Was ist Advanced Analytics?

Erweiterte Datenanalysen können dabei helfen, innovative Geschäftsentscheidungen zu treffen. Advanced Analytics und Reporting Verwenden Sie ausgefeilte Tools für Data Mining, Big Data und Predictive Analytics, um Daten nach wichtigen Trends, Mustern und Leistungen zu durchsuchen. Mit zunehmender Menge an wertvollen Daten, die Ihr Unternehmen sammelt, steigt auch die Notwendigkeit, diese Daten für Erkenntnisse zu verwenden, die einen Wettbewerbsvorteil bieten.

Erweiterte Analysetechniken

Erweiterte Analysetools Tauchen Sie tief in Daten ein, um besser zu verstehen, warum etwas passiert, Trends zu identifizieren, prädiktive Erkenntnisse zu generieren oder für ein gewünschtes Ergebnis zu optimieren. Der Einsatz dieser Techniken wird dazu beitragen, eine solide Grundlage für die Entwicklung fortschrittlicher Analysen zu schaffen. Einige erweiterte Analysemethoden umfassen:

Data Mining

Data Mining ist der Prozess der Identifizierung von Sequenzen, Beziehungen oder Anomalien in großen Mengen von Rohdaten. Verbindungen innerhalb von Datensätzen können dann erstellt und analysiert werden, um Informationen über Chancen und Risiken zu erhalten.

Maschinelles Lernen

Diese fortschrittliche Analysetechnik verwendet Rechenmethoden, um Muster oder Schlussfolgerungen in Daten zu finden und automatisch statistische Modelle zu erstellen, um zuverlässige Ergebnisse mit minimalem menschlichen Eingriff zu erzielen.

Kohortenanalyse

Die Kohortenanalyse ist eine fortschrittliche Datenanalysetechnik, die durch die Untersuchung des Verhaltens einer Gruppe von Personen allgemein anwendbare Erkenntnisse entwickelt. Lesen Sie Freunde finden mit Kohortenanalyse, um fünf Möglichkeiten zu erhalten, wie Sie mithilfe der Kohortenanalyse tief in Ihre Kundendaten eintauchen können.

Clusteranalyse

Clusteranalyse ist eine Möglichkeit, Unterschiede oder Ähnlichkeiten in Datensätzen zu erkennen und diese Daten visuell darzustellen, um Vergleiche zu erleichtern. Box-Plot-Visualisierungen sind eine Standardmethode zum Anzeigen der Verteilungen von Daten in einem Cluster.

Retentionsanalyse

Die Retentionsanalyse verwendet erweiterte Datenanalysen, um Kohorten von Benutzern oder Kunden zu verstehen. Anhand dieser Erkenntnisse können Sie ermitteln, welche Faktoren die Kundenbindung beeinflussen, und Kundenwachstumsstrategien ermitteln. Laden Sie unser Whitepaper zur Retention-Analyse und den Daten, die sie antreiben, herunter, um mehr zu erfahren.

Komplexe Ereignisanalyse

Die komplexe Ereignisanalyse, auch Complex Event Processing (CEP) genannt, ist ein fortschrittlicher Datenanalyseprozess, der Ereignisdaten aus mehreren Quellen aggregiert und analysiert, während ein Ereignis eintritt. Die komplexe Ereignisanalyse identifiziert Ursache-Wirkungs-Beziehungen in Daten, um Echtzeit-Einblicke zu erhalten, die die Geschäftsentscheidung beeinflussen können.

Predictive analysis

Predictive Analysis untersucht in Verbindung mit Data Mining, statistischen Methoden und maschinellem Lernen Daten, um die Wahrscheinlichkeit eines zukünftigen Ergebnisses vorherzusagen und die Geschäftsprognose angemessen zu informieren.

Was sind die Vorteile von Advanced Analytics?

Moderne erweiterte Datenanalysetools ermöglichen es Ihnen, mehr Daten schneller zu analysieren und zu operationalisieren. Die gewonnenen Erkenntnisse ermöglichen auch eine bessere und genauere Entscheidungsfindung, die zu einem verbesserten ROI führt.

Mehr Zeit, um sich auf die Strategie zu konzentrieren

Die richtige Auswahl fortschrittlicher Analysetools kann die Ressourcen reduzieren, die für die Optimierung des Sortier- und Analyseprozesses von Daten erforderlich sind. Unternehmen können große Datenmengen eingeben und die Erkenntnisse schneller operationalisieren. Dies gibt Analysten die Möglichkeit, wertvollere Projekte zu übernehmen, und gibt Führungskräften mehr Zeit, sich auf die Strategie zur Geschäftsverbesserung zu konzentrieren.

Genauere Entscheidungsfindung

Advanced Analytics bietet tiefere Einblicke in Daten und wandelt diese Daten in verwertbare Informationen um. Diese Informationen ermöglichen es Unternehmen, faktenbasierte Entscheidungen schnell und genau zu treffen.

Erzielen Sie einen besseren ROI

Mithilfe fortschrittlicher Analysetools können Sie effektiv entscheiden, wo und wann Ressourcen eingesetzt werden sollen. Advanced Analytics deckt auch Kundenbedürfnisse auf, damit Sie Produkte und Dienstleistungen entwickeln und weiterentwickeln und Innovationen vor Ihrer Konkurrenz liefern können.

Datenaustausch und Benutzerermächtigung

Erweiterte Analysetools können die Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen unterstützen und eine sichere Datenfreigabe in Ihrem Unternehmen ermöglichen. Wenn Daten für Mitarbeiter zugänglich sind, sind sie in der Lage, Chancen zu erkennen und zu nutzen, um Ihr Unternehmen weiter auszubauen.

Weitere Informationen

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• Analytische Reife