L’analisi avanzata dei dati può aiutare a guidare il processo decisionale aziendale innovativo. Analisi e reportistica avanzate utilizza strumenti sofisticati per il data mining, i big data e l’analisi predittiva per estrarre dati per tendenze, modelli e prestazioni importanti. Man mano che aumenta la quantità di dati preziosi raccolti dalla tua azienda, aumenta anche la necessità di utilizzare tali dati per approfondimenti che forniscano un vantaggio competitivo.
- Tecniche di analisi avanzate
- Data mining
- Machine learning
- Analisi di coorte
- Analisi cluster
- Retention analysis
- Analisi degli eventi complessi
- Analisi predittiva
- Quali sono i vantaggi dell’analisi avanzata?
- Più tempo per concentrarsi sulla strategia
- Processo decisionale più accurato
- Ottieni un ROI migliore
- Condivisione dei dati e responsabilizzazione degli utenti
- Per saperne di più
Tecniche di analisi avanzate
Strumenti di analisi avanzate approfondisci i dati per aiutarti a capire meglio perché qualcosa sta accadendo, identificare le tendenze, generare insight predittivi o ottimizzare per un risultato desiderato. Utilizzando queste tecniche contribuirà a costruire una solida base per l’analisi avanzata a maturare. Alcuni metodi avanzati di analisi includono:
Data mining
Il data mining è il processo di identificazione di sequenze, relazioni o anomalie in grandi quantità di dati grezzi. Le connessioni all’interno dei set di dati possono quindi essere create e analizzate per produrre informazioni su opportunità e rischi.
Machine learning
Questa tecnica di analisi avanzata utilizza metodi computazionali per trovare modelli o inferenze nei dati e creare automaticamente modelli statistici per produrre risultati affidabili con un intervento umano minimo.
Analisi di coorte
L’analisi di coorte è una tecnica avanzata di analisi dei dati che sviluppa approfondimenti ampiamente applicabili esaminando il comportamento di un gruppo di persone. Leggi Fare amicizia con l’analisi di coorte per ottenere cinque modi per approfondire i dati dei clienti utilizzando l’analisi di coorte.
Analisi cluster
L’analisi cluster è un modo per riconoscere differenze o somiglianze in insiemi di dati e presentare visivamente tali dati per facilitare i confronti. Le visualizzazioni box plot sono un modo standard per mostrare le distribuzioni di dati in un cluster.
Retention analysis
Retention analysis utilizza analisi avanzate dei dati per comprendere coorti di utenti o clienti. Queste informazioni possono aiutarti a determinare quali fattori influenzano la fidelizzazione e informano le strategie di crescita dei clienti. Scarica il nostro whitepaper sull’analisi della conservazione e sui dati che la guidano per saperne di più.
Analisi degli eventi complessi
L’analisi degli eventi complessi, chiamata anche elaborazione degli eventi complessi (CEP), è un processo avanzato di analisi dei dati che aggrega e analizza i dati degli eventi provenienti da più fonti mentre si verifica un evento. L’analisi complessa degli eventi identifica le relazioni causa-effetto nei dati per fornire informazioni in tempo reale che possono influenzare il processo decisionale aziendale.
Analisi predittiva
L’analisi predittiva, in combinazione con il data mining, i metodi statistici e l’apprendimento automatico, studia i dati per prevedere la probabilità di un risultato futuro e informare adeguatamente le previsioni aziendali.
Quali sono i vantaggi dell’analisi avanzata?
I moderni strumenti avanzati di analisi dei dati consentono di analizzare e rendere operativi più dati, più velocemente. Gli insight generati consentono anche un processo decisionale migliore e più accurato che favorisce un ROI migliorato.
Più tempo per concentrarsi sulla strategia
La giusta selezione di strumenti di analisi avanzati può ridurre le risorse necessarie per semplificare il processo di ordinamento e analisi dei dati. Le aziende possono inserire grandi quantità di dati e rendere operative le informazioni più rapidamente. Questo libera gli analisti di assumere progetti più preziosi e dà ai leader più tempo per concentrarsi sulla strategia per il miglioramento del business.
Processo decisionale più accurato
L’analisi avanzata fornisce informazioni più approfondite sui dati, trasformandoli in informazioni utilizzabili. Queste informazioni consentono alle aziende di prendere decisioni basate sui fatti in modo rapido e preciso.
Ottieni un ROI migliore
Gli strumenti di analisi avanzati possono aiutarti a decidere in modo efficace dove e quando impiegare le risorse, aumentando l’efficienza operativa e riducendo i costi. Analisi avanzate anche scoprire le esigenze dei clienti in modo da poter sviluppare ed evolvere prodotti e servizi e fornire innovazione prima della concorrenza.
Condivisione dei dati e responsabilizzazione degli utenti
Gli strumenti di analisi avanzati possono supportare l’integrazione di dati provenienti da fonti diverse e consentire la condivisione sicura dei dati in tutta l’organizzazione. Quando i dati sono accessibili ai dipendenti, essi hanno il potere di identificare e agire sulle opportunità-ulteriormente crescere la vostra azienda.
Per saperne di più
- Costruire una solida base per advanced analytics maturity
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- Maturità analitica