co je pokročilá analytika?

pokročilá analýza dat může pomoci řídit inovativní obchodní rozhodování. Pokročilá analytika a reporting používají sofistikované nástroje pro dolování dat, velká data a prediktivní analytiku k těžbě dat pro důležité trendy, vzory, a výkon. Jak se zvyšuje množství cenných dat, které vaše společnost shromažďuje, tak bude potřeba tyto údaje použít pro informace, které poskytují konkurenční výhodu.

Pokročilé analytické techniky

Pokročilé analytické nástroje ponořit se hluboko do data, které vám pomohou lépe pochopit, proč se něco děje, identifikovat trendy, vytvářet prediktivní postřehy, nebo optimalizovat pro požadovaný výsledek. Použití těchto technik pomůže vybudovat pevný základ pro vyspělou analytiku. Některé pokročilé analytické metody zahrnují:

dolování dat

dolování dat je proces identifikace sekvencí,vztahů nebo anomálií ve velkém množství nezpracovaných dat. Spojení v rámci datových sad pak mohou být vytvořeny a analyzovány za účelem získání informací o příležitostech a rizicích.

Strojového učení

pokročilé analytické techniky využívá výpočetní metody, aby se najít vzory nebo závěry v data, a automaticky vytvářet statistické modely vyrábět spolehlivé výsledky s minimálním lidského zásahu.

kohortová analýza

kohortová analýza je pokročilá technika analýzy dat, která rozvíjí široce použitelné poznatky zkoumáním chování skupiny lidí. Přečtěte si spřátelit se s Kohortovou analýzou a získejte pět způsobů, jak se pomocí kohortové analýzy hluboce ponořit do svých zákaznických dat.

shluková analýza

shluková analýza je způsob, jak rozpoznat rozdíly nebo podobnosti v datech, a vizuálně prezentovat data pro snadnější porovnání. Box plot vizualizace jsou standardní způsob zobrazení distribuce dat v clusteru.

retenční analýza

retenční analýza využívá pokročilou analýzu dat k pochopení kohort uživatelů nebo zákazníků. Tyto poznatky vám mohou pomoci určit, jaké faktory ovlivňují retenci a informovat strategie růstu zákazníků. Stáhněte si náš whitepaper o retenční analýze a datech, která ji řídí, abyste se dozvěděli více.

Komplexní analýza událostí

Komplexní analýza událostí, také volal komplexní zpracování událostí (CEP), pokročilé analýzy dat proces, který shromažďuje a analyzuje data událostí z více zdrojů jako událost stane. Komplexní analýza událostí identifikuje vztahy příčin a následků v datech, aby poskytla přehled v reálném čase, který může ovlivnit obchodní rozhodování.

Prediktivní analýzy

Prediktivní analýzy, ve spojení s data mining, statistické metody a strojové učení, studium dat předpovědět pravděpodobnost budoucího výsledku a informovat obchodní předpovídání přiměřeně.

jaké jsou výhody pokročilé analýzy?

moderní pokročilé nástroje pro analýzu dat vám umožňují rychleji analyzovat a zprovoznit více dat. Získané poznatky také umožňují lepší a přesnější rozhodování, které řídí vylepšenou návratnost investic.

Více času soustředit se na strategii

správný výběr pokročilé analytické nástroje může snížit zdroje potřebné k zefektivnění procesu třídění a analýzy údajů. Podniky mohou zadávat velké množství dat a operativizovat postřehy rychleji. To uvolňuje analytiky, aby převzali hodnotnější projekty, a dává lídrům více času soustředit se na strategii pro zlepšení podnikání.

přesnější rozhodování

Advanced analytics dává hlubší vhled do dat, soustružení, že data na užitečné informace. Tyto informace umožňují podnikům rychle a přesně rozhodovat na základě faktů.

Získat lepší NÁVRATNOST investic

Pokročilé analytické nástroje vám může pomoci účinně se rozhodnout, kde a kdy využívat zdroje, které zvyšuje provozní efektivitu a snižuje náklady. Pokročilé analytics také odhalit potřeby zákazníků, takže si můžete vytvořit a vyvíjet produkty a služby, a provádění inovací před konkurencí.

sdílení Dat a posílení postavení uživatele

Pokročilé analytické nástroje, které mohou podpořit integraci dat z různých zdrojů a umožnit bezpečné sdílení dat v celé vaší organizaci. Když jsou data přístupná zaměstnancům, jsou oprávněni identifikovat a jednat podle příležitostí-dále rozvíjet váš podnik.

další informace

• budování pevného základu pro pokročilou analytickou zralost
• pomocí AWS Redshift pro pokročilou analytiku produktů na Yahoo!
• Analytická splatnost