o que é a análise avançada?

a análise avançada de dados pode ajudar a impulsionar a tomada de decisões empresariais inovadoras. Análises avançadas e relatórios usam ferramentas sofisticadas para mineração de dados, análise de grandes dados e análise preditiva para dados de minas para tendências importantes, padrões e desempenho. À medida que a quantidade de dados valiosos que sua empresa recolhe aumenta, a necessidade de usar esses dados para insights que proporcionam uma vantagem competitiva.

Técnicas Avançadas de análise

Ferramentas Avançadas de análise mergulham profundamente em dados para ajudá-lo a entender melhor por que algo está acontecendo, identificar tendências, gerar insights preditivos, ou otimizar para um resultado desejado. O emprego destas técnicas ajudará a construir uma base sólida para análises avançadas amadurecer. Algumas análises avançadas métodos incluem:

mineração de Dados

mineração de Dados é o processo de identificação de sequências, as relações, ou anomalias em grandes quantidades de dados brutos. Conexões dentro de conjuntos de dados podem então ser criadas e analisadas para produzir informações sobre oportunidades e riscos.

aprendizagem com máquinas

esta técnica de análise avançada utiliza métodos computacionais para encontrar padrões ou inferências em dados, e automaticamente criar modelos estatísticos para produzir resultados confiáveis com intervenção humana mínima.

Cohort analysis

Cohort analysis is an advanced data analytics technique that develops widely applicable insights by examining the behavior of a group of people. Leia Fazer Amigos com a análise de coorte para obter cinco maneiras de mergulhar profundamente nos dados de seus clientes usando a análise de coorte.

Análise de aglomerado

análise de aglomerado é uma maneira de reconhecer diferenças ou semelhanças em conjuntos de dados e visualmente apresentar que os dados para tornar as comparações mais fáceis. Visualizações de gráficos de caixa são uma forma padrão de mostrar as distribuições de dados em um conjunto.

Análise de retenção

Análise de retenção usa análise de dados avançados para entender coortes de usuários ou clientes. Estes insights podem ajudá-lo a determinar quais fatores influenciam a retenção e informar as estratégias de crescimento do cliente. Baixe o nosso papel branco na análise de retenção e os dados que o impulsiona a aprender mais.

análise complexa de eventos

análise complexa de eventos, também chamada de processamento complexo de eventos( CEP), é um processo avançado de análise de dados que agrega e analisa dados de eventos provenientes de várias fontes como um evento acontece. A análise complexa de eventos identifica relações de causa e efeito em dados para fornecer visão em tempo real que pode influenciar a tomada de decisões de negócios.

análise preditiva

análise preditiva, em conjunto com a mineração de dados, métodos estatísticos e aprendizagem de máquinas, estudos de dados para prever a probabilidade de um futuro resultado e informar a previsão de negócios adequadamente.

quais são os benefícios da análise avançada?

ferramentas modernas de análise avançada de dados permitem analisar e operacionalizar mais dados, mais rápido. Os insights gerados também capacitam melhor e mais precisa tomada de decisão que impulsiona o ROI aprimorado.

mais tempo para focar na estratégia

a seleção correta de ferramentas avançadas de análise pode reduzir os recursos necessários para agilizar o processo de triagem e análise de dados. As empresas podem introduzir grandes quantidades de dados e operacionalizar os insights mais rapidamente. Isso libera os analistas para assumir projetos mais valiosos e dá aos líderes mais tempo para se concentrarem na estratégia de melhoria de negócios.

tomada de decisão mais precisa

a análise avançada dá uma visão mais profunda dos dados, transformando-os em informação passível de Acção. Esta informação permite às empresas tomar decisões baseadas em factos de forma rápida e precisa.

ganhe um ROI melhor

Ferramentas Avançadas de análise podem ajudá-lo a decidir efetivamente onde e quando empregar recursos, o que aumenta a eficiência operacional e reduz os custos. A Advanced analytics também descobre as necessidades dos clientes para que você possa desenvolver e evoluir produtos e serviços e oferecer inovação antes de sua competição.

partilha de dados e capacitação dos utilizadores

Ferramentas Avançadas de análise podem apoiar a integração de dados de fontes díspares e permitir a partilha segura de dados em toda a sua organização. Quando os dados são acessíveis aos funcionários, eles estão capacitados para identificar e agir sobre oportunidades—aumentando ainda mais a sua empresa.

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  • Building a solid foundation for advanced analytics maturity
  • Using AWS Redshift for advanced rroduct analytics at Yahoo!
  • maturidade analítica

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