TableauまたはPower BIのトレーニングが必要ですか?TableauまたはPower BIのトレーニングが必要ですか? ハーバード-イノベーション-ラボで業界の思想リーダーとExperfyによって開発されたコー
TableauとPower BIは、BIソリューションを比較する際に異なる長所と短所を提供します。 しかし、企業のためのビジネスインテリジェンスソリューションの必要性は、そのビジネスニッチの性質と要求、Bluehostホスティング、サイズ、タイプ、労働力の必需品、それが食料調達する顧客セグメントのようなホスティングサービスに依存します。 特定のBIソリューションが企業にとってどのように機能するか、その問題を解決し、長所と短所だけに依存するのではなく、情報に基づいた決定を下す 最初にあなたのニーズを評価し、いくつかの質問の答えを見つけようとします。 あなたが必要とする本質的な機能を備えた直感的でシンプルなBIソリューションですか？ それはあなたが必要とする複雑な機能を持っていますか？ あなたがあなたの企業のタイプのためにそれ適合を捜している特定の特徴。 最終的には、予算は、特定のBIソリューションのために行くか、まったくない最終的な決定要因です。
現在、ユーザーベースの数が最も多いTableauは、比較的新しいExcelアップグレード、Microsoft製品であるPower BIに対して、まだいくつかの機能を追加しているため、最初の選択 2017年のMagic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platformsでは、GARTNERはBIソフトウェアベンダーの3つのリーダーの中で、両方をトップリーダーに挙げています。 Tableauは、biツールにデータの可視化を追加した最初のBIベンダーであり、まだ最高のものと考えられていたため、BI市場のリーダーです。 それにもかかわらず、Power BIは最近、Tableauの顕著な競争相手として浮上し、市場のトップのBIツールになるために競争しています。 どちらも人気のある選択肢であり、各ソリューションは異なる機能を提供しています。
: Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms
出典:Gartner(2017年2月)
Tableauのクイックテイク
直感的なビジネスインテリジェンスツールを使用することで、Tableauはあらゆるタイプのビジネスユーザーに対してデータ検出とその解釈を活用します。 ユーザーフレンドリーであるため、どのユーザーも簡単に格納された情報の読み取りまたは書き込みを実行し、重要なデータを分析しながら、視覚化と革新的なレポー Tableauは、使いやすく、データの転送を簡単にするドラッグアンドドロップインターフェイスを使用して、任意のデータソースに接続するのに適しています。 しかし、分析のために異なるデータソースを統合することは弱いです。
power BI
power BI、クラウドBI、および分析ツールを簡単に使用すると、重要なデータの簡単な概要が提供され、すべてのデータソースに接続できます。 それは簡単なデータ評価をし、拡張可能なダッシュボード、埋め込まれた視覚資料、相互レポートおよび多くを共有する。 Excelのような使いやすく使い慣れたインターフェイスで、シンプルなビジュアルをインポートするのが得意です。 Power BIは、ビジネスパフォーマンスの完全な概要を提供し、異種データを相関させるための簡単な使用です。
二つの主要な機能の違い
TableauとPower BIは、可視化とデータ検出の深さという形で、ツールの二つの主要な機能が異なります。 可視化の場合、両方のツールは異なるアプローチを提供します。 Tableauはビジュアルに重点を置いていますが、Power BIはデータ操作の機能を最初に提供し、後で簡単な視覚化を提供します。 Power BIではデータのアップロードが簡単で、さまざまなブループリントのビジュアライゼーションを選択すると、ユーザーはサイドバーからデータをドラッグしてビジュアライゼーションにドロップすることができます。 Tableauは、任意の数の異種データソースへの接続と、Power BIでは使用できない大規模なデータセットの視覚化を提供します。 Tableauのダッシュボードでは、さまざまな視覚化を適用するためにダウンロード可能なワークシートを使用してデータセットを深く分析できる、ユーザーのデータの基礎を提供しています。 Power BIは、最初に視覚化を提供し、その後にデータをドラッグします。 逆に、Tableauは最初にデータを選択し、後でビジュアライゼーション間でデータを切り替えます。 ビジュアライゼーション間でTableauのデータを切り替える方がはるかに簡単です。
Tableauはより詳細なデータ分析のフロントエンドを提供しますが、Power BIはバックエンドでより詳細なデータ分析を行います。 ユーザーは、Tableauでデータのビジュアライゼーションを分析しながら、質問に対する回答を同時に得ることができます。 また、データ比較を動的に視覚化するためにデータを仮想的に調整する”what-if”分析への予測も示しています。 一方、Power BIでは、Excelで可能な限り多くの分析が生成され、データセットのより高速な分析が生成されます。 Power BIは、異なるデータソース間の相関関係を作成するなどの豊富な機能を提供します。 Tableauでは視覚化の柔軟性が向上しますが、Excelが失敗した場合にデータを分析するPower BIほど優れたデータを操作することはできません。
その他の主な違い
データの視覚化がビジネス分析のための時間の必要性である場合、Tableauはより良いオプションになる可能性があります。 ただし、Power BIは、広範な分析が必要な場合に、予測モデリング、レポート作成、および最適化を行うことで、はるかに優れた機能を実現できます。 Tableauはまだ市場で最高のBIツールですが、Power Biはビジネスの観点からはより良い選択肢です。 Power BIツールを改善するためのMicrosoftの絶え間ない努力は、itのための強力な成長しているコミュニティと市場での品質と競争力を活用しました。 Power BIは、Azure Machine learning、SQL ServerベースのAnalysis Services、リアルタイムでのデータストリーミング、および多くのAzureデータベースなどのプラットフォームを含むMicrosoft business analyticsの利点を享受し Tableauがこれと競合することは困難です。
Power BIはTableauのように質問に答えることができません。 Tableauの重要な側面の1つは、プログラマーや上級ユーザーがTableauに任意の分析フォーム、特に予測分析と統計分析を作成できるようにするR分析言語の統合です。 グラフやダッシュボード共有のためのcloud Power BIの追加、およびデータ可視化のためのツールを提供するデスクトップPower BIとの組み合わせにより、Power BIは本格的なBI デスクトップPower BIは、Power View、Power Query、Power Pivotにバンドルされているすべての機能、およびQ&AベースのインターフェイスのCortana主導の言語音声機能を提供します。 Power BIは、SQL serverベースの分析とAzureベースのstream analyticsに接続して、リアルタイムのダッシュボードを作成できます。 Power BIは、企業向けのオープンソース分析のためのRプログラミング言語を使用したMicrosoftの革命分析も提供しています。
結論
簡単に言えば、TableauとPower featureの間では、機能別の比較は実現可能ではありません。 自己完結型環境では、Power BIはMicrosoftアーキテクチャ関連の機能をより多く提供しますが、Tableauの利点は自己完結型データの可視化とその高度な機能、および拡張性にあります。 データの可視化がビジネス分析のための選択である場合、Tableauが最初の選択肢になります。 Power BIは、予測モデリング、レポート作成、および最適化に適しており、優れた保守性を提供し、所有コストを大幅に削減します。 また、Office365が既に使用されている場合は、費用対効果も高くなります。 予算面では、Tableau
よりもはるかに低く、Power BIは、Office365suite、Excel、share pointとの統合、対象ユーザーのみとの選択的共有など、注目すべき機能を備えて、多くの点で積極的にTableauと競合しています。 Power BIのデスクトップバージョンでは、Tableauでカバーされているデータソースと同等のデータソース、およびPower BIのオンラインバージョンで機械学習を使用して特定のデータセットを分析する機能がサポートされています。 データモデリングでは、無限のオプションと高度な知識を必要とするいくつかの機能を提供します。 Power BIでは、多数の既定のビジュアライゼーションに限定されないカスタムビジュアル、Excelに似たDax式を提供しますが、計算用のフィールドを作成する方がはるかに高度です。 そのような製品がすべて揃っているため、多くの中小企業はPower BIを費用対効果が高いために選択しています。 Tableauは比較的コストがかかります。
Tableauは、さまざまな異種データソースへの接続を提供しますが、分析のためにそれらを統合して組み合わせることはまだ弱いです。 Power Biはまだ開発段階にあり、可視化から一部の情報を残して、関連するデータレポートを公開することはできません。 一部のお客様は、Power BIには十分ではないニーズに重要な機能やイニシアチブが欠けていると感じています。 すべてが言ったと行われ、どちらの製品は完璧ではない、彼らの目的は、多くの面で匹敵しない、異なっています。
ただし、Tableauは比較して優れたソリューションですが、Power BIはMicrosoftの大幅な進歩と機能強化の更新とのギャップを狭めています。 Tableauはまだ人気があり、より完全なBIツールですが、Power BIは多くの同等の機能を備えた優れた代替手段を提供しますが、Tableauとの機能ごとには比較できません。
TableauとPower BIの間の選択が何であれ、コスト面と必要な機能、ビジネスにとってのメリットの可能性、および両者を判断する際の予想される採用のバラン 価格の検討のみに焦点を当てるのではなく、展開のサイズが時間の経過とともにメンテナンスコストとして増加する場合は、増分価格設定を検討し また、既存のインフラストラクチャをアップグレードする必要なく、インフラストラクチャと製品革新のコストを削減することを利用するためのcloud BI 両方の解決策を試すことは、違いを直接見るための最良の方法です。
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