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Tableau e Power BI offrono diversi vantaggi e svantaggi nel confronto tra soluzioni BI. Tuttavia, la necessità di una soluzione di Business Intelligence per un’impresa dipende dalla natura e dalle esigenze della sua nicchia di business, dai servizi di hosting come l’hosting Bluehost, dalle dimensioni, dal tipo e dalle necessità della forza lavoro e dalle segmentazioni dei clienti. Considera come una particolare soluzione di BI funziona per l’impresa e cosa può offrire per risolvere i suoi problemi e aiutare a prendere la decisione informata provandola invece di dipendere solo da pro e contro. Valuta prima le tue esigenze e cerca di trovare le risposte per alcune domande. È una soluzione BI intuitiva e semplice con caratteristiche essenziali di cui hai bisogno? È con funzionalità complesse di cui hai bisogno? Tutte le caratteristiche specifiche che state cercando quella misura per il vostro tipo di industria. In definitiva, il bilancio è il fattore decisivo finale per andare per una particolare soluzione di BI o per niente.
Allo stato attuale, il Tableau, con il maggior numero di utenti-base, diventa la prima scelta, rispetto al relativamente nuovo aggiornamento di Excel, il Power BI, un prodotto Microsoft, che ancora l’aggiunta di alcune caratteristiche ad esso. Nel loro Magic Quadrant 2017 per le piattaforme di Business Intelligence e Analytics, Gartner ha elencato entrambi come i leader più importanti tra i tre leader nei fornitori di software di BI. Tableau è il leader del mercato BI da qualche tempo in quanto è stato il primo fornitore di BI per aggiungere la visualizzazione dei dati al suo strumento di BI, e considerato il migliore ancora. Tuttavia, il Power BI è emerso come un notevole concorrente di Tableau negli ultimi tempi e in corsa per diventare il miglior strumento di BI del mercato. Essendo entrambe alternative popolari, ogni soluzione offre diverse funzionalità.
Figura: Magic Quadrant di gartner per la Business Intelligence e Analytics Piattaforme
Fonte: Gartner (febbraio 2017)
Una rapida prese di Tableau
intuitivi strumenti di business intelligence, Tableau, sfrutta la ricerca dei dati e la loro interpretazione per qualsiasi tipo di utente business. Essendo user-friendly, qualsiasi utente può facilmente eseguire la lettura o la scrittura di informazioni memorizzate e analizzare i dati chiave, creando visualizzazioni e report innovativi, condividendo approfondimenti in tutta l’azienda. Tableau è bravo a connettersi a qualsiasi origine dati con un’interfaccia drag-and-drop che è facile da usare e rende il trasferimento dei dati semplice. Tuttavia, è debole nell’integrare diverse fonti di dati per l’analisi.
Una rapida presa di Power BI
Power BI, un cloud BI, e lo strumento analitico forniscono un breve riepilogo dei dati critici e connettersi a ogni fonte di dati. Rende semplice la valutazione dei dati, la condivisione di dashboard scalabili, immagini incorporate, report interattivi e altro ancora. E ‘ bravo a importare immagini semplici con interfaccia facile da usare e familiare come Excel. Power BI è semplice per l’utilizzo che fornisce una panoramica completa delle prestazioni aziendali e mette in correlazione i dati eterogenei.
Due differenze di capacità chiave
Tableau e Power BI differiscono in due funzionalità chiave nei loro strumenti sotto forma di visualizzazione e profondità di rilevamento dei dati. Nel caso della visualizzazione, entrambi gli strumenti offrono approcci diversi. Mentre Tableau si concentra fortemente sulle immagini, Power BI offre funzionalità di manipolazione dei dati prima e fornisce semplici visualizzazioni in seguito. Il caricamento dei dati è semplice in Power BI e, selezionando diverse visualizzazioni di blueprint, un utente può trascinare i dati e rilasciarli nella visualizzazione tramite una barra laterale. Tableau offre connessioni a qualsiasi numero di origini dati eterogenee e visualizzazioni di set di dati più grandi, una funzionalità non disponibile in Power BI. La dashboard di Tableau fornisce le basi dei dati dell’utente che può analizzare profondamente i set di dati con un foglio di lavoro scaricabile per applicare diverse visualizzazioni. Power BI offre prima le visualizzazioni e poi il trascinamento dei dati in un secondo momento. In senso inverso, Tableau fornisce prima la selezione dei dati e successivamente la commutazione dei dati tra le visualizzazioni. La commutazione dei dati in Tableau tra le visualizzazioni è molto più semplice.
Mentre Tableau offre una maggiore profondità di analisi dei dati front-end, Power BI lo fa più sul back-end. Gli utenti possono ottenere risposte alle loro domande contemporaneamente analizzando le visualizzazioni dei dati in Tableau. Mostra anche le previsioni per l’analisi “what-if” ipoteticamente regolando i dati per visualizzare i confronti dei dati in modo dinamico. D’altra parte, Power BI genera più analisi di quanto possibile con Excel per generare analisi più rapide di un set di dati. Power BI offre funzionalità avanzate come la creazione di correlazioni tra diverse origini dati. Tableau offre una maggiore flessibilità di visualizzazione, ma non è in grado di manipolare i dati come Power BI che analizza anche i dati in cui Excel non riesce, una funzionalità non disponibile in Tableau.
Altre differenze chiave
Tableau può essere un’opzione migliore quando la visualizzazione dei dati è la necessità dell’ora per l’analisi aziendale. Tuttavia, Power BI può fare molto meglio con la modellazione predittiva, il reporting e l’ottimizzazione quando è necessaria un’ampia analisi. Sebbene Tableau sia il miglior strumento di BI sul mercato, Power Bi è un’opzione migliore dal punto di vista di un’azienda. Gli sforzi ininterrotti di Microsoft per migliorare lo strumento Power BI hanno sfruttato la sua qualità e competitività nel mercato con una comunità in forte crescita per l’it. Power BI gode dei vantaggi di Microsoft Business Analytics che include piattaforme come Azure Machine learning, servizi di analisi basati su SQL Server, streaming di dati in tempo reale e molte offerte di database Azure. È difficile per Tableau competere con questo.
Power BI non è in grado di rispondere alle domande come fa Tableau. Un aspetto significativo di Tableau è la sua integrazione del linguaggio analitico R che dà poteri ai programmatori e agli utenti avanzati per creare qualsiasi modulo di analisi in Tableau, in particolare, analisi predittiva e analisi statistica. Con l’aggiunta di cloud Power BI per la condivisione di grafici e dashboard e la combinazione con Desktop Power BI che offre uno strumento per la visualizzazione dei dati, Power BI ha fatto molta strada per diventare uno strumento di BI a tutti gli effetti. Desktop Power BI offre tutte le funzionalità in bundle in Power View, Power Query e Power Pivot, e la capacità di linguaggio vocale Cortana-driven dell’interfaccia Q&A-based. Power BI può connettersi a analisi basate su SQL Server e analisi del flusso basate su Azure per la creazione di dashboard in tempo reale. Power BI offre anche Revolution analytics di Microsoft con il linguaggio di programmazione R per l’analisi open source per le imprese.
Conclusioni
Semplicemente parlando, nessun confronto è fattibile tra Tableau e Power feature per feature. Con l’ambiente self-containing, Power BI offre più funzionalità relative all’architettura Microsoft, un vantaggio significativo, mentre il vantaggio di Tableau risiede nella visualizzazione dei dati self-containing e nelle sue funzionalità avanzate e nella scalabilità. Se la visualizzazione dei dati è la tua scelta per l’analisi aziendale, Tableau diventa la tua prima scelta. Il Power BI è una scelta migliore per la modellazione predittiva, reporting, e l’ottimizzazione offerta con splendida facilità di manutenzione a un costo di proprietà molto più basso. Può anche essere conveniente se Office 365 è già in uso. Budget saggio è molto più basso di Tableau
Power BI compete con Tableau in modo aggressivo in molti modi con le sue caratteristiche degne di nota come l’integrazione con Office 365 suite, Excel, e share point, e la condivisione selettiva con gli utenti mirati solo. La versione desktop di Power BI copre origini dati uguali a quelle coperte da Tableau e la capacità di utilizzare l’apprendimento automatico per analizzare determinati set di dati nella versione on-line di Power BI. Nella modellazione dei dati, offre l’opzione infinita e diverse funzionalità che richiedono conoscenze avanzate. Power BI offre anche immagini personalizzate non limitate a un certo numero di visualizzazioni predefinite, espressioni Dax simili a Excel ma molto più avanzate per creare campi per i calcoli. Con tutte queste offerte, molte piccole e medie imprese optano Power BI in quanto è conveniente per loro. Comparativamente, Tableau è più costoso.
Tableau offre connettività a una vasta gamma di fonti di dati eterogenee, ma ancora deboli nell’integrazione e nella combinazione per l’analisi. Power Bi, ancora in fase di sviluppo, non è in grado di offrire la pubblicazione di report di dati associati lasciando alcune informazioni fuori dalla visualizzazione. Alcuni clienti ritengono che Power BI manchi di funzionalità e iniziative critiche per esigenze che non sono sufficienti. Tutto detto e fatto, nessuno dei due prodotti è perfetto, i loro scopi sono diversi, non comparabili su molti fronti.
Tuttavia, Tableau è una soluzione migliore in confronto, anche se Power BI riduce il divario con significativi progressi di Microsoft e aggiornamenti nei miglioramenti. Tableau è ancora popolare e più completo strumento di BI, mentre Power BI offre una buona alternativa con molte caratteristiche comparabili, anche se non comparabili caratteristica per caratteristica con Tableau.
Qualunque sia la scelta tra Tableau e Power BI, è necessario bilanciare l’aspetto dei costi con le funzionalità richieste, i potenziali benefici per il business e l’adozione anticipata nel giudicare i due. Piuttosto concentrandosi esclusivamente sulla considerazione dei prezzi, considerare i prezzi incrementali se la dimensione della distribuzione cresce come anche i costi di manutenzione nel tempo. Inoltre, guarda l’opzione di cloud BI per sfruttare la riduzione dei costi per l’infrastruttura e le innovazioni di prodotto, senza necessità di aggiornare l’infrastruttura esistente. Provare entrambe le soluzioni è il modo migliore per vedere le differenze in prima persona.
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