데이터 시각화를 배우는 데 도움이되는 5 권의 책

데이터 시각화는 그래프,차트 및 기타 시각적 매체를 통해 데이터의 관계를 전달합니다. 스프레드 시트의 수백 행과 키 및 색상 코팅이 포함 된 간결한 그래프의 차이입니다. 비즈니스 의사 결정의 원동력이 계속 증가하고 있기 때문에 데이터에 익숙하지 않은 사람들이 데이터에 액세스하고 이해할 수 있는 것이 중요합니다. 데이터 시각화 책을 입력합니다.

우수한 데이터 시각화를 통해 전환 유입경로에서 문제 영역을 식별하고,향후 판매량을 예측하고,제품 배치를 결정하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 시각적인 체재로 그것을 두는 것은 당신이 다르게 더럽히기 단단할 본과 동향을 사정하는 것을 허용한다. 또한,그것은 당신에게 그들이 더 이상 임의의 단어와 숫자 일단 그 동향과 패턴에 대해 걱정하는 이유를 제공합니다. 때로는 데이터 집합이 명확하게 배치 될 때까지 데이터 집합의 영향을 파악하기가 어렵습니다. 우리의 마음은 종종 의미를 창조하기 위해 문맥이 필요합니다.

태양계의 크기를 이해하려고 노력하는 것이 얼마나 실망스러운지를 생각해 보라. 그것은 1.87 광년 떨어져 있습니다. 그러나 그것은 심지어 무엇을 의미합니까? 지구와 관련하여 태양계의 크기를 보여주는 시각적 차트에 동일한 정보가 표시되면 갑자기 태양계가 실제로 얼마나 광대한지 더 깊이 이해할 수 있습니다. 이”지루하게 정확한 태양계 스케일 모델”을 확인하여 정말 놀라운 예를 들어보십시오!

여기에서는 의미 있고 이해할 수 있으며 여전히 아름다운 시각화를 만드는 데 도움이되는 다섯 가지 데이터 시각화 책 목록을 수집했습니다.

(참고:기술 분야의 많은 분야와 마찬가지로,누가 현장에 고용되고 누가 그것에 대해 글을 쓰게되는지에 관계없이 성별과 인종적 다양성이 크게 부족합니다. 기술의 다양성은 이러한 시급한 문제가 왜 뒤에 데이터의 일부를 들여다 보려면이 문서를 체크 아웃 유선.)

윌케

초심자를 위해 중대한 높게 전문가를 위해 추천해,자료 구상의 기본은 효과적으로 전시 자료의 포괄적인 이해를 파악하기 쉬운 방법 이다. 좋은 시각화와 나쁜 시각화의 예를 사용하여,윌케는 색상이 값을 강조하거나 구별하는 방법 및 중복 코딩을 사용하여 여러 가지 방법으로 핵심 정보를 제공하는 방법과 같은 개념을 탐구합니다. 독자가 책의 끝에 도달할 그 때까지는,그들은 좋은 자료 구상을 만드는 무슨이를 위한 직관을 쌓아 올릴 것이다.

좋은 차트: 좋은 차트는 데이터 시각화의 작동 방식과 이를 감동과 설득으로 활용하는 방법에 대한 안내서입니다. 말하기,스케치 및 프로토 타이핑 과정을 통해 베리나토는 독자에게 시각적으로 생각하고 결과적으로 더 나은 차트를 만드는 방법을 가르칩니다. 그는 시각적 인식과 신경 과학의 원리를 적용하여 일부 차트가 왜 작동하는지,왜 일부는 당신을 강조하는지 설명합니다. 강력한 방법으로 데이터와 아이디어를 전달하기를 희망한다면,이것은 시작하기에 좋은 곳입니다.

알베르토 카이로의 기능적 예술

정보 디자이너이자 시각 저널리즘 교수로서의 경험을 바탕으로 알베르토 카이로는 데이터 시각화를 우리 주변의 세계에 대한 통찰력을 얻는 도구로 사용합니다. 이 포괄적 인 가이드에서 카이로는 분석되는 데이터의 종류에 관계없이 통계 차트,지도 및 설명 다이어그램을 사용하는 방법을 독자에게 보여줍니다. 이 책의 개념은 광대 한(즉,우리의 두뇌가 정보를 어떻게 인식하고 기억하는지에 대한 과학)에서 실습(즉, 색상,유형 및 기타 그래픽 도구를 사용하여 정보 그래픽을보다 효과적으로 만드는 방법).

에드워드 알 터프트의 정량적 정보의 시각적 표시

통계 그래픽,차트,표에 대한이 고전 책에서 에드워드 알 터프트는 독자가 고해상도 디스플레이를 설계하고,그래픽을 편집 및 개선하고,그래픽기만을 감지하는 방법을 시각화하는 데 도움이되는 최고의(그리고 최악의 일부)그래픽 250 개를 분석합니다. 터프트가 직접 말했듯이,”디자이너의 임무는 미묘하고 어려운 것에 시각적으로 접근 할 수 있도록하는 것입니다.”정량적 정보의 시각적 표시는 우리에게 그렇게 할 수있는 방법을 가르쳐줍니다.

조르지아 루피와 스테파니 포사벡의 친애하는 데이터

이 목록의 각 책과는 달리,친애하는 데이터는 루피와 포사벡 사이에 쓰여진 엽서 모음입니다.”그들의 삶의 어떤 측면도 데이터를 관찰하고 수집하기에는 너무 미미하거나 중요하지 않습니다. 주고받은 불만에서부터 전화로 시간을 낭비하는 방법,누군가에게 사과 한 시간과 이유에 이르기까지. 친애하는 데이터는 일반적으로 수집 된 데이터 유형의 상자 밖에서 보도록 강요하며,세부 사항은 검사하기에는 너무 작지 않습니다.

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