej efektywna).
wizualne wyświetlanie informacji ilościowych przez Edwarda R. Tufte
w tej klasycznej książce na temat Grafiki statystycznej, wykresów, tabel, Edward R. Tufte analizuje 250 najlepszych (i niektóre z najgorszych) grafik, aby pomóc czytelnikowi wizualizować, jak projektować wyświetlacze o wysokiej rozdzielczości, edytować i ulepszać grafikę, wykrywać oszustwa graficzne i wiele innych. Jak powiedział Sam Tufte: „zadaniem projektanta jest umożliwienie wizualnego dostępu do tego, co subtelne i trudne.”Wizualne wyświetlanie informacji ilościowych uczy nas, jak to zrobić.
Dear Data Giorgia Lupi i Stefanie Posavec
różni się od każdej książki na tej liście, Dear Data jest zbiorem pocztówek pisanych między Lupi i Posavec mapowanie ” szczegóły ich codziennego życia jako seria ręcznie rysowane pocztówki.”Żaden aspekt ich życia nie jest zbyt mały lub nieistotny, aby obserwować i zbierać dane. Od skarg złożonych i otrzymanych, przez sposoby, w jakie tracą czas na telefon, po czasy i powody, dla których kogoś przepraszali. Droga Data zmusza cię do spojrzenia poza pole typowych danych gromadzonych, pokazując nam, że żaden szczegół nie jest zbyt mały, aby go zbadać.
jeśli dopiero zaczynasz z analizą danych, sprawdź nasz post na 8 najlepszych książek z dziedziny Data Science.