高度なデータ分析は、革新的なビジネス意思決定を推進するのに役立ちます。 高度な分析とレポートデータマイニング、ビッグデータ、予測分析のための高度なツールを使用して、重要な傾向、パターン、およびパフォーマンスのデータをマイニングします。 企業が収集する貴重なデータの量が増加するにつれて、そのデータを競争上の優位性を提供する洞察に使用する必要があります。
高度な分析技術
高度な分析ツールは、何かが起こっている理由をよりよく理解し、傾向を特定し、予測的な洞察を生成したり、目的の結果を最適化したりするのに役立つデータを深く掘り下げます。 これらの技術を採用することで、高度な分析が成熟するための強固な基盤を構築するのに役立ちます。
データマイニング
データマイニングは、大量の生データのシーケンス、関係、または異常を識別するプロセスです。 その後、データセット内の接続を作成および分析して、機会とリスクに関する情報を生成できます。
機械学習
この高度な分析技術は、計算方法を使用してデータ内のパターンや推論を見つけ、統計モデルを自動的に作成して、人間の介入を最小限に抑え
コホート分析
コホート分析は、人々のグループの行動を調べることによって広く適用可能な洞察を開発する高度なデータ分析技術です。 コホート分析で友達を作るを読んで、コホート分析を使用して顧客データに深く飛び込むための五つの方法を取得します。
クラスター分析
クラスター分析は、データのセットの相違点や類似点を認識し、比較を容易にするためにそのデータを視覚的に提示する方法です。 箱ひげ図の視覚化は、クラスター内のデータの分布を表示する標準的な方法です。
リテンション分析
リテンション分析は、高度なデータ分析を使用して、ユーザーまたは顧客のコホートを理解します。 これらの洞察は、保持に影響を与える要因を判断し、顧客の成長戦略に情報を提供するのに役立ちます。 詳細については、保持分析に関するホワイトペーパーとそれを駆動するデータをダウンロードしてくださ
複雑なイベント分析
複雑なイベント分析は、複雑なイベント処理(CEP)とも呼ばれ、イベントが発生したときに複数のソースからのイベントデータを集約して分析する高度なデータ分析プロセスです。 複雑なイベント分析は、データ内の因果関係を特定し、ビジネスの意思決定に影響を与える可能性のあるリアルタイムの洞察を提供します。
予測分析
予測分析は、データマイニング、統計的手法、機械学習と連携して、将来の結果の可能性を予測し、ビジネス予測を適切に通知するためのデータ
高度な分析の利点は何ですか？
最新の高度なデータ分析ツールを使用すると、より多くのデータをより迅速に分析し、運用することができます。 また、生成された洞察は、ROIの強化を推進するより良い、より正確な意思決定に力を与えます。
戦略に集中する時間を増やす
高度な分析ツールを適切に選択することで、データの並べ替えと分析のプロセスを合理化するために必要なリソース 企業は大量のデータを入力し、洞察をより迅速に運用することができます。 これにより、アナリストはより価値のあるプロジェクトに取り組むことができ、リーダーはビジネス改善のための戦略に集中する時間が増えます。
より正確な意思決定
高度な分析は、データへのより深い洞察を与え、そのデータを実用的な情報に変えます。 この情報により、企業は事実に基づいた意思決定を迅速かつ正確に行うことができます。
より良いROIを得る
高度な分析ツールは、リソースをいつどこで使用するかを効果的に決定するのに役立ち、運用効率を高め、コストを削減します。 高度な分析はまた、顧客のニーズを明らかにするので、製品やサービスを開発し、進化させ、競争に先んじて革新を提供することができます。
データ共有とユーザーエンパワーメント
高度な分析ツールは、異なるソースからのデータの統合をサポートし、組織全体で安全なデータ共有を可能にします。 従業員がデータにアクセスできるようになると、従業員は機会を特定して行動する権限を与えられ、企業をさらに成長させます。
詳細情報
- 高度な分析成熟度のための強固な基盤の構築
- Yahoo!での高度なrroduct分析のためのAWS Redshiftの使用