potrzebujesz Tableau lub szkolenia Power BI? Przeglądaj kursy opracowane przez liderów branży i Experfy w Harvard Innovation Lab.
Tableau i Power BI oferuje różne zalety i wady w porównaniu rozwiązań BI. Jednak potrzeba rozwiązania Business Intelligence dla przedsiębiorstwa zależy od charakteru i wymagań swojej niszy biznesowej, usług hostingowych, takich jak hosting Bluehost, rozmiar, rodzaj i potrzeby pracowników oraz segmentacje klientów, które zaspokaja. Zastanów się, jak konkretne rozwiązanie BI działa dla przedsiębiorstwa i co może zaoferować, aby rozwiązać swoje problemy i pomóc podjąć świadomą decyzję, próbując go zamiast polegać tylko na plusy i minusy tylko. Najpierw oceń swoje potrzeby i spróbuj znaleźć odpowiedzi na kilka pytań. Czy intuicyjne i proste rozwiązanie BI z niezbędnymi funkcjami, których potrzebujesz? Czy potrzebujesz złożonych funkcjonalności? Wszelkie specyficzne funkcje, których szukasz, które pasują do twojego typu branży. Ostatecznie budżet jest ostatecznym czynnikiem decydującym, aby przejść do konkretnego rozwiązania BI lub w ogóle.
obecnie Tableau, z największą liczbą użytkowników, staje się pierwszym wyborem, w stosunku do stosunkowo nowej aktualizacji programu Excel, Power BI, produkt firmy Microsoft, który nadal dodaje pewne funkcje do niego. W ich 2017 Magic Quadrant dla Business Intelligence i platform analitycznych, Gartner wymienione zarówno jako najwyższej liderów wśród trzech liderów w Bi dostawców oprogramowania. Tableau jest liderem na rynku BI od jakiegoś czasu, ponieważ był pierwszym dostawcą BI, który dodał wizualizację danych do swojego narzędzia BI i uważany za najlepszy. Niemniej jednak, Power BI pojawiły się jako niezwykły konkurent Tableau w ostatnim czasie i wyścigi, aby stać się najlepszym narzędziem BI rynku. Oba są popularne alternatywy, każde rozwiązanie oferuje różne funkcje.
: Magic Quadrant dla Business Intelligence i platform analitycznych
źródło: Gartner (luty 2017)
szybki chwyt Tableau
dzięki intuicyjnym narzędziom Business intelligence Tableau wykorzystuje wykrywanie danych i ich interpretację dla każdego rodzaju użytkownika biznesowego. Będąc przyjaznym dla użytkownika, każdy użytkownik może łatwo odczytywać lub zapisywać przechowywane informacje i analizować kluczowe dane, jednocześnie tworząc wizualizacje i innowacyjne raporty, udostępniając informacje w całym przedsiębiorstwie. Tableau jest dobry w podłączaniu do dowolnego źródła danych z przeciągnij i upuść interfejs, który jest łatwy w użyciu i sprawia, że przesyłanie danych proste. Jest jednak słaby w integracji różnych źródeł danych do analizy.
szybkie ujęcie Power BI
Power BI, Cloud BI i narzędzie analityczne zapewniają krótkie podsumowanie krytycznych danych i łączą się z każdym źródłem danych. Umożliwia prostą ocenę danych, udostępnianie skalowalnych pulpitów nawigacyjnych, wbudowanych wizualizacji, interaktywnych raportów i nie tylko. Jest dobry w importowaniu prostych wizualizacji z łatwym w użyciu i znanym interfejsem, takim jak Excel. Usługa Power BI jest prosta w użyciu, zapewnia pełny przegląd wydajności Twojej firmy i koreluje heterogeniczne dane.
dwie kluczowe różnice w możliwościach
Tableau i Power BI różnią się dwoma kluczowymi możliwościami w swoich narzędziach w postaci wizualizacji i głębokości wykrywania danych. W przypadku wizualizacji oba narzędzia oferują różne podejścia. Podczas gdy Tableau silnie koncentruje się na wizualizacjach, Power BI oferuje funkcje manipulacji danymi po raz pierwszy i zapewnia proste wizualizacje później. Przesyłanie danych jest łatwe w usłudze Power BI, a wybierając różne wizualizacje planów, użytkownik może przeciągnąć dane i upuścić wizualizację za pomocą paska bocznego. Tableau oferuje połączenia do dowolnej liczby heterogenicznych źródeł danych i większych zestawów danych Wizualizacje, funkcja niedostępna w Power BI. Pulpit Tableau zapewnia podstawy danych użytkownika, który może analizować zestawy danych głęboko z arkuszem roboczym do pobrania, aby zastosować różne wizualizacje. Usługa Power BI oferuje najpierw wizualizacje, a następnie przeciąganie danych do niej później. Odwrotnie, Tableau zapewnia wybór Danych najpierw i przełączanie danych między wizualizacjami później. Przełączanie danych w Tableau między wizualizacjami jest znacznie łatwiejsze.
podczas gdy Tableau oferuje większą głębię analizy danych front-end, Power BI robi to bardziej na zapleczu. Użytkownicy mogą uzyskać odpowiedzi na swoje pytania jednocześnie podczas analizy wizualizacji danych w Tableau. Pokazuje również przewidywania do analizy „what-if” hipotetycznie dostosowując dane do dynamicznej wizualizacji porównań danych. Z drugiej strony, Power BI generuje więcej analiz niż to możliwe w programie Excel, aby generować szybsze analizy zestawu danych. Usługa Power BI zapewnia bogate funkcje, takie jak tworzenie korelacji między różnymi źródłami danych. Tableau oferuje większą elastyczność wizualizacji, ale w stanie manipulować danymi tak dobre jak Power BI, które również analizuje dane, Gdzie Excel nie powiedzie, funkcja niedostępna w Tableau.
inne kluczowe różnice
Tableau może być lepszym rozwiązaniem, gdy wizualizacja danych jest potrzeba godziny dla analityki biznesowej. Usługa Power BI radzi sobie jednak znacznie lepiej z modelowaniem predykcyjnym, raportowaniem i optymalizacją, gdy potrzebna jest szeroka analiza. Chociaż Tableau jest najlepszym narzędziem BI na rynku jeszcze, Moc Bi jest lepszym rozwiązaniem z perspektywy firmy. Nieprzerwane wysiłki Microsoftu na rzecz poprawy narzędzia Power BI wykorzystały jego jakość i konkurencyjność na rynku dzięki silnej rosnącej społeczności it. Usługa Power BI korzysta z zalet Microsoft business analytics, które obejmują takie platformy, jak uczenie maszynowe Azure, usługi analizy oparte na SQL Server, strumieniowanie danych w czasie rzeczywistym i wiele ofert baz danych platformy Azure. Trudno jest Tableau konkurować z tym.
Power BI nie jest w stanie odpowiedzieć na pytania, podobnie jak Tableau. Jednym z istotnych aspektów Tableau jest jego integracja języka analitycznego R, który daje uprawnienia programistów i zaawansowanych użytkowników do tworzenia wszelkich form analizy do Tableau, w szczególności, analizy predykcyjnej i analizy statystycznej. Dzięki dodaniu usługi cloud Power BI do udostępniania wykresów i pulpitu nawigacyjnego oraz połączeniu z pulpitem Power BI oferującym narzędzie do wizualizacji danych, Power BI przeszedł długą drogę, aby stać się pełnoprawnym narzędziem BI. Pulpit Power BI oferuje wszystkie funkcje w pakiecie Power View, Power Query i Power Pivot oraz funkcje mowy oparte na Cortanie interfejsu Q &A. Usługa Power BI może łączyć się z analityką opartą na serwerze SQL i analizą strumienia opartą na platformie Azure w celu tworzenia pulpitów nawigacyjnych w czasie rzeczywistym. Power BI oferuje również Microsoft Revolution analytics z językiem programowania R do analizy open-source dla przedsiębiorstw.
wnioski
Mówiąc najprościej, nie ma możliwości porównania między Tableau a funkcją mocy przez funkcję. Dzięki środowisku zawierającemu siebie, Power BI oferuje więcej funkcji związanych z architekturą Microsoft, istotną zaletą, natomiast zaletą Tableau jest samodzielna wizualizacja danych i jej zaawansowane możliwości oraz skalowalność. Jeśli wizualizacja danych jest twoim wyborem dla analityki biznesowej, Tableau staje się Twoim pierwszym wyborem. Usługa Power BI jest lepszym wyborem do modelowania predykcyjnego, raportowania i optymalizacji, oferując doskonałą łatwość serwisowania przy znacznie niższych kosztach posiadania. Może być również opłacalny, jeśli Office 365 jest już używany. Budżet mądry jest znacznie niższy niż Tableau
Power BI konkuruje z Tableau agresywnie na wiele sposobów z jego godnych uwagi funkcji, takich jak integracja z pakietu Office 365, Excel, i share point, i selektywne udostępnianie tylko z ukierunkowanych użytkowników. Wersja desktop Power BI obejmuje równe źródła danych, jak objęte Tableau, i możliwość korzystania z uczenia maszynowego do analizy poszczególnych zestawów danych w wersji on-line Power BI. W modelowaniu danych oferuje nieskończoną opcję i kilka funkcji, które wymagają zaawansowanej wiedzy. Power BI oferuje również niestandardowe wizualizacje nie ograniczone do wielu domyślnych wizualizacji, wyrażenia Dax podobne do Excela, ale znacznie bardziej zaawansowane do tworzenia pól do obliczeń. Przy wszystkich takich ofertach wiele małych i średnich przedsiębiorstw decyduje się na moc Bi, ponieważ jest to dla nich opłacalne. Porównywalnie, Tableau jest droższe.
Tableau oferuje łączność z szeroką gamą heterogenicznych źródeł danych, ale nadal słabe w integracji i łączeniu ich do analizy. Usługa Power Bi, wciąż w fazie rozwoju, nie jest w stanie oferować publikowania powiązanych raportów danych, pomijając niektóre informacje z wizualizacji. Niektórzy klienci uważają, że w usłudze Power BI brakuje funkcji i inicjatyw krytycznych dla niewystarczających potrzeb. Wszystko powiedziane i zrobione, żaden produkt nie jest doskonały, ich cele są różne, nie porównywalne na wielu frontach.
jednak Tableau jest lepszym rozwiązaniem w porównaniu, choć Power BI zawęża lukę ze znacznym postępem Microsoftu i aktualizacjami w ulepszeniach. Tableau jest nadal popularne i bardziej kompletne narzędzie BI, podczas gdy Power BI oferuje dobrą alternatywę z wielu porównywalnych funkcji, choć nie porównywalne funkcji przez funkcję z Tableau.
niezależnie od wyboru między Tableau i Power BI, trzeba równoważenia aspekt kosztów z funkcjonalności wymagane, potencjały korzyści dla firmy, i przewidywane przyjęcie przy ocenie dwóch. Raczej koncentrując się wyłącznie na uwzględnieniu ceny, należy rozważyć przyrostowe ceny, jeśli rozmiar wdrożenia rośnie, jak również koszty utrzymania w czasie. Ponadto, spójrz na opcję cloud BI, aby skorzystać z redukcji kosztów dla infrastruktury i innowacji produktowych, bez konieczności modernizacji istniejącej infrastruktury. Wypróbowanie obu rozwiązań jest najlepszym sposobem, aby zobaczyć różnice z pierwszej ręki.
potrzebujesz pomocy przy implementacji usługi Power BI lub Tableau lub po prostu potrzebujesz analityków danych i wizualizerów, aby wzmocnić istniejący zespół? Opublikuj swój projekt na rynku Experfy, aby uzyskać oferty od sprawdzonych ekspertów. Experfy ma najlepszych na świecie ekspertów ds. danych, którzy specjalizują się w konkretnych danych branżowych i mogą zadawać właściwe pytania dotyczące Twoich danych. Możesz również wysłać e-mail, aby uzyskać więcej informacji.