vad är avancerad analys?

avancerad dataanalys kan hjälpa till att driva innovativt affärsbeslut. Avancerad analys och rapportering använder sofistikerade verktyg för data mining, big data och prediktiv analys för att bryta data för viktiga trender, mönster och prestanda. När mängden värdefull data som ditt företag samlar in ökar, så kommer behovet av att använda den informationen för insikter som ger en konkurrensfördel.

avancerade analystekniker

avancerade analysverktyg Dyk djupt in i data för att hjälpa dig att bättre förstå varför något händer, identifiera trender, generera prediktiva insikter eller optimera för ett önskat resultat. Att använda dessa tekniker hjälper till att bygga en solid grund för avancerad analys för att mogna. Några avancerade analysmetoder inkluderar:

data mining

data mining är processen att identifiera sekvenser, relationer eller anomalier i stora mängder rådata. Anslutningar inom datamängder kan sedan skapas och analyseras för att producera information om möjligheter och risker.

maskininlärning

denna avancerade analysteknik använder beräkningsmetoder för att hitta mönster eller slutsatser i data och automatiskt skapa statistiska modeller för att producera tillförlitliga resultat med minimal mänsklig intervention.

Kohortanalys

Kohortanalys är en avancerad dataanalysteknik som utvecklar brett tillämpliga insikter genom att undersöka beteendet hos en grupp människor. Läs att göra vänner med Kohortanalys för att få fem sätt att dyka djupt in i dina kunddata med hjälp av kohortanalys.

klusteranalys

klusteranalys är ett sätt att känna igen skillnader eller likheter i datamängder och visuellt presentera dessa data för att göra jämförelser enklare. Box plot visualiseringar är ett vanligt sätt att visa distributioner av data i ett kluster.

Retentionsanalys

Retentionsanalys använder avancerad dataanalys för att förstå kohorter av användare eller kunder. Dessa insikter kan hjälpa dig att avgöra vilka faktorer som påverkar retention och informera kundtillväxtstrategier. Ladda ner vårt whitepaper om Lagringsanalys och de Data som driver den för att lära dig mer.

komplex händelseanalys

komplex händelseanalys, även kallad komplex händelsebehandling (CEP), är en avancerad dataanalysprocess som aggregerar och analyserar händelsedata som kommer från flera källor när en händelse inträffar. Komplex händelseanalys identifierar orsak-och-effekt-relationer i data för att ge realtidsinsikt som kan påverka affärsbeslut.

prediktiv analys

prediktiv analys, i samband med datautvinning, statistiska metoder och maskininlärning, studerar data för att förutsäga sannolikheten för ett framtida resultat och informera affärsprognoser på lämpligt sätt.

vilka är fördelarna med avancerad analys?

moderna avancerade dataanalysverktyg gör att du kan analysera och operationalisera mer data, snabbare. De insikter som genereras ger också bättre och mer exakt beslutsfattande som driver förbättrad avkastning.

mer tid att fokusera på strategi

rätt val av avancerade analysverktyg kan minska de resurser som behövs för att effektivisera processen att sortera och analysera data. Företag kan mata in stora mängder data och operationalisera insikterna snabbare. Detta frigör analytiker att ta på sig mer värdefulla projekt och ger ledare mer tid att fokusera på strategi för affärsförbättring.

mer exakt beslutsfattande

avancerad analys ger djupare insikt i data, vilket gör att data blir användbar information. Denna information gör det möjligt för företag att fatta faktabaserade beslut snabbt och korrekt.

få en bättre avkastning

avancerade analysverktyg kan hjälpa dig att effektivt bestämma var och när du ska använda resurser, vilket ökar operativ effektivitet och minskar kostnaderna. Avancerad analys avslöjar också kundernas behov så att du kan utveckla och utveckla produkter och tjänster och leverera innovation före dina konkurrenter.

datadelning och användarinflytande

avancerade analysverktyg kan stödja integrering av data från olika källor och möjliggöra säker datadelning i hela organisationen. När data är tillgängliga för anställda, de har befogenhet att identifiera och agera på möjligheter—ytterligare växa ditt företag.

Läs mer

  • bygga en solid grund för avancerad analysmognad
  • använda AWS Redshift för avancerad rroduct analytics på Yahoo!
  • analytisk mognad

You might also like

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.