au nevoie de Tableau sau Power BI Training? Căutați cursuri dezvoltate de liderii de gândire din industrie și Experfy în Harvard Innovation Lab.
Tableau și Power BI oferă diferite avantaje și dezavantaje în compararea soluțiilor BI. Cu toate acestea, necesitatea unei soluții de Business Intelligence pentru o întreprindere depinde de natura și cerințele nișei sale de afaceri, de serviciile de găzduire precum Bluehost hosting, dimensiunea, tipul și necesitățile forței de muncă și segmentările clienților pe care le satisface. Luați în considerare modul în care o anumită soluție BI funcționează pentru întreprindere și ce poate oferi pentru a-și rezolva problemele și pentru a ajuta la luarea deciziei informate încercând-o în loc să depindă doar de argumente pro și contra. Evaluează-ți mai întâi nevoile și încearcă să găsești răspunsuri la câteva întrebări. Este o soluție bi intuitivă și simplă, cu caracteristici esențiale de care aveți nevoie? Este cu funcționalități complexe de care aveți nevoie? Orice caracteristici specifice pe care le căutați care se potrivesc tipului dvs. de industrie. În cele din urmă, bugetul este factorul decisiv final pentru a merge pentru o anumită soluție BI sau deloc.
în prezent, tabloul, cu cel mai mare număr de utilizatori, devine prima alegere, în comparație cu relativ noua actualizare Excel, Power BI, un produs Microsoft, care încă adaugă unele caracteristici. În 2017 Magic Quadrant pentru platformele de Business Intelligence și Analytics, Gartner i-a enumerat pe ambii ca lideri de top printre cei trei lideri ai furnizorilor de software BI. Tableau este liderul pieței BI de ceva timp, deoarece a fost primul furnizor de BI care a adăugat vizualizarea datelor la instrumentul său BI și a fost considerat cel mai bun. Cu toate acestea, Power BI a apărut ca un concurent remarcabil pentru Tableau în ultima vreme și curse pentru a deveni instrumentul BI de top al pieței. Ambele fiind alternative populare, fiecare soluție oferă caracteristici diferite.
figura: Magic Quadrant pentru Business Intelligence și platforme de analiză
Sursa: Gartner (februarie 2017)
a luat rapid de Tableau
cu instrumente intuitive de business intelligence, Tableau foloseste descoperirea de date și interpretarea sa pentru orice tip de utilizator de afaceri. Fiind ușor de utilizat, orice utilizator poate efectua cu ușurință citirea sau scrierea informațiilor stocate și analiza datele cheie, creând în același timp vizualizări și rapoarte inovatoare, împărtășind informații în întreaga întreprindere. Tableau este bun la conectarea la orice sursă de date cu o interfață drag-and-drop, care este ușor de utilizat și face transferul de date simplu. Cu toate acestea, este slab la integrarea diferitelor surse de date pentru analiză.
o preluare rapidă a Power BI
Power BI, un cloud BI și instrumentul analitic oferă un scurt rezumat al datelor dvs. critice și conectați-vă la fiecare sursă de date. Se face evaluarea simplă a datelor, schimbul de tablouri de bord scalabile, vizuale încorporate, rapoarte interactive și mai mult. Este bine să importați imagini simple cu o interfață ușor de utilizat și familiară, cum ar fi Excel. Power BI este simplu de utilizat, care oferă o imagine de ansamblu completă a performanței afacerii dvs. și corelează date eterogene.
două diferențe cheie de capacitate
Tableau și Power BI diferă în două capacități cheie în instrumentele lor sub formă de vizualizare și adâncime de descoperire a datelor. În cazul vizualizării, ambele instrumente oferă abordări diferite. În timp ce Tableau se concentrează puternic pe imagini, Power BI oferă mai întâi caracteristici ale manipulării datelor și oferă vizualizări simple mai târziu. Încărcarea datelor este ușoară în Power BI și selectarea diferitelor vizualizări blueprint, un utilizator poate trage datele și plasa vizualizarea printr-o bară laterală. Tableau oferă conexiuni la orice număr de surse de date eterogene și seturi de date mai mari vizualizări, o caracteristică indisponibilă în Power BI. Tabloul de bord Tableau oferă bazele de date ale utilizatorului care poate analiza seturi de date profund cu o foaie de lucru descărcabil pentru a aplica diferite vizualizări. Power BI oferă mai întâi vizualizări și apoi glisarea datelor în el mai târziu. Invers, Tableau oferă mai întâi selectarea datelor și comutarea datelor între vizualizări mai târziu. Comutarea datelor în Tableau între vizualizări este mult mai ușoară.
în timp ce Tableau oferă mai multă profunzime a analizei datelor front-end, Power BI o face mai mult pe back-end. Utilizatorii pot obține răspunsuri la întrebările lor simultan în timp ce analiza vizualizările de date în Tableau. De asemenea, arată predicții pentru analiza ‘what-if’ ajustând ipotetic datele pentru a vizualiza dinamic comparațiile de date. Pe de altă parte, Power BI generează mai multe analize decât este posibil cu Excel pentru a genera analize mai rapide ale unui set de date. Power BI oferă funcționalități bogate, cum ar fi realizarea de corelații între diferite surse de date. Tableau oferă mai multă flexibilitate de vizualizare, dar nu poate manipula date la fel de bune ca Power BI, care analizează și datele în care Excel eșuează, o caracteristică indisponibilă în Tableau.
alte diferențe cheie
Tableau poate fi o opțiune mai bună atunci când vizualizarea datelor este nevoie de oră pentru business analytics. Cu toate acestea, Power BI se poate descurca mult mai bine cu modelarea predictivă, raportarea și optimizarea atunci când este nevoie de o analiză largă. Deși Tableau este cel mai bun instrument BI de pe piață, Power Bi este o opțiune mai bună din perspectiva unei afaceri. Eforturile neîntrerupte ale Microsoft de a îmbunătăți instrumentul Power BI și-au valorificat calitatea și competitivitatea pe piață, cu o comunitate în creștere puternică pentru aceasta. Power BI se bucură de avantajele Microsoft business analytics care include platforme precum Azure Machine learning, servicii de analiză bazate pe SQL Server, streaming de date în timp real și multe oferte de baze de date Azure. Este dificil pentru Tableau să concureze cu acest lucru.
Power BI nu poate răspunde la întrebări așa cum face Tableau. Un aspect semnificativ al Tableau este integrarea limbajului analitic R care oferă puteri programatorilor și utilizatorilor avansați de a crea orice formulare de analiză în Tableau, în special, analize predictive și analize statistice. Odată cu adăugarea cloud Power BI pentru partajarea graficelor și a tabloului de bord și combinarea cu desktop Power BI oferind un instrument pentru vizualizarea datelor, Power BI a parcurs un drum lung pentru a deveni un instrument BI cu drepturi depline. Desktop Power BI oferă toate funcționalitățile incluse în Power View, Power Query și Power Pivot și capacitatea de vorbire a limbajului bazată pe Cortana a interfeței Q&A. Power BI se poate conecta la analize bazate pe SQL server și la analize de flux bazate pe Azure pentru crearea de tablouri de bord în timp real. Power BI oferă, de asemenea, Microsoft Revolution analytics cu limbaj de programare R pentru analize open-source pentru întreprinderi.
concluzii
pur și simplu vorbind, nu este posibilă nicio comparație între Tableau și Power feature by feature. Cu mediul auto-conținut, Power BI oferă mai multe caracteristici legate de arhitectura Microsoft, un avantaj semnificativ, în timp ce avantajul Tableau constă în vizualizarea datelor auto-conținând și capacitățile sale avansate și scalabilitatea. Dacă vizualizarea datelor este alegerea dvs. pentru analiza afacerii dvs., Tableau devine prima dvs. alegere. Power BI este o alegere mai bună pentru modelarea predictivă, raportarea și optimizarea ofertei cu o funcționare splendidă la un cost de proprietate mult mai mic. De asemenea, poate fi rentabil dacă Office 365 este deja utilizat. Buget înțelept este mult mai mic decât Tableau
Power BI concurează cu Tableau agresiv în multe feluri cu caracteristicile sale notabile, cum ar fi integrarea cu suita Office 365, Excel și share point și partajarea selectivă numai cu utilizatorii vizați. Versiunea desktop A Power BI acoperă surse de date egale acoperite de Tableau și capacitatea de a utiliza învățarea automată pentru a analiza anumite seturi de date în versiunea on-line A Power BI. În modelarea datelor, oferă opțiunea infinit și mai multe caracteristici care necesită cunoștințe avansate. Power BI oferă, de asemenea, imagini personalizate care nu se limitează la un număr de vizualizări implicite, expresii Dax similare cu Excel, dar mult mai avansate pentru a crea câmpuri pentru calcule. Cu toate aceste oferte, multe întreprinderi mici și mijlocii optează Power BI, deoarece este rentabil pentru ei. Comparativ, Tableau este mai scump.
Tableau oferă conectivitate la o gamă largă de surse de date eterogene, dar încă slabe în integrarea și combinarea acestora pentru analiză. Power Bi, încă în stadiul de dezvoltare, nu este în măsură să ofere publicarea rapoartelor de date asociate, lăsând unele informații din vizualizare. Unii clienți consideră că Power BI nu are caracteristici și inițiative critice pentru nevoile care nu sunt suficiente. Toate spuse și făcute, nici un produs nu este perfect, scopurile lor sunt diferite, nu sunt comparabile pe multe fronturi.
cu toate acestea, Tableau este o soluție mai bună în comparație, deși Power BI reduce decalajul cu progrese semnificative Microsoft și actualizări în îmbunătățiri. Tableau este încă un instrument BI popular și mai complet, în timp ce Power BI oferă o alternativă bună cu multe caracteristici comparabile, deși nu este comparabilă caracteristică cu caracteristică cu Tableau.
oricare ar fi alegerea dintre Tableau și Power BI, au nevoie de echilibrarea aspectului costurilor cu funcționalitățile necesare, potențialele de beneficii pentru afacere și adoptarea anticipată atunci când le judecăm pe cele două. Mai degrabă concentrându-se exclusiv pe luarea în considerare a prețurilor, luați în considerare prețurile incrementale dacă dimensiunea implementării crește, precum și costul de întreținere în timp. De asemenea, uitați-vă la opțiunea cloud BI pentru a profita de reducerea costurilor pentru inovații de infrastructură și produse, fără a fi nevoie de modernizarea infrastructurii existente. Încercarea ambelor soluții este cel mai bun mod de a vedea diferențele de prima dată.
aveți nevoie de ajutor cu implementarea Power BI sau Tableau sau pur și simplu aveți nevoie de oameni de știință și vizualizatori de date pentru a vă mări echipa existentă? Postați proiectul dvs. pe piața Experfy pentru a solicita oferte de la experți verificați. Experfy are experți de date de top din lume, care se specializează în date specifice industriei și pot pune întrebările corecte ale datelor dvs. Puteți, de asemenea, e-mail pentru mai multe informații.