5 bøger, der hjælper dig med at lære datavisualisering

datavisualisering kommunikerer forholdet mellem data gennem grafer, diagrammer og andre visuelle medier. Det er forskellen mellem hundredvis af rækker på et regneark og en kortfattet graf med en nøgle og farve belægning. At være en stadigt stigende drivkraft bag forretningsbeslutninger, er det vigtigt, at data er tilgængelige og forståelige for folk, der måske ikke er bekendt med det. Indtast data visualisering bøger.

god datavisualisering hjælper dig med at identificere problemområder i en konverteringstragt, forudsige fremtidig salgsvolumen, bestemme produktplacering og meget mere. At sætte det i et visuelt format giver dig mulighed for at vurdere tendenser og mønstre, der ellers ville være svære at få øje på. Derudover giver det dig en grund til at bekymre sig om disse tendenser og mønstre, når de ikke længere er tilfældige ord og tal. Nogle gange er det svært at forstå virkningen af et datasæt, indtil det er klart lagt ud. Vores sind har ofte brug for kontekst for at skabe mening.

tænk på, hvor frustrerende det er at forsøge at forstå solsystemets størrelse. Det er en forbløffende 1,87 lysår væk. Men hvad betyder det endda? Hvis de samme oplysninger blev præsenteret på et visuelt diagram, der viser solsystemets størrelse i forhold til Jorden, har du pludselig en dybere forståelse af, hvor stort solsystemet virkelig er. Tjek denne” kedeligt nøjagtige skalamodel af solsystemet ” for et virkelig utroligt eksempel!

her har vi samlet en liste over fem datavisualiseringsbøger, der hjælper dig med at oprette visualiseringer, der er meningsfulde, forståelige og stadig smukke.

(Bemærk: Som med mange discipliner inden for teknologi, der er en skarp mangel på køns-og racediversitet både i hvem der bliver ansat i marken og i hvem der får skrive om det. For at kigge ind i nogle af dataene bag, hvorfor mangfoldighed inden for teknologi er et så presserende problem, tjek denne artikel af kablet.)

Fundamentals of Data visualisering af Claus O. Grundlæggende om datavisualisering er en tilgængelig måde at forstå en omfattende forståelse af effektiv fremvisning af data på. Ved hjælp af eksempler på god og dårlig visualisering udforsker vi begreber som Hvordan farve kan fremhæve eller skelne en værdi, og hvordan man bruger redundant kodning for at sikre, at du giver nøgleinformation på flere måder. Når læseren når slutningen af bogen, vil de have opbygget en intuition for, hvad der gør god datavisualisering.

Gode Diagrammer: HBR Guide til at gøre smartere, mere overbevisende datavisualiseringer af Scott Berinato

gode diagrammer er en guide til, hvordan datavisualisering fungerer, og hvordan man bruger den på en måde, der vil imponere og overtale. Gennem sin proces med at tale, skitsere, og prototyping, Berinato lærer læseren, hvordan man tænker visuelt, og følgelig, at opbygge bedre diagrammer. Han anvender principper for visuel opfattelse og neurovidenskab for at forklare, hvorfor nogle diagrammer bare fungerer, og hvorfor nogle bare stresser dig. Hvis du håber at formidle data og ideer på en stærk måde, er dette et godt sted at starte.

den funktionelle kunst af Alberto Cairo

Alberto Cairo trækker fra erfaring som informationsdesigner og professor i visuel journalistik og bruger datavisualisering som et værktøj til at opnå indsigt i verden omkring os. I denne omfattende vejledning viser Cairo læseren, hvordan man bruger statistiske diagrammer, kort og forklaringsdiagrammer, uanset hvilken type data der analyseres. Begreber i denne bog spænder fra ekspansiv (dvs. videnskaben om, hvordan vores hjerner opfatter og husker information) til praktisk (dvs. Sådan bruges farve, type og andre grafiske værktøjer til at gøre din informationsgrafik mere effektiv).

den visuelle visning af kvantitativ Information af Edvard R. Tufte

i denne klassiske bog om statistisk grafik, diagrammer, tabeller analyserer Edvard R. Tufte 250 af de bedste (og nogle af de værste) grafik for at hjælpe læseren med at visualisere, hvordan man designer high-res-skærme, Redigerer og forbedrer grafik, registrerer Grafisk bedrag og meget mere. Som sagt af Tufte selv, ” designerens opgave er at give visuel adgang til det subtile og det vanskelige.”Den visuelle visning af kvantitativ Information lærer os, hvordan vi gør netop det.

kære Data af Giorgia Lupi og Stefanie Posavec

forskellig fra hver bog på denne liste, kære Data er en samling postkort skrevet mellem Lupi og Posavec kortlægning “detaljerne i deres daglige liv som en række håndtegnede postkort.”Intet aspekt af deres liv er for lille eller ubetydeligt til at observere og indsamle data om. Fra klager givet og modtaget, til de måder, de spilder tid på deres telefon, til de tidspunkter og grunde, de undskyldte nogen. Kære Data tvinger dig til at se uden for boksen af de typer data, der typisk indsamles, viser os ingen detaljer er for lille til at undersøge.

hvis du lige er kommet i gang med dataanalyse, så tjek vores indlæg på 8 af de bedste Datalogibøger.