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Tableau und Power BI bieten unterschiedliche Vor- und Nachteile beim Vergleich von BI-Lösungen. Der Bedarf an einer Business Intelligence-Lösung für ein Unternehmen hängt jedoch von der Art und den Anforderungen seiner Geschäftsnische, Hosting-Diensten wie Bluehost-Hosting, Größe, Art und Personalbedarf sowie Kundensegmentierungen ab. Überlegen Sie, wie eine bestimmte BI-Lösung für das Unternehmen funktioniert und was sie zur Lösung seiner Probleme bieten kann, und treffen Sie die fundierte Entscheidung, indem Sie sie ausprobieren, anstatt sich nur auf Vor- und Nachteile zu verlassen. Bewerten Sie zuerst Ihre Bedürfnisse und versuchen Sie, Antworten auf einige Fragen zu finden. Ist eine intuitive und einfache BI-Lösung mit wesentlichen Funktionen, die Sie benötigen? Ist es mit komplexen Funktionalitäten, die Sie benötigen? Alle spezifischen Funktionen, die Sie suchen, die für Ihren Branchentyp passen. Letztendlich ist das Budget der endgültige Entscheidungsfaktor für eine bestimmte BI-Lösung oder gar nicht.
Derzeit ist das Tableau mit der höchsten Anzahl von Benutzern die erste Wahl, im Vergleich zum relativ neuen Excel-Upgrade, dem Power BI, einem Microsoft-Produkt, das noch einige Funktionen hinzufügt. In ihrem Magic Quadrant für Business Intelligence- und Analytics-Plattformen 2017 listete Gartner beide als die Top-Leader unter den drei führenden Anbietern von BI-Software auf. Tableau ist seit einiger Zeit führend auf dem BI-Markt, da es der erste BI-Anbieter war, der seinem BI-Tool Datenvisualisierung hinzufügte, und immer noch als der beste gilt. Dennoch hat sich Power BI in letzter Zeit zu einem bemerkenswerten Konkurrenten von Tableau entwickelt und ist zum Top-BI-Tool des Marktes geworden. Da beide beliebte Alternativen sind, bietet jede Lösung unterschiedliche Funktionen.
Abbildung: Magic Quadrant für Business Intelligence- und Analyseplattformen
Quelle: Gartner (Februar 2017)
Ein kurzer Überblick über Tableau
Mit intuitiven Business Intelligence-Tools nutzt Tableau die Datenerfassung und deren Interpretation für jede Art von Geschäftsanwender. Da es benutzerfreundlich ist, kann jeder Benutzer gespeicherte Informationen einfach lesen oder schreiben und Schlüsseldaten analysieren, während er Visualisierungen und innovative Berichte erstellt und Einblicke im gesamten Unternehmen teilt. Tableau ist gut in der Lage, eine Verbindung zu jeder Datenquelle über eine benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Oberfläche herzustellen, die die Übertragung von Daten vereinfacht. Es ist jedoch schwach darin, verschiedene Datenquellen für die Analyse zu integrieren.
Eine kurze Einführung in Power BI
Power BI, ein Cloud-BI und das Analysetool bieten eine kurze Zusammenfassung Ihrer kritischen Daten und stellen eine Verbindung zu jeder Ihrer Datenquellen her. Es ermöglicht eine einfache Datenauswertung, die gemeinsame Nutzung skalierbarer Dashboards, eingebetteter Visualisierungen, interaktiver Berichte und mehr. Es ist gut, einfache Grafiken mit einer benutzerfreundlichen und vertrauten Oberfläche wie Excel zu importieren. Power BI ist einfach zu verwenden, bietet einen vollständigen Überblick über die Leistung Ihres Unternehmens und korreliert heterogene Daten.
Zwei wichtige Funktionsunterschiede
Tableau und Power BI unterscheiden sich in zwei wichtigen Funktionen ihrer Tools in Form von Visualisierung und Datenerkennungstiefe. Bei der Visualisierung bieten beide Tools unterschiedliche Ansätze. Während sich Tableau stark auf Visualisierungen konzentriert, bietet Power BI zunächst Funktionen zur Datenmanipulation und später einfache Visualisierungen. Das Hochladen von Daten ist in Power BI einfach, und wenn Sie verschiedene Blueprint-Visualisierungen auswählen, kann ein Benutzer die Daten per Drag & Drop in die Visualisierung über eine Seitenleiste ziehen. Tableau bietet Verbindungen zu einer beliebigen Anzahl heterogener Datenquellen und Visualisierungen größerer Datensätze, eine Funktion, die in Power BI nicht verfügbar ist. Das Dashboard von Tableau bietet Datengrundlagen für Benutzer, die Datensätze mithilfe eines herunterladbaren Arbeitsblatts gründlich analysieren können, um verschiedene Visualisierungen anzuwenden. Power BI bietet zuerst Visualisierungen und später das Ziehen von Daten. Umgekehrt bietet Tableau zuerst die Datenauswahl und später das Umschalten der Daten zwischen den Visualisierungen. Das Umschalten von Daten in Tableau zwischen Visualisierungen ist viel einfacher.
Während Tableau im Front-End mehr Tiefe in der Datenanalyse bietet, erledigt Power BI dies eher im Back-End. Benutzer können gleichzeitig Antworten auf ihre Fragen erhalten, während sie Datenvisualisierungen in Tableau analysieren. Es zeigt auch Vorhersagen zur Was-wäre-wenn-Analyse, die Daten hypothetisch anpassen, um Datenvergleiche dynamisch zu visualisieren. Auf der anderen Seite generiert Power BI mehr Analysen als mit Excel möglich, um schnellere Analysen eines Datensatzes zu generieren. Power BI bietet umfangreiche Funktionen wie das Erstellen von Korrelationen zwischen verschiedenen Datenquellen. Tableau bietet mehr Visualisierungsflexibilität, kann Daten jedoch nicht so gut bearbeiten wie Power BI, das auch Daten analysiert, bei denen Excel fehlschlägt, eine Funktion, die in Tableau nicht verfügbar ist.
Weitere wichtige Unterschiede
Tableau kann eine bessere Option sein, wenn Datenvisualisierung das Gebot der Stunde für Geschäftsanalysen ist. Power BI kann jedoch mit Vorhersagemodellierung, Berichterstellung und Optimierung viel besser arbeiten, wenn eine umfassende Analyse erforderlich ist. Obwohl Tableau das bisher beste BI-Tool auf dem Markt ist, ist Power Bi aus Sicht eines Unternehmens die bessere Option. Die ununterbrochenen Bemühungen von Microsoft, das Power BI-Tool zu verbessern, nutzten seine Qualität und Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt mit einer stark wachsenden Community. Power BI genießt die Vorteile von Microsoft Business Analytics, die Plattformen wie Azure Machine Learning, SQL Server-basierte Analysis Services, Daten-Streaming in Echtzeit und viele Azure-Datenbanken bietet umfasst. Für Tableau ist es schwierig, damit zu konkurrieren.
Power BI kann wie Tableau keine Fragen beantworten. Ein wesentlicher Aspekt von Tableau ist die Integration der R-Analysesprache, mit der Programmierer und fortgeschrittene Benutzer beliebige Analyseformulare in Tableau erstellen können, insbesondere prädiktive Analysen und statistische Analysen. Mit der Hinzufügung von Cloud Power BI für die Freigabe von Diagrammen und Dashboards und der Kombination mit Desktop Power BI als Tool zur Datenvisualisierung hat Power BI einen langen Weg zurückgelegt, um ein vollwertiges BI-Tool zu werden. Desktop Power BI bietet alle Funktionen, die in Power View, Power Query und Power Pivot gebündelt sind, sowie Cortana-gesteuerte Sprachfunktionen der Q & A-basierten Schnittstelle. Power BI kann eine Verbindung zu SQL Server-basierten Analysen und Azure-basierten Stream-Analysen herstellen, um Echtzeit-Dashboards zu erstellen. Power BI bietet auch Microsofts Revolution Analytics mit der Programmiersprache R für Open-Source-Analysen für Unternehmen.
Schlussfolgerungen
Einfach gesagt ist kein Vergleich zwischen Tableau und Power Feature für Feature möglich. Mit der Self-Containing-Umgebung bietet Power BI mehr Microsoft Architecture-bezogene Funktionen, ein wesentlicher Vorteil, während der Vorteil von Tableau in der Self-Containing-Datenvisualisierung und den erweiterten Funktionen sowie der Skalierbarkeit liegt. Wenn die Datenvisualisierung Ihre Wahl für Ihre Geschäftsanalyse ist, wird Tableau Ihre erste Wahl. Power BI ist eine bessere Wahl für Vorhersagemodellierung, Berichterstellung und Optimierung mit hervorragender Wartungsfreundlichkeit zu viel niedrigeren Betriebskosten. Es kann auch kostengünstig sein, wenn Office 365 bereits verwendet wird. In Bezug auf das Budget ist es viel niedriger als Tableau
Power BI konkurriert in vielerlei Hinsicht aggressiv mit Tableau mit seinen bemerkenswerten Funktionen wie der Integration in die Office 365-Suite, Excel und Share Point sowie der selektiven Freigabe nur für Zielbenutzer. Die Desktop-Version von Power BI deckt alle Datenquellen ab, die von Tableau abgedeckt werden, und die Fähigkeit, maschinelles Lernen zu verwenden, um bestimmte Datensätze in der Online-Version von Power BI zu analysieren. In der Datenmodellierung bietet es die unendliche Option und mehrere Funktionen, die erweiterte Kenntnisse erfordern. Power BI bietet auch benutzerdefinierte Visualisierungen, die nicht auf eine Reihe von Standardvisualisierungen beschränkt sind, Dax-Ausdrücke, die Excel ähneln, aber viel weiter fortgeschritten sind, um Felder für Berechnungen zu erstellen. Bei all diesen Angeboten entscheiden sich viele kleine und mittlere Unternehmen für Power BI, da es für sie kostengünstig ist. Im Vergleich dazu ist Tableau teurer.
Tableau bietet Konnektivität zu einer Vielzahl heterogener Datenquellen, ist jedoch immer noch schwach in der Integration und Kombination für die Analyse. Power Bi, das sich noch in der Entwicklungsphase befindet, kann die Veröffentlichung zugehöriger Datenberichte nicht anbieten, wobei einige Informationen aus der Visualisierung entfernt werden. Einige Kunden sind der Ansicht, dass Power BI Funktionen und Initiativen fehlen, die für Anforderungen entscheidend sind, die nicht ausreichen. Alles gesagt und getan, kein Produkt ist perfekt, ihre Zwecke sind unterschiedlich, an vielen Fronten nicht vergleichbar.
Tableau ist jedoch im Vergleich dazu eine bessere Lösung, obwohl Power BI die Lücke mit erheblichen Microsoft-Fortschritten und Aktualisierungen in Erweiterungen verkleinert. Tableau ist immer noch ein beliebtes und vollständigeres BI-Tool, während Power BI eine gute Alternative mit vielen vergleichbaren Funktionen bietet, wenn auch nicht Feature für Feature mit Tableau vergleichbar.
Was auch immer die Wahl zwischen Tableau und Power BI sein mag, Sie müssen den Kostenaspekt mit den erforderlichen Funktionalitäten, den potenziellen Vorteilen für das Unternehmen und der erwarteten Akzeptanz in Einklang bringen, wenn Sie die beiden beurteilen. Anstatt sich ausschließlich auf die Preisbetrachtung zu konzentrieren, sollten Sie eine inkrementelle Preisgestaltung in Betracht ziehen, wenn die Größe der Bereitstellung sowie die Wartungskosten im Laufe der Zeit zunehmen. Betrachten Sie auch die Option von Cloud BI, um die Kosten für Infrastruktur und Produktinnovationen zu senken, ohne die vorhandene Infrastruktur aktualisieren zu müssen. Das Ausprobieren beider Lösungen ist der beste Weg, um die Unterschiede aus erster Hand zu erkennen.
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