Anche i chatbot più avanzati non possono tenere una conversazione decente, ma i sistemi AI stanno sicuramente migliorando nel generare la parola scritta. Una nuova app web fornisce un’ampia prova, consentendo a chiunque di inserire un prompt di testo a cui il software AI risponderà automaticamente.
Inserisci l’inizio di un articolo di notizie inventate e lo finirai per te. Fai una domanda (formattando il tuo input in questo modo: “D: Cosa dovrei fare oggi?”), e risponderà felicemente.
Il sito è chiamato TalkToTransformer.com, ed è la creazione dell’ingegnere canadese Adam King. Re ha fatto il sito, ma la tecnologia sottostante proviene dal laboratorio di ricerca OpenAI. All’inizio di quest’anno, OpenAI ha presentato il suo nuovo sistema di lingua AI, GPT-2, e TalkToTransformer è una versione snella e accessibile di quella stessa tecnologia, che è stata resa accessibile solo a selezionare scienziati e giornalisti in passato. (Il nome “trasformatore” si riferisce al tipo di rete neurale utilizzata da GPT-2 e altri sistemi.)
Se vuoi conoscere la generazione del linguaggio AI, non c’è modo migliore per capire il suo enorme potenziale e i suoi gravi limiti che giocare con TalkToTransformer.
Il lato positivo, il modello è incredibilmente flessibile. È in grado di riconoscere una grande varietà di input, da articoli di notizie e storie a testi di canzoni, poesie, ricette, codice e HTML. Può anche identificare personaggi familiari di franchise come Harry Potter e Il Signore degli Anelli.
Allo stesso tempo, vedrai presto che, a un livello fondamentale, il sistema non capisce la lingua o il mondo in generale. Il testo che genera ha coerenza a livello di superficie ma nessuna struttura a lungo termine. Quando scrive storie, ad esempio, i personaggi appaiono e scompaiono a caso, senza coerenza nei loro bisogni o azioni. Quando genera il dialogo, le conversazioni vanno alla deriva senza meta da un argomento all’altro. Se si ottiene più di un paio di risposte, sembra buona fortuna, non abilità.
Tuttavia, come The Verge ha spiegato nella nostra copertura originale di GPT-2, questo sistema è estremamente impressionante. Ricorda: questo è un singolo algoritmo che ha imparato a generare testo studiando un enorme set di dati raschiato dal web e da altre fonti. Ha imparato cercando modelli in queste informazioni, e il risultato è un sistema sorprendentemente multitalented.
Potrebbe non essere difficile trovare lacune nella conoscenza di GPT-2, ma è impossibile sapere se hai esplorato i limiti di ciò che può fare.